Snowflake anuncia la adquisición de Observe para ofrecer capacidad de observación basada en IA


Con esta adquisición, Snowflake ofrecerá la última generación de observabilidad impulsada por IA, construida sobre estándares abiertos y diseñada para la escalabilidad, complejidad y economía que requieren las organizaciones modernas impulsadas por IA.
Desde su creación, Observe se ha basado en Snowflake, y juntos Snowflake y Observe proporcionarán a las organizaciones IA basada en agentes para una resolución de problemas más rápida. La combinación de la ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE) basada en IA de Observe y los datos fiables de Snowflake permite la transición de una supervisión reactiva a una resolución de problemas proactiva y automatizada. La SRE de Observe potenciada por IA utiliza un gráfico de contexto unificado que vincula registros, métricas y trazas, permitiendo a los equipos detectar anomalías antes e identificar las causas raíz más rápidamente. La adquisición también crea una arquitectura de observabilidad unificada y abierta basada en Apache Iceberg y OpenTelemetry, estándares a los que Snowflake ha contribuido continuamente.
Este enfoque permite a las organizaciones gestionar cantidades masivas de datos de telemetría utilizando almacenamiento de objetos de bajo coste, potencia informática elástica y estándares interoperables, una base fundamental para ejecutar agentes y aplicaciones de IA modernos a escala. Al tratar los datos de telemetría como datos de primera clase dentro de AI Data Cloud de Snowflake, las organizaciones pueden aplicar de forma coherente análisis e IA a los datos de observabilidad y empresariales con mayor flexibilidad, gobernanza y eficiencia.
A medida que las aplicaciones impulsadas por IA generan cada vez más registros, métricas y trazas, las organizaciones deben confiar cada vez más en el muestreo y en períodos de retención cortos para mantener los costes bajo control. Al unir la plataforma de observabilidad impulsada por IA de Observe con la base de datos escalable de Snowflake, las organizaciones pueden evitar estas compensaciones y almacenar datos de telemetría altamente precisos, reduciendo potencialmente los costes de observabilidad y mejorando la visibilidad a través de sus activos de datos.

„A medida que la IA está redefiniendo la forma en que se desarrollan las aplicaciones, el cuello de botella ha pasado de escribir código a operar y solucionar problemas de sistemas complejos en producción.“
Jeremy Burton,
Director general,
Observe
„La observabilidad es fundamentalmente un problema de datos, y la integración de Observe con Snowflake es una extensión natural de su AI Data Cloud, lo que nos permite escalar nuestra solución de observabilidad a escala empresarial real“, dijo Jeremy Burton, CEO de Observe. „A medida que la IA redefine la forma en que se desarrollan las aplicaciones, el cuello de botella ha pasado de escribir código a operar y solucionar problemas de sistemas complejos en producción. Observe se creó exactamente para este momento. Al combinar nuestra SRE impulsada por IA con la nube de datos de IA de Snowflake, podemos ofrecer información más rápida, más fiable y con una eficiencia de costes significativamente mejorada. Juntos, ayudaremos a las organizaciones a ejecutar de forma segura la última generación de aplicaciones y agentes de IA.“

„El problema del coste de la observabilidad surge porque los datos de telemetría se tratan como datos especializados que requieren una infraestructura especializada. El sector está corrigiendo esta situación integrando los datos de observabilidad en plataformas de datos modernas en las que pueden aprovechar la economía de los lagos existentes y las capacidades de IA.”
Sanjeev Mohan,
Analista principal,
SanjMo
„El problema del coste de la observabilidad surge porque los datos de telemetría se tratan como datos especializados que requieren una infraestructura especializada. El sector está corrigiendo esta situación integrando los datos de observabilidad en las plataformas de datos modernas, donde pueden aprovechar la economía de los lagos existentes y las capacidades de IA. La adquisición por parte de Snowflake subraya una realidad clave del sector: las fronteras entre las plataformas de datos y las plataformas de observabilidad son cada vez más difusas“, afirma Sanjeev Mohan, analista principal de SanjMo.
Fuente: Snowflake





