Estudio de SAP: la IA en Singapur

En el estudio, las organizaciones de Singapur afirma que este año están gastando una media de 14,5 millones de dólares estadounidenses en IA y reportan un rendimiento medio de la inversión en IA del 16 por ciento, una cifra que se espera que aumente hasta el 29 por ciento en dos años.

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«Nuestra investigación sugiere que, para mantener este impulso y aprovechar la próxima ola de innovación en IA, las organizaciones de Singapur tendrán que salvar las brechas que han señalado en cuanto a la preparación de los datos y la capacidad de la mano de obra».

Eileen Chua,
Directora general,
SAP Singapur.

«Impulsado por una sólida orientación política, una alta madurez digital y una economía conectada a nivel mundial, Singapur ha avanzado de forma decisiva en sus ambiciones e inversiones en IA», afirmó Eileen Chua, directora general de SAP Singapur. «Nuestra investigación sugiere que, para mantener este impulso y aprovechar la próxima ola de innovación en IA, las organizaciones de Singapur tendrán que salvar las brechas que han señalado en cuanto a la preparación de los datos y la capacidad de la mano de obra».

Inversión y adopción de la IA frente a preparación

Según el informe, las organizaciones de Singapur esperan aumentar el gasto relacionado con la IA en un promedio del 38 por ciento durante los próximos dos años. La mayoría de los encuestados (67 por ciento) se muestran satisfechos con el rendimiento actual de su inversión en IA, y el 63 por ciento afirma que la IA ha contribuido a abordar retos operativos, como la toma de decisiones y la interacción con los clientes.

Al mismo tiempo, el 70 por ciento de los líderes empresariales indican que no están seguros de si las iniciativas de IA están alcanzando su máximo potencial. Esto sugiere que, aunque los primeros resultados son en general positivos, muchas organizaciones siguen mostrándose cautelosas sobre el impacto a largo plazo y la escalabilidad de sus inversiones en IA.

La preparación de las organizaciones sigue planteando retos. El estudio reveló que el 76 por ciento de las organizaciones de Singapur aún no han implementado una formación integral en IA para sus empleados. Paralelamente, el 68 por ciento reconoce el uso interno de herramientas de IA no aprobadas o no reguladas, a menudo denominadas «IA en la sombra».

La integración de datos también sigue siendo una preocupación. En general, el 58 por ciento de los encuestados no confía en su capacidad para integrar y compartir datos entre las distintas funciones empresariales, lo cual es un requisito clave para la adopción de la IA en toda la empresa. Los retos en materia de preparación de datos son especialmente evidentes en los ámbitos jurídico (80 por ciento), financiero (73 por ciento), de recursos humanos (66 por ciento), de la oficina del director general (64 por ciento) y de adquisiciones (55 por ciento).

IA agéntica

Aunque muchas organizaciones utilizan actualmente la automatización de la IA y la IA generativa, se espera que las inversiones futuras en Singapur incluyan cada vez más agentes de IA. La IA agencial se refiere a sistemas diseñados para funcionar con un grado de autonomía, incluida la capacidad de planificar acciones y coordinar tareas.

En la actualidad, solo el 6 por ciento de los encuestados afirma estar totalmente preparado para implementar y ampliar los agentes de IA, mientras que el 52 por ciento se describe como parcialmente preparado. Durante los próximos dos años, las organizaciones de Singapur prevén un rendimiento medio de la inversión del 8 por ciento de la IA agencial, en comparación con la media mundial del 10 por ciento.

A pesar de estas cifras, las expectativas siguen siendo relativamente altas. El 70 por ciento de los encuestados consideran que los agentes de IA tienen un potencial de influencia moderado a alto en las operaciones de la organización, y el 72 por ciento creen que podrían aportar valor añadido al apoyar flujos de trabajo complejos en todas las unidades de negocio.

«La IA agencial es un área de interés emergente para muchas organizaciones», afirma Chua. «Su eficacia dependerá de factores como la calidad de los datos, la integración de los sistemas y la preparación de la plantilla. Las organizaciones que aborden estos elementos fundamentales estarán probablemente en mejor posición para evaluar y obtener valor a medida que se desarrollen las capacidades de IA».

Fuente: SAP