El potencial sigue sin utilizarse

Casi dos tercios de las aseguradoras encuestadas por Bearingpoint en Alemania aún no han desplegado ningún servicio de IA en la automatización de procesos que pueda utilizarse de forma productiva. De hecho, muchas empresas apenas han empezado a adquirir experiencia experimental con la tecnología de IA.

Según Bearingpoint, muchas empresas siguen teniendo dificultades para identificar y detallar los casos de uso. El desarrollo de los conocimientos de IA sigue estando significativamente ralentizado y, en muchos casos, el departamento empresarial no puede reconocer el potencial de uso de los servicios de IA.

Por ejemplo, el 43% de los encuestados citan como reto una delimitación o definición técnica poco clara del caso de uso. Por ello, el estudio recomienda urgentemente aumentar los conocimientos técnicos sobre IA en los departamentos especializados y en la organización informática de apoyo.

Para los servicios de IA deseados, también suelen faltar los datos adecuados o no se dispone de ellos con la calidad necesaria, como subraya Bearingpoint. Así, el 42% de los encuestados afirma que los datos existentes son cualitativa y cuantitativamente inadecuados.

Por lo tanto, según el estudio, los datos necesarios deben recopilarse antes de utilizar los servicios de IA y proporcionarse con suficiente calidad estructural y de contenido. La encuesta también reveló que el 70% de las compañías de seguros han utilizado hasta ahora exclusivamente sus propios datos para el desarrollo de servicios de IA. Sin embargo, el uso de datos propios está alcanzando cada vez más sus límites.

A menudo, no se dispone de suficientes datos cualificados y cuantificados para ofrecer servicios de IA de alta calidad. Según Bearingpoint, siempre es aconsejable "comprar" datos externos para colmar lagunas de datos o información e impulsar así el desarrollo de servicios de IA.