NTT, Nvidia y Red Hat

Como parte de la iniciativa IOWN (Innovative Optical and Wireless Network), NTT y Red Hat, en colaboración con Nvidia y Fujitsu, han desarrollado conjuntamente una solución que amplía el potencial del análisis de datos en tiempo real con IA en el borde. Utilizando tecnologías desarrolladas por el Foro Global IOWN, la solución ha sido reconocida como prueba de concepto por su practicidad y casos de uso. 

A medida que la IA, la tecnología de sensores y las innovaciones de red siguen creciendo en importancia, los análisis de IA en el borde de la red son extremadamente importantes, especialmente a medida que se añaden nuevas fuentes de datos casi a diario. Sin embargo, el uso de análisis de IA puede ser complejo y lento, lo que conlleva mayores costes de mantenimiento de software y hardware a medida que se introducen nuevos modelos de IA y hardware adicional. Con el avance de las capacidades de edge computing en ubicaciones más remotas, los análisis de IA pueden realizarse más cerca de los sensores, reduciendo la latencia y aumentando el ancho de banda.

La solución se compone de la red IOWN All-Photonics Network y de tecnologías de aceleración de canalización de datos en la infraestructura centrada en datos IOWN Data-Centric Infrastructure. La canalización de datos acelerada de NTT para IA utiliza el acceso remoto directo a memoria a través de APN para recopilar y procesar grandes cantidades de datos de sensores. La tecnología de orquestación de contenedores Red Hat OpenShift3 proporciona flexibilidad para gestionar cargas de trabajo en la canalización de datos acelerada a través de centros de datos remotos. NTT y Red Hat han demostrado con éxito que la solución puede reducir eficazmente el consumo de energía al tiempo que proporciona baja latencia para el análisis en tiempo real con IA en el borde.

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