Optimización de la migración a BW gracias a la transparencia

Para las empresas que utilizan SAP Business Warehouse 7.5 (SAP BW) o versiones anteriores, el tiempo apremia. Con el fin del soporte en diciembre de 2027, la migración a plataformas modernas en la nube como Snowflake, Databricks o SAP Business Data Cloud (SAP BDC) ya no es solo una opción, sino una necesidad operativa. Pero mucha gente lo subestima: Los costes reales no los genera la migración en sí, sino lo que viene después.

Levantar y desplazar con trampas

El enfoque generalizado de lift-and-shift está demostrando ser una trampa económica. Las empresas transfieren todo su entorno de datos de SAP BW sin cambios a la nube, incluidos informes obsoletos, objetos de datos no utilizados y lógica y reglas de transformación redundantes. Lo que parece pragmático a primera vista revela sus trampas durante las operaciones en curso:

Las plataformas en nube cobran en función de los recursos informáticos y el volumen de almacenamiento, las veinticuatro horas del día. Cada consulta de datos innecesaria, cada registro de datos superfluo genera costes. Los datos no mantenidos trabajan constantemente en segundo plano y encarecen la factura mensual. La razón es la falta de visibilidad. Los sistemas BW heredados son construcciones históricas en las que la lógica empresarial, el código abap y las dependencias se han acumulado a lo largo de los años.

Casi nadie tiene una visión general de qué datos se utilizan realmente, qué informes son críticos para la empresa y qué rutas de datos han quedado obsoletas hace tiempo. Sin esta transparencia, toda migración es como una intervención quirúrgica sin imagen previa.

Aquí es donde entra en juego un enfoque estratégico que reconoce la transparencia como base de toda decisión de migración. Herramientas especiales analizan a fondo los datos del sistema SAP BW y revelan lo que ha estado oculto durante años: objetos no utilizados, flujos de datos redundantes, dependencias ocultas y la intensidad de uso real de los informes individuales. Esta „radiografía“ de la arquitectura de datos permite tomar una decisión bien fundada sobre lo que realmente debe conservarse y lo que puede dejarse atrás sin peligro.

Las ventajas de esta migración selectiva son considerables. Las empresas pueden reducir sus gastos de migración (costes y tiempo) hasta en un ochenta por ciento mediante un análisis previo selectivo. Menos objetos no sólo significan menos costes de migración, sino sobre todo menos gastos continuos en la nube durante todo el periodo de explotación. El ahorro se acumula con cada día que no se utilizan recursos innecesarios.

Pero la transparencia por sí sola no basta. El verdadero reto consiste en transformar la lógica empresarial. Décadas de código Abap contienen valiosos conocimientos de procesos que no deben perderse. La conversión asistida por IA convierte esta lógica SAP en estructuras SQL o Python. Lo que antes llevaba meses de trabajo manual de ingeniería inversa puede hacerse ahora en una fracción del tiempo. A continuación, la lógica convertida se valida para garantizar que se corresponde con la original.

La fase posterior a la migración es crucial para el éxito a largo plazo. Sin una gobernanza continua de los datos, los viejos problemas reaparecen rápidamente: surgen nuevas redundancias, se erosiona la calidad de los datos y aumentan los costes de la nube. La solución reside en un enfoque de productos de datos que transforme la lógica empresarial existente en unidades reutilizables, documentadas y de calidad garantizada. Estos productos de datos no sólo constituyen la base de las operaciones en curso, sino que también crean los requisitos previos para las aplicaciones avanzadas de análisis e IA.

Una oportunidad en lugar de una tarea

La migración a SAP BW plantea a las empresas una decisión estratégica. Puede verse como un tedioso ejercicio obligatorio que se limita a trasladar las ineficiencias existentes a una nueva plataforma. O puede convertirse en una oportunidad para modernizar y optimizar fundamentalmente la arquitectura de datos y reducir costes a largo plazo. La diferencia no radica en la tecnología, sino en el enfoque: transparencia antes de la transferencia, automatización durante la migración y gobernanza de datos sostenible después. Si se piensa con coherencia en estas tres fases, se puede convertir un proyecto supuestamente costoso en una ventaja competitiva estratégica.