La seguridad y la calidad de los datos son los temas más importantes

El estudio de Barc ofrece una visión de las tendencias actuales y emergentes en materia de datos y análisis. La encuesta se ha realizado por novena vez. El estudio subraya que, además del avance de la tecnología, sobre todo en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, los aspectos humanos revisten una importancia crucial.

Tendencias como la alfabetización en materia de datos, el establecimiento de una cultura basada en los datos y la gobernanza de los datos fueron calificadas de especialmente importantes por los encuestados. Esto pone de relieve la necesidad de reforzar tanto las competencias técnicas como la concienciación y la ética a la hora de tratar los datos en las organizaciones. Este énfasis en el factor humano demuestra que el éxito en el mundo de los datos no sólo depende de las tecnologías avanzadas, sino también de la capacidad de las personas para utilizarlas de forma eficaz y responsable.

Monitor de tendencias de datos, BI y análisis para 2024

El Trend Monitor 2024 subraya la importancia de crear un entorno en el que los empleados de todos los niveles de la organización conozcan y sean conscientes de los datos para sacar el máximo partido de las herramientas de BI y analítica. "Los resultados de nuestro Trend Monitor 2024 muestran lo que realmente cuenta para los usuarios: en primer lugar, una base de datos segura y de alta calidad; en segundo lugar, llevar consigo a las personas y crear una cultura y una organización de datos eficaces; y en tercer lugar, utilizar la analítica de autoservicio y la IA en plataformas de datos modernas", subraya Carsten Bange, CEO de Barc.

El "Data, BI and Analytics Trend Monitor 2024" no es sólo una instantánea de la evolución actual del mercado en el campo de los datos y la analítica, sino que también ofrece una visión en profundidad de las tendencias que darán forma a las empresas y al sector en los próximos años. Para las organizaciones que buscan alinear sus estrategias de datos y analítica con la evolución mundial, este estudio es una guía indispensable.

Por primera vez, la seguridad de los datos y la privacidad figuran entre los temas encuestados y se sitúan inmediatamente en primer lugar. La seguridad de los datos describe la protección de los datos contra el robo, la manipulación o la destrucción. Los ciberataques cada vez más profesionales, unidos a la incertidumbre general en los mercados mundiales, impulsan el deseo de seguridad y medidas de protección. Sin embargo, la realidad de las empresas no siempre lo refleja.

Tras seis años en cabeza, la gestión de la calidad de los datos es ahora la segunda tendencia más importante. Esta evolución pone de relieve la importancia que sigue teniendo la calidad de los datos. Al fin y al cabo, las decisiones correctas sólo pueden tomarse a partir de datos fiables y coherentes. Incluso los modelos de IA sólo pueden hacer predicciones precisas si se les entrena y se les suministran los datos correctos.

La importancia de la gobernanza de los datos (tercer puesto) también ha aumentado en los últimos años. Además de sus objetivos principales de seguridad y calidad de los datos, también desempeña un papel clave en la configuración de la cultura de datos de una empresa. Aquí es crucial encontrar un equilibrio entre el fácil acceso a los datos y la garantía del cumplimiento, la ética de los datos y la eficiencia.

La tendencia "Análisis avanzado, aprendizaje automático e IA" saltó del decimotercer al séptimo puesto de la clasificación. Esta evolución está impulsada en parte por el revuelo en torno a la IA Generativa. La IA Generativa no ha dejado a ninguna empresa indiferente en 2023 y ha elevado el debate sobre las posibilidades y los límites de la toma de decisiones, la automatización y la interacción hombre-máquina a un nivel social. Describe nuevos tipos de grandes modelos de IA preentrenados que pueden utilizarse para crear nuevos contenidos como texto, imágenes, audio y sonido. La innovación en este campo está en auge y esperamos ver una serie de avances fascinantes en los próximos años. Los posibles casos de uso son diversos y sólo ahora se están desarrollando lentamente en el contexto de los datos y el análisis. Por ejemplo, la primera Gen-AI permitió generar SQL, construir modelos de datos, cotejar datos para canalizaciones de datos y descubrir correlaciones interesantes.

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