La comunidad de TI/ERP está experimentando un revuelo en torno a la inteligencia artificial generativa: el enfoque de IA de Workday es diferente.

Según un reciente estudio mundial, una proporción significativa de directivos y empleados ya perciben los beneficios potenciales de la IA: el 62% de los directivos (de la alta dirección o que dependen directamente de ellos) y el 52% de los empleados valoran positivamente el desarrollo. Sin embargo, también hay numerosas voces negativas que citan que la IA podría sustituir determinados puestos de trabajo y, por tanto, a los empleados, que se pierde el control sobre la IA en la empresa o que simplemente hay muy poca información sobre los riesgos. Para contrarrestar estos temores y promover un enfoque responsable del uso de la IA, en Workday estamos trabajando con nuestros clientes, socios y legisladores para desarrollar e implementar conjuntamente directrices vinculantes y éticas para el uso de la IA.

El informe titulado "Preparing to Power Up: EMEA is leading the way to an AI-driven future" muestra que los directivos de las empresas están fundamentalmente convencidos de las ventajas de la IA y el ML, aunque las opiniones difieran en detalle en las salas de juntas. Sin embargo, también está claro que los silos de datos y la burocracia se interponen en el camino de una introducción exhaustiva. La encuesta de Workday también muestra que los líderes empresariales de EMEA suelen confiar más en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que los ejecutivos de otras regiones. Tras la introducción del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), la Unión Europea planea actualmente una Ley de IA para establecer el marco legal para el uso de la inteligencia artificial. El establecimiento de una gobernanza de la IA pretende garantizar la calidad de los datos, la transparencia y el control humano para lograr una mayor aceptación de las nuevas tecnologías.

"La ley de IA de la UE es un hito y un notable paso adelante en el uso responsable y el desarrollo de la IA", dijo Jens-Henrik Jeppesen, Director Senior de Políticas Públicas de Workday. "En Workday llevamos casi una década creando capacidades de IA y ML. Sabemos que estas tecnologías necesitan ganarse la confianza de la gente para desarrollar todo su potencial. Una regulación inteligente, basada en el riesgo y proporcionada puede ayudar a construir esa confianza y evitar el riesgo de daños potenciales al tiempo que permite la innovación. Esperamos que la nueva Ley de Inteligencia Artificial de la UE haga precisamente eso cuando entre en vigor y fomente el uso responsable de estas tecnologías por parte de las empresas". La combinación de una normativa clara y el entusiasmo generalizado por la IA y el ML entre los líderes de EMEA está dando lugar a una disposición notablemente mayor a invertir. Los actores del norte de Europa están a la cabeza en este sentido, mientras que las empresas del sur de Europa favorecen un enfoque de inversión más conservador.

Enfoque ético como base

La IA no sólo puede añadir valor real, sino también marcar la diferencia para las empresas en términos de productividad y eficiencia en la competencia internacional. Sin embargo, un requisito previo clave es que la IA se perciba como digna de confianza y se entienda como una adición significativa a la experiencia y la percepción humanas. Esto sólo puede tener éxito si se entiende claramente el desarrollo y la evaluación de los productos de IA y ML suministrados y que su uso se basa en el cumplimiento de los principios éticos de la IA. Esto requiere una estrecha colaboración, directrices claras y procedimientos documentados. Una normativa práctica y basada en el riesgo aumenta la confianza en la tecnología de IA y facilita la innovación.

Al utilizar IA generativa, Workday se centra en complementar el potencial humano en lugar de desplazarlo. Más bien, nuestro enfoque incluye la colaboración entre humanos y máquinas para integrar aún más la experiencia humana. A través de nuestras prácticas de IA, estamos ayudando a garantizar que el juicio humano conserve su papel central como último factor de toma de decisiones. Ya en 2019, nos comprometimos con un enfoque ético de la IA, con los empleados, la innovación y la integridad en el centro. Comunicamos con transparencia nuestro enfoque, incluido el proceso de desarrollo, los principios de aplicación y nuestro compromiso con las normas éticas de la IA. 

Además, Workday está asumiendo un papel de liderazgo en la configuración de debates centrados en la IA en varios niveles de gobierno: En Estados Unidos, participamos activamente en diálogos políticos a nivel federal, estatal y local para abogar por normativas meditadas y eficaces para las aplicaciones de IA. Más allá de las fronteras nacionales, hemos establecido sólidas asociaciones con la Unión Europea y otros gobiernos mundiales, trabajando juntos para desarrollar enfoques políticos integrales que promuevan el uso responsable de la IA en todo el mundo.

Diferencias en la arquitectura informática

Pero, ¿en qué se diferencia Workday de otros proveedores? Una diferencia clave radica en la arquitectura informática: todos los clientes trabajan con la misma versión de Workday, incluido el mismo modelo de datos. En Workday, tenemos más de 65 millones de usuarios y alrededor de 629.000 millones de transacciones procesadas por el sistema cada año, y la cifra sigue creciendo. Con el permiso de nuestros clientes, utilizamos estos datos de alta calidad para funciones de IA. Nos permiten crear modelos que
ofrecer resultados precisos, significativos y fiables basados en las opiniones colectivas de nuestra comunidad de clientes.

Y a diferencia de otros proveedores, esto nos proporciona un importante factor diferenciador, porque nuestra IA se basa en un conjunto de datos único: la eficacia de la IA depende de la cantidad y calidad de los datos sobre los que se construye. En Workday, también llevamos años confiando en grandes modelos lingüísticos especializados (LLM) para impulsar la IA generativa.

Actualmente estamos creando capacidades que utilizan la IA generativa para diversas tareas relacionadas con el lenguaje y las imágenes, como la generación de lenguaje natural, la comprensión de documentos y la búsqueda, el resumen y el aumento de contenidos. También seguimos nuestra estrategia de plataforma a la hora de desarrollar e implantar la IA generativa: podemos aprovechar rápida y fácilmente las nuevas tecnologías para desarrollar nuevas capacidades, al tiempo que garantizamos una experiencia coherente en todo el entorno de Workday. Y esta es otra diferencia, ya que Workday es capaz de implementar rápidamente nuevos modelos o reutilizar modelos existentes para casos de uso ampliados.

En el caso de la IA generativa, adoptamos un enfoque híbrido e independiente del proveedor: por un lado, desarrollamos nuestros propios LLM específicos del dominio y, por otro, colaboramos estrechamente con los principales proveedores externos para crear modelos mixtos o conjuntos. Este enfoque nos permite utilizar las mejores tecnologías disponibles y, al mismo tiempo, ofrecer a nuestros clientes soluciones potentes, rentables y fiables.

Además del diferente ritmo de implantación, las tecnologías de IA y ML también se ven frenadas por otros obstáculos. La falta de gestión de datos y la excesiva burocracia son las principales razones por las que los directivos de las empresas siguen dudando a la hora de introducir la IA y el ML. El 60% de las empresas de EMEA se quejan de los silos de datos, que les dificultan la obtención de información relevante en tiempo real. En muchas organizaciones, debe producirse un cambio cultural significativo para adoptar la IA y el ML a gran escala. Sin un amplio apoyo de la alta dirección, esto está condenado al fracaso. También en este caso, la encuesta de Workday revela un problema: el 37% de los líderes de EMEA creen que sus directivos aún no se han dado cuenta de la importancia de la IA y el ML.

Tanto los directivos como los empleados quieren que las personas tengan una influencia significativa en los procesos controlados por la IA. No está tan claro cómo debería ser exactamente. El 70% de los directivos está a favor de desarrollar la IA de forma que los humanos mantengan el control y puedan intervenir en cualquier momento. Al mismo tiempo, el 42% de los empleados cree que su empresa no tiene una idea clara de qué sistemas deben automatizarse por completo y dónde es adecuada la intervención humana.

Otra encuesta sobre IA realizada en nombre de Workday hace hincapié en las preocupaciones relativas al uso responsable y eficaz de la inteligencia artificial en las empresas: En ella, casi tres cuartas partes (72%) de los ejecutivos afirman que su empresa carece de los conocimientos necesarios para hacer pleno uso de la IA y el ML. Con un 76%, la proporción de los que consideran que su propio conocimiento de las aplicaciones de IA y ML necesita mejorar es incluso ligeramente superior.

Gobernanza de la IA

Cuando se les preguntó por un futuro en el que la inteligencia artificial forme parte de la vida cotidiana, el 42% de los directivos y el 36% de los empleados mencionaron las estructuras marco y las normativas dentro de la empresa como los elementos más importantes para una IA fiable. La falta de transparencia en las normativas y directrices sobre IA en las empresas se percibe como problemática. Tres de cada cuatro empleados se quejan de la falta de cooperación de su empresa en lo que respecta a la regulación de la IA; cuatro de cada cinco afirman que su empresa aún no ha publicado ninguna directriz para el uso responsable de la IA.

Sin duda, la IA ofrece inmensas oportunidades para la transformación de la economía. Sin embargo, nuestra encuesta también muestra que los ejecutivos y sus equipos no saben exactamente cómo su organización pretende utilizar la inteligencia artificial en el lugar de trabajo, ni tienen mucha confianza en esta capacidad. Para cerrar esta brecha de confianza, las empresas necesitan una estrategia integral de responsabilidad y gobernanza de la IA. Una comunicación transparente y una aplicación convincente son especialmente importantes, ya que es la única manera de encontrar el equilibrio adecuado entre innovación y confianza. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático solo tendrán éxito si su uso se ajusta a normas éticas. Al introducir gradualmente tecnologías basadas en la IA, prestamos especial atención a implicar a clientes y empleados y a ganarnos su confianza. 

Si los usuarios de ERP quieren obtener el máximo valor empresarial de la IA y el ML, primero deben comparar las expectativas con la realidad y priorizar las iniciativas dirigidas a resolver problemas concretos. Esto significa elegir opciones de IA y ML que se ajusten a las estrategias empresariales y los requisitos de su propia estructura y procesos organizativos, y definir una hoja de ruta clara con objetivos y métricas claros.

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