Raza de las innovaciones - El profeta en su propio país
Parece exactamente lo contrario: el Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI) parece ser un secreto bien guardado. Si no, ¿cómo podría Gerhard Göttert, miembro de la junta directiva del DSAG, abogar por una visión común de Alemania como emplazamiento empresarial?
En DFKI hay visiones más que suficientes para Alemania, sólo que hasta ahora las autoridades gubernamentales han ignorado voluntariamente a DFKI, algo que cambiará en el futuro (véanse también las dos páginas siguientes).
DFKI se fundó en 1988 como asociación público-privada sin ánimo de lucro. Tiene sedes en Kaiserslautern, Saarbrücken, Bremen, una oficina de proyectos en Berlín y sucursales en Osnabrück y St. Wendel.
DFKI es la principal organización alemana de investigación orientada a la empresa en el campo de las tecnologías de software innovadoras basadas en métodos de inteligencia artificial. En la comunidad científica internacional, DFKI es uno de los "Centros de Excelencia" más importantes.
Licencias poco claras
El DFKI necesita probablemente más financiación de Alemania y Europa. Sin embargo, es difícil entender las declaraciones de Gerhard Göttert, miembro de la junta directiva del DSAG, a saber, que los clientes existentes tienen una buena base de productos de innovación con las ofertas de SAP y que las pymes alemanas necesitan más apoyo de los organismos gubernamentales para la introducción de la IA.
Un análisis del equipo editorial de E-3 muestra un panorama muy diferente: en primer lugar, el marco digital SAP Leonardo es suficientemente bueno, pero no tiene el mismo nivel de madurez que los productos comparables de AWS, Google, IBM o Microsoft (véase DSAG Blueprint 2/2018, página 20).
En segundo lugar, los productos básicos de IA se han abaratado tanto en muchos casos que la inversión es el menor de los obstáculos; más bien, la escasez de personal, la falta de procesos empresariales y la poca claridad de la normativa sobre licencias por parte de SAP son los obstáculos mucho mayores.
Azure en lugar de Leonardo
Trumpf, cliente de inventario de SAP, ha desarrollado una aplicación de mantenimiento predictivo basada en Microsoft Azure en la nube: sencilla, precisa y en pocos meses, sin tener que recurrir al marco digital SAP Leonardo.
La financiación no fue un problema gracias al uso de productos en la nube de Microsoft. El reto consistía en transformar los conocimientos especializados de unos pocos empleados de toda la vida en una aplicación en la nube global y de uso general.
Escala económica
Ni SAP ni DFKI ganarán la carrera por los mejores y más innovadores productos de IA con millones de euros en financiación; las empresas semiestatales chinas ya llevan demasiada ventaja para eso.
Lo que cuenta aquí es simplemente el efecto de escala económica. Por ello, Achim Berg, presidente de Bitkom, tiene toda la razón cuando reclama más investigación básica en forma de plazas universitarias para profesores en la página siguiente.
La investigación básica y las patentes parecen ser una estrategia mucho mejor que utilizar SAP Leonardo para competir con AWS, Google, Alibaba, etc. en el mercado de masas.
El profesor Jürgen Schmidhuber demostró hace muchos años las oportunidades que ofrece la investigación básica en Alemania. Él y sus colegas de la Universidad Técnica de Múnich inventaron el algoritmo de la "memoria a largo plazo", que hoy se puede encontrar en los sistemas de control por voz de Google y Microsoft.
Por tanto, la pieza central de la economía digital deben ser las mentes inteligentes y no las visiones prescritas de empresas de TI como SAP.
