La calidad de los datos como factor de éxito de los procesos digitales

La tendencia hacia la Industria 4.0 hace tiempo que llegó a las grandes empresas industriales: Ya el 62 por ciento utiliza aplicaciones como plantas de producción conectadas en red, comunicación entre máquinas en tiempo real o robots inteligentes. Otro 21 por ciento de las empresas tiene previsto utilizar estas tecnologías, según una encuesta reciente de Bitkom. Quienes quieran mantener el ritmo en el futuro apostarán por la digitalización.

Utilizar los datos para añadir valor

La automatización inteligente y el intercambio fluido de información en sistemas conectados en red -de máquina a máquina, pero también entre departamentos internos y con socios comerciales- requieren una base de datos coherente y de alta calidad. Para la implantación de los escenarios de la Industria 4.0 en las empresas de fabricación modernas, los datos maestros se están convirtiendo así en un factor de éxito decisivo.

La masa de datos es difícilmente manejable en muchas empresas hoy en día, porque los datos se crean en toda la empresa y se procesan en numerosos lugares. Con el aumento del volumen de datos y el gran número de departamentos implicados, también aumenta el riesgo de errores en el mantenimiento de los datos. Los duplicados, los errores tipográficos o el uso de datos obsoletos son las consecuencias. Esto genera a menudo costes elevados y conduce a la ineficacia.

Para utilizar los datos maestros de forma que aporten valor, es esencial una gestión de datos maestros digital e interempresarial. La definición de responsabilidades en el mantenimiento de datos en toda la empresa y el uso de una herramienta de datos maestros mejoran significativamente la calidad de los datos. Los flujos de trabajo automatizados y adaptados con precisión hacen superfluos los procesos manuales y poco transparentes a través del correo electrónico o Excel. Esto acelera el mantenimiento de los datos, simplifica la coordinación entre departamentos y garantiza el cumplimiento de las normas.

Y: el potencial de automatización puede aprovecharse al máximo en toda la empresa. Un ejemplo práctico: un diseñador necesita un nuevo componente para utilizarlo en listas de piezas. Debe crearse como material en el sistema SAP para que pueda adquirirse al proveedor y procesarse en SAP. Los departamentos implicados trabajan según un flujo de trabajo definido con varios niveles de aprobación que se ha establecido en el sistema ERP.

El diseñador solicita el nuevo material a través de un formulario web predefinido en SAP e introduce fácilmente la información necesaria. En el siguiente paso, el equipo de datos maestros actualiza las vistas generales. De este modo, cada material creado en el sistema SAP recibe una designación única, lo que simplifica la búsqueda posterior en el sistema, evita clasificaciones incorrectas y previene los duplicados del maestro de materiales.

Al crear nuevos materiales, una gran parte de los campos del maestro de materiales pueden preasignarse automáticamente mediante reglas predefinidas: en la práctica, a menudo hasta un 90%. Esto reduce el esfuerzo de procesamiento y el riesgo de entradas incorrectas.

Posteriormente, los departamentos correspondientes mantienen las vistas de contabilidad, compras y comercio exterior. También en este caso, la herramienta de datos maestros agiliza el mantenimiento de los datos y minimiza los posibles errores. Una vez finalizado el flujo de trabajo, el diseñador recibe una notificación por correo electrónico sobre la creación satisfactoria del material.

La calidad de los datos es decisiva

La calidad de los datos determina si una empresa puede implantar con éxito los escenarios de la Industria 4.0. Una herramienta de datos maestros automatiza la creación, el mantenimiento y la gestión coherentes de los datos en toda la empresa y aumenta significativamente la calidad de los datos. De este modo, las empresas manufactureras modernas sientan las bases para el éxito de la digitalización y el uso de tecnologías innovadoras.