Rastreador de gorilas AI

Un proyecto presentado por el Instituto Hasso Plattner (HPI) permite identificar gorilas individuales en el zoo a partir de grabaciones de vídeo y observarlos durante largos periodos de tiempo. Con el proyecto "Gorilla Tracker" del departamento de Inteligencia Artificial y Sistemas Inteligentes, el HPI ha desarrollado un sistema que puede utilizarse para reconocer automáticamente gorilas a partir de vídeos. La tecnología se basa en el aprendizaje profundo y la visión por ordenador y permite seguir los movimientos y el comportamiento de los gorilas. La IA busca gorilas y sus rostros en las imágenes grabadas por las cámaras instaladas.

Una red neuronal especialmente entrenada analiza los rasgos faciales específicos y los utiliza para crear una huella digital. Observando de cerca a los gorilas en su hábitat natural mediante cámaras, se obtienen valiosos datos sobre su comportamiento. Los datos recogidos se utilizan para entrenar los modelos de IA y reaccionar así de forma específica ante brotes de enfermedades. Esto ayuda a los investigadores del Parque Nacional de Odzala, en la República del Congo.

Los datos recogidos pueden utilizarse, por ejemplo, para reconocer brotes de enfermedades en una fase temprana y tomar a tiempo medidas de protección. El gorila occidental de llanura figura en la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y los animales están amenazados de extinción. La población ha disminuido un 80% en los últimos 70 años. El socio del proyecto es el equipo dirigido por la primatóloga Magdalena Bermejo, de Sabine Plattner African Charities (SPAC), que también forma parte de la red de la Fundación Hasso Plattner.

hpi.de