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Aplazado no es cancelado: AI en Finanzas y Contabilidad

En un estudio de BlackLine, el 37% de los directivos y profesionales de las finanzas encuestados en Alemania afirman que la inteligencia artificial (IA) mejora la automatización y la precisión. Otro 34% está convencido de que la IA optimiza el análisis de los datos financieros históricos y las opciones de previsión.
Ralph Weiss, Blackline
1 noviembre 2024
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Este texto ha sido traducido automáticamente del alemán al español.

Así que no es de extrañar que cada vez más directivos y profesionales de las finanzas recurran a la IA para dejar atrás a las empresas con procesos contables tradicionales.

Sin embargo, muy pocas empresas están actualmente en condiciones de implantar por sí mismas la IA y desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje muy complejos. La ayuda viene de la industria del software. Al integrar la IA en sus plataformas, los proveedores innovadores de soluciones financieras hacen que el usuario no tenga nada que ver con el desarrollo y el mantenimiento. Simplemente pueden aprovechar las ventajas que ofrece una plataforma financiera y contable asistida por IA.

La IA y el modelo de éxito de los cuatro pilares en finanzas y contabilidad (F&A)

Las posibilidades de la IA en F&A son diversas y también se extienden a las distintas disciplinas. Para poder evaluar el valor añadido al introducir la IA en las finanzas, una iniciativa de IA puede clasificarse en cuatro factores de éxito:

  • TransformarTransformar los datos y la información en ideas para impulsar el crecimiento empresarial
  • AutomaticeAutomatice las tareas repetitivas para tener más tiempo para las cosas importantes
  • Fortalecer: Reforzar la gestión de riesgos y el cumplimiento de la normativa
  • Colabora: Mejor colaboración en el equipo financiero

Con esta agrupación, las empresas pueden garantizar la consecución de objetivos tanto operativos como estratégicos en su departamento financiero.

De la teoría a la práctica con la IA

La IA es un tema omnipresente. Sin embargo, cuando se trata de su aplicación concreta, a muchos les resulta difícil. Es importante que el modo de acción de la IA se asigne a procesos específicos y al potencial de optimización. Las ventajas de la IA pueden ilustrarse claramente con el ejemplo de dos áreas importantes en F&A.

Los procesos interempresariales tradicionales son complejos y laboriosos. Desde la facturación inicial hasta el pago final, la probabilidad de errores es alta y aumenta con el creciente volumen de transacciones entre empresas. Los expertos conocen los problemas: costes que aparecen en el lugar equivocado, saldos vencidos e impagados y largas disputas sobre pagos. Corregir estos errores cuesta tiempo y dinero y repercute negativamente en la productividad.

Una plataforma financiera basada en IA, como BlackLine, es capaz de analizar los datos de las transacciones de una empresa. Predice, por ejemplo, dónde pueden surgir problemas y dónde puede haber riesgos para los procesos de cierre financiero y la exactitud de los datos, incluso antes de que las transacciones se contabilicen realmente. Identifica las transacciones de alto riesgo, las explica y muestra a los equipos contables dónde pueden hacerse correcciones inmediatas. Lo más inteligente es que la solución aprende a medida que aumenta el volumen y aplica las conclusiones a los procesos. La ventaja: gracias a una reducción de errores de hasta el 97%, las empresas pueden gestionar sus procesos con mayor rapidez y precisión y concentrarse en lo esencial.

Otro ámbito es el de las anotaciones manuales. Para la mayoría de las organizaciones, los asientos manuales representan un riesgo importante. Las plataformas financieras con IA incorporada resuelven estos retos integrándose con los sistemas ERP y otras soluciones de gestión de cierres financieros para centralizar y automatizar todo el proceso de asientos, incluida la creación, validación, verificación y preparación para la contabilización. Con la IA, las tareas se completan en una fracción del tiempo al centralizar el proceso, desde la preparación hasta la contabilización, con la automatización y estandarización del flujo de trabajo.

Estos ejemplos demuestran que la IA ya puede utilizarse hoy en día como un valioso asistente en finanzas y genera muchos efectos positivos porque libera a los equipos financieros de un trabajo manual arriesgado y que requiere mucho tiempo. El factor decisivo aquí son las capacidades de IA multiplataforma que proporcionan al equipo financiero, al controlling y a la dirección una visión global de la situación financiera para crear estados financieros válidos y tomar las decisiones de gestión adecuadas sobre una base sólida para posicionar a la empresa de cara al futuro.

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Ralph Weiss, Blackline

Ralph Weiss es Vicepresidente de GEO para Europa Central en BlackLine.


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