Fin de la APO

¿Cuáles son las diferencias? ¿Y en qué medida pueden beneficiarse las empresas de la elección de una herramienta de planificación que no sea SAP? El sistema de planificación de la cadena de suministro SAP Advanced Planning and Optimisation (APO) se utiliza en todos los sectores del mundo. Está previsto que el mantenimiento y el soporte de esta solución se interrumpan en 2025. Para entonces, como muy tarde, los usuarios tendrán que buscar una alternativa.

Por supuesto, la solución sucesora basada en la nube SAP Integrated Business Planning (IBP) entra en consideración. Sin embargo, el nuevo producto solo funciona junto con S/4 Hana. Por lo tanto, el final de la vida útil de APO irá asociado a un gran esfuerzo de migración.* Muchas empresas están indecisas sobre si quieren hacer este esfuerzo por un producto que aún no está establecido en el mercado pero que se utiliza para procesos críticos para el negocio.

Así que si está pensando en buscar una solución más madura, debe darse prisa. Sólo buscar y especificar los requisitos lleva mucho tiempo. Esto también se aplica a la implantación de la nueva solución. Si después de un posible rollback a APO ya no hay soporte para ello, surge un riesgo.

SAP Integrated Business Planning pretende ofrecer más rendimiento y cerrar la brecha resultante del final de la vida útil de APO. Sin embargo, la solución sucesora no sustituye a todos los módulos anteriores de APO. Por ejemplo, la empresa de Walldorf ha eliminado algunas funciones centrales para la planificación detallada y la programación de pedidos (Order Promising) y las ha integrado en S/4. Sólo los módulos de planificación de la demanda y de aprovisionamiento, producción, venta y transporte de materiales pueden encontrarse en IBP de forma revisada.

IBP y S/4

Los usuarios tienen que enfrentarse a la cuestión de qué funciones de la plataforma APO existente encontrarán en S/4 y cuáles en IBP en el futuro. Además, la división de las áreas funcionales podría tener un efecto perjudicial en la coordinación entre los distintos actores de la gestión de la cadena de suministro de una empresa.

La distribución de funciones entre distintas aplicaciones implica fragmentación. Sin embargo, la tendencia del mercado es hacia plataformas integradas de extremo a extremo. Éstas no sólo proporcionan una visión holística de la cadena de suministro. Permiten analizar, planificar y ejecutar procesos dentro de una misma familia de productos.

Mirando más allá del horizonte

Así que ahora, a más tardar, merece la pena mirar más allá de la punta de la nariz: ¿qué alternativas a IBP como solución sucesora de APO son concebibles? Por ejemplo, podría considerarse la tecnología Luminate de Blue Yonder. La empresa originalmente alemana, especialista en IA de Karlsruhe, fue adquirida en 2018 por JDA Software, el proveedor de software de gestión de la cadena de suministro.

En 2020, la empresa volvió a llamarse Blue Yonder. El cambio de nombre de JDA a Blue Yonder tiene en cuenta la creciente importancia de las soluciones en la nube y de IA. Las soluciones anteriores de JDA han sido reconocidas desde hace tiempo en el mercado como una alternativa a APO debido a la planificación de extremo a extremo, la integración de la planificación y ejecución de la cadena de suministro, las funciones de modelado o la torre de control. Las funcionalidades de IA ahora disponibles ofrecen un valor añadido adicional.

La empresa desarrolla algoritmos patentados de aprendizaje automático y los integra en las aplicaciones correspondientes. El resultado son soluciones holísticas de aprendizaje automático. El mayor reto es integrar el aprendizaje automático de forma fiable y repetible en los procesos empresariales.

Otros proveedores aún no están tan avanzados en este aspecto: se limitan a integrar algoritmos de aprendizaje automático entrenados en un entorno de sistema existente, cuyo resultado puede utilizarse posteriormente en el proceso. Esto significa que proporcionan una plataforma de IA sobre la que el cliente tiene que desarrollar su propia aplicación de aprendizaje automático.

Lo especial de la tecnología Luminate es que los algoritmos ya surten efecto a nivel de procesos empresariales en el sentido de analítica avanzada. Así, no sólo permiten previsiones muy fiables, sino también la predicción y resolución de interrupciones o el ajuste de diversos parámetros a lo largo de la cadena de suministro, entre otras funcionalidades. Al mismo tiempo, su generación puede escalarse hasta el punto de que también pueden implantarse en el entorno de las grandes aplicaciones empresariales.

Aprendizaje automático para SCM

Además, los resultados de las evaluaciones de aprendizaje automático pueden explicarse e interpretarse mejor mediante la referencia directa al proceso empresarial, lo que aumenta la aceptación y la confianza de los usuarios en la tecnología. Por tanto, es crucial que la aplicación de aprendizaje automático respalde de forma fiable y repetible el proceso empresarial correspondiente en beneficio del usuario empresarial.

El apoyo consiste en la automatización de procesos. Especialmente en el caso de decisiones repetitivas que deben tomarse con gran frecuencia, la máquina es superior al ser humano. Es más rápida, más precisa y menos propensa al error.

Pero no sólo pueden automatizarse los procesos de pedido y programación. También pueden detectarse rápidamente las interrupciones en la cadena de suministro e iniciarse automáticamente medidas para contrarrestarlas. Si, por ejemplo, una entrega de mercancías se queda atascada en el mar, el sistema es capaz de decidir por sí mismo de dónde pueden obtenerse las piezas que faltan como alternativa, teniendo en cuenta los costes y rutas de transporte, así como el tiempo y otros factores relevantes.

Los algoritmos aprenden de los datos actuales e históricos. Hacen predicciones sobre la probabilidad de que se produzca un acontecimiento. En ellos se basan todas las decisiones posteriores y la cadena de procesos empresariales que se ponen en marcha a partir de la previsión.

Puede tratarse del simple cambio de ruta de un camión, pero también de un ajuste de los planes de producción en las fábricas con consecuencias para los procesos logísticos posteriores. Cuantos más datos haya y mejor se mantengan, mayor será la calidad de los datos. Esto repercute directamente en la calidad de las previsiones y, por tanto, en las decisiones y los procesos empresariales.

Diversidad de datos y algoritmos

¿Cuál es la fuente de las grandes cantidades de datos con las que trabajan los algoritmos? No sólo se tienen en cuenta los datos internos del sistema ERP, sino también los datos de fuentes externas, las llamadas externalidades. Esto incluye información sobre el tiempo previsto, las próximas vacaciones, los días festivos o datos sobre la ubicación local.

Una buena aplicación de aprendizaje automático debería proporcionar gran parte de estos datos externos. La información proporcionada por los propios clientes también es relevante. En el ámbito de la producción industrial, se trata de datos históricos sobre la utilización de las máquinas, las cantidades pedidas, los volúmenes de entrega, pero también datos sobre la demanda de determinados productos.

Si los usuarios clásicos de ERP desean ahora utilizar una herramienta de planificación de terceros, el esfuerzo de conexión y personalización no debería ser mayor que cuando se utiliza IBP. Blue Yonder, por ejemplo, ha integrado interfaces y adaptadores en su plataforma Luminate con los que los datos maestros del sistema ERP de SAP pueden transferirse sin problemas a su propia solución de planificación.

Esto garantiza en todo momento un intercambio fluido de datos en tiempo real entre los dos mundos del sistema. Los usuarios pueden cubrir tareas clásicas de ERP como la gestión de mercancías, las compras, la contabilidad, la contabilidad de costes o el control a través de su sistema SAP.

Las tareas típicas de SCM, como la planificación estratégica y detallada, así como la gestión del transporte y los almacenes, pueden gestionarse a través de Luminate. Además, la torre de control integrada garantiza una transparencia óptima en toda la cadena de suministro. Si los usuarios de SAP aún no quieren prescindir de IBP, también es concebible una solución híbrida. En este caso, los clientes pueden utilizar funciones básicas de IBP y añadir de forma flexible funciones de Luminate como Software como Servicio.

*Updated on 23 July 2021: SAP was asked to clarify the statement as follows: "The new product works independently of the ERP version and is therefore also interesting for companies that have not yet migrated to S4/HANA."