Fin de la APO

¿Cuáles son las diferencias? ¿Y en qué medida pueden beneficiarse las empresas de la elección de una herramienta de planificación que no sea SAP? El sistema de planificación de la cadena de suministro SAP Advanced Planning and Optimisation (APO) se utiliza en todos los sectores del mundo. Está previsto que el mantenimiento y el soporte de esta solución se interrumpan en 2025. Para entonces, como muy tarde, los usuarios tendrán que buscar una alternativa.

Por supuesto, la solución sucesora basada en la nube SAP Integrated Business Planning (IBP) entra en consideración. Sin embargo, el nuevo producto solo funciona junto con S/4 Hana. El final de la vida útil de APO implicará, por tanto, un gran esfuerzo de migración.* Muchas empresas están indecisas sobre si quieren hacer este esfuerzo por un producto que aún no está establecido en el mercado pero que se utiliza para procesos críticos para el negocio. Así que quien esté pensando en buscar una solución más madura debe darse prisa. El mero hecho de buscar y especificar los requisitos lleva mucho tiempo. Esto también se aplica a la implantación de la nueva solución. Si después de una posible reversión a APO ya no hay soporte para ello, existe un riesgo.

SAP Integrated Business Planning pretende ofrecer más rendimiento y cerrar la brecha resultante del final de la vida útil de APO. Sin embargo, la solución sucesora no sustituye a todos los módulos anteriores de APO. Por ejemplo, la empresa de Walldorf ha eliminado algunas funciones centrales para la planificación detallada y la programación de pedidos (Order Promising) y las ha integrado en S/4. Sólo los módulos de planificación de la demanda y de aprovisionamiento, producción, venta y transporte de materiales pueden encontrarse en IBP de forma revisada.

IBP y S/4

Los usuarios tendrán que lidiar con la cuestión de qué funciones de la plataforma APO existente encontrarán en S/4 y cuáles en IBP en el futuro. La división de las áreas funcionales también podría tener un impacto negativo en la coordinación entre los diferentes actores de la gestión de la cadena de suministro de una empresa. La distribución de funciones entre distintas aplicaciones implica fragmentación. Sin embargo, la tendencia del mercado es hacia plataformas integradas de extremo a extremo. Éstas no sólo permiten una visión holística de la cadena de suministro. Permiten analizar, planificar y ejecutar procesos dentro de la misma familia de productos.

Mirando más allá del horizonte

Por lo tanto, vale la pena pensar ahora, como muy tarde: ¿qué alternativas a IBP son concebibles como solución sucesora de APO? Por ejemplo, podría considerarse la tecnología Luminate de Blue Yonder. La empresa originalmente alemana, especialista en IA de Karlsruhe, fue adquirida por JDA Software, proveedor de software de gestión de la cadena de suministro, en 2018. La empresa volvió a llamarse Blue Yonder en 2020. El cambio de nombre de JDA a Blue Yonder refleja la creciente importancia de las soluciones en la nube y de IA. Las soluciones anteriores de JDA han sido reconocidas durante mucho tiempo en el mercado como una alternativa a APO debido a su planificación de extremo a extremo, la integración de la planificación y ejecución de la cadena de suministro, las funciones de modelado y la torre de control. Las funcionalidades de IA ahora disponibles ofrecen un valor añadido adicional.

La empresa desarrolla algoritmos patentados de aprendizaje automático y los integra directamente en las aplicaciones correspondientes. El resultado son soluciones holísticas de aprendizaje automático. El mayor reto es integrar el aprendizaje automático en los procesos empresariales de forma fiable y repetible. Otros proveedores aún no han llegado a esta fase: se limitan a integrar algoritmos de aprendizaje automático entrenados en un entorno de sistema existente, cuyo resultado puede utilizarse posteriormente en el proceso. Esto significa que proporcionan una plataforma de IA sobre la que el cliente tiene que desarrollar su propia aplicación de aprendizaje automático.

Lo especial de la tecnología Luminate es que los algoritmos ya surten efecto a nivel de procesos empresariales en el sentido de analítica avanzada. Así, no sólo permiten previsiones muy fiables, sino también la predicción y resolución de interrupciones o el ajuste de diversos parámetros a lo largo de la cadena de suministro, entre otras funcionalidades. Al mismo tiempo, su generación puede escalarse hasta el punto de que también pueden implantarse en el entorno de las grandes aplicaciones empresariales.

Aprendizaje automático para SCM

Además, los resultados de los análisis de aprendizaje automático pueden explicarse e interpretarse mejor gracias al vínculo directo con el proceso empresarial, lo que aumenta la aceptación y la confianza del usuario en la tecnología. Por lo tanto, es crucial que la aplicación de aprendizaje automático respalde de forma fiable y repetible el proceso empresarial correspondiente en beneficio del usuario empresarial. Este apoyo consiste en la automatización de procesos. Las máquinas son superiores a los humanos, especialmente cuando se trata de decisiones repetitivas que deben tomarse con gran frecuencia. Es más rápido, más preciso y menos propenso a errores. Sin embargo, no sólo pueden automatizarse los procesos de pedido y programación. También pueden detectarse rápidamente las perturbaciones en la cadena de suministro e iniciarse automáticamente medidas para contrarrestarlas. Si, por ejemplo, una entrega de mercancías se atasca en la ruta marítima, el sistema es capaz de decidir por sí mismo de dónde pueden obtenerse las piezas que faltan como alternativa, teniendo en cuenta los costes y rutas de transporte, así como el tiempo y otros factores relevantes.

Los algoritmos aprenden de los datos actuales e históricos. Hacen predicciones sobre la probabilidad de que se produzca un acontecimiento. Todas las decisiones posteriores y la cadena de procesos empresariales que se ponen en marcha a partir de la previsión se basan en estas previsiones. Puede tratarse del simple desvío de un camión, pero también del ajuste de los planes de producción en las fábricas, con consecuencias para los procesos logísticos posteriores. Cuantos más datos estén disponibles y mejor se mantengan, mayor será la calidad de los datos. Esto repercute directamente en la calidad de las previsiones y, por tanto, en las decisiones y los procesos empresariales.

Diversidad de datos y algoritmos

¿Cuál es el resultado de las grandes cantidades de datos con las que trabajan los algoritmos? No sólo se tienen en cuenta los datos internos del sistema ERP, sino también los datos de fuentes externas, las llamadas externalidades. Esto incluye información sobre el tiempo previsto, los próximos días festivos, las vacaciones o incluso datos sobre la ubicación local. Una buena aplicación de aprendizaje automático debería proporcionar al mismo tiempo una gran proporción de estos datos externos. La información proporcionada por los propios clientes también es relevante. En el ámbito de la producción industrial, esto incluye datos históricos sobre la utilización de las máquinas, las cantidades de los pedidos, los volúmenes de entrega, pero también datos sobre la demanda de determinados productos. Si los usuarios de ERP tradicionales desean utilizar ahora una herramienta de planificación de un proveedor externo, el esfuerzo necesario para la conexión y la personalización no debería ser mayor que cuando se utiliza IBP. Blue Yonder, por ejemplo, ha integrado interfaces y adaptadores en su plataforma Luminate con los que los datos maestros del sistema ERP de SAP pueden transferirse sin problemas a su propia solución de planificación.

Esto garantiza en todo momento un intercambio de datos en tiempo real sin fisuras entre los dos mundos del sistema. Los usuarios pueden realizar las tareas clásicas de ERP, como gestión de mercancías, compras, contabilidad, contabilidad de costes o control, a través de su sistema SAP. Las tareas típicas de SCM, como la planificación estratégica y detallada, así como la gestión del transporte y del almacén, pueden gestionarse a través de Luminate. Además, la torre de control integrada garantiza una transparencia óptima en toda la cadena de suministro. Sin embargo, si los usuarios de SAP no quieren prescindir de IBP, también es concebible una solución híbrida. En este caso, los clientes pueden utilizar funciones básicas de IBP y añadir de forma flexible funciones de Luminate como Software como Servicio.

Conclusión de la APO

El final previsto de la vida útil de SAP APO 2025 obliga a los usuarios a tomar medidas. Para seguir garantizando procesos de cadena de suministro de alto rendimiento, las empresas deben decidirse a tiempo por una solución sucesora adecuada. Los sistemas de terceros, como Luminate de Blue Yonder, son una alternativa sensata a SAP IBP. Las funciones integradas de aprendizaje automático permiten previsiones precisas, automatizan los procesos a lo largo de la cadena de suministro y optimizan la planificación de la demanda.

*Updated on 23 July 2021: SAP was asked to clarify the statement as follows: "The new product works independently of the ERP version and is therefore also interesting for companies that have not yet migrated to S4/HANA."