¿Pericia, calidad de los datos y personal?

Un estudio internacional realizado por Natuvion y NTT Data Business Solutions sobre cómo afrontan las empresas su transformación técnica reveló aspectos y diferencias regionales que nadie había esperado. Demostró que las empresas no esperaban tanta falta de conocimientos sobre la ejecución de proyectos de transformación y que la calidad de los datos a transformar fuera tan inferior. Además, los entrevistados se sorprendieron de disponer de tan poco personal cualificado para llevar a cabo la transformación técnica.

Falta de experiencia en el equipo

El 34% de las empresas se declararon especialmente sorprendidas por la falta de experiencia de sus propios empleados a la hora de abordar proyectos de transformación. En todos los casos, el 30% citó como realidades sorprendentes los problemas con la calidad de los datos y la gran escasez de empleados, aspectos que no esperaban con tanta antelación. Sin embargo, la valoración y las expectativas en relación con la falta de recursos difieren de un país a otro. En Alemania y Bélgica, el 34% se sorprendió por ello, en Francia incluso el 43%. Sin embargo, la falta de experiencia de los empleados y la falta de aceptación de la plantilla con respecto a la transformación digital también fueron citadas como conclusiones sorprendentes por el 20% de las empresas de cada país.

La evaluación y el tratamiento de la calidad de los datos también difieren, tanto desde una perspectiva regional como sectorial. Los responsables de transformación de Alemania, América, Italia, España y Bélgica se mostraron bastante más sorprendidos por la mala calidad de sus datos que los de los demás países. Llama la atención que el 37% de las empresas de EE.UU. no se enfrentara a este tipo de problemas. Un examen de los sectores muestra que las empresas de la industria automovilística y de proveedores, en particular, no esperaban tales deficiencias en la calidad de los datos.

Llama la atención que un tercio de las empresas que se decantaron por un enfoque "brownfield" de la transformación digital se sorprendieran más que la media por la mala calidad de sus datos. Esto sugiere que este grupo asumió una migración "lift & shift" rápida y sencilla. Sin embargo, al comprobar la calidad de los datos, se dieron cuenta de que la falta de calidad supondría inevitablemente una carga adicional para el nuevo sistema. El 31% de las empresas que querían migrar según el principio brownfield declararon que les sorprendió la falta de conocimientos de sus empleados. Esto demuestra que las empresas caen una y otra vez en la falacia de que el método brownfield es la opción más rápida y sencilla. Pero también en este caso, los datos deben optimizarse masivamente en términos de coherencia, calidad, estructura y disposición para poder utilizarlos después con sentido.

Un enfoque de transformación de datos

Pero, ¿qué pueden hacer las empresas para llevar a cabo con éxito sus proyectos de transformación? Por un lado, pueden recurrir a consultores externos y especialistas en transformación que cuenten con un alto nivel de experiencia, las herramientas necesarias, la coordinación y el personal adecuado. En segundo lugar, pueden intentar organizar su migración de tal forma que los distintos métodos de migración se reúnan de forma centralizada y luego se apliquen de forma holística. El experto en transformación y migración de sistemas Natuvion ha desarrollado su propio proceso para ello: el One Data Transformation Approach. La base para ello es el Natuvion DCS (Data Conversion Server), una plataforma de migración flexible que reúne todos los métodos de migración (greenfield, brownfield, selectiva, híbrida) bajo un mismo techo. No importa qué tecnología de origen deba cambiarse a qué tecnología de destino (SAP, Oracle, Infor, Salesforce, etc.) ni qué plataforma de aprovisionamiento se utilice.

El enfoque One Data Transformation permite combinar la transformación digital con otros proyectos cuya ejecución sería más compleja sin este enfoque. Esto significa que las empresas no solo se benefician de una transformación fluida, sino también de la máxima flexibilidad como parte de su transformación -por ejemplo, al introducir un nuevo libro mayor, cambiar el ejercicio fiscal o realizar ajustes en el modelo de datos-.

El enfoque "One Data Transformation" proporciona a las empresas la metodología, las herramientas y los conocimientos necesarios para una amplia gama de tareas. Cabe suponer que las migraciones -sean del tipo que sean- se producirán con mayor frecuencia en el futuro. Con el fin de prepararse para las sorpresas y posicionarse para el futuro, las empresas deben abordar los retos de la transformación digital en una fase temprana. Sobre todo teniendo en cuenta que los datos válidos y disponibles digitalmente desempeñan un papel cada vez más importante en el éxito empresarial, las sorpresas durante la transformación deben evitarse mediante una buena y detallada planificación y la participación de expertos en transformación con experiencia.

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