Estudio mundial de TCS: la implantación de la IA no es un sprint, sino un maratón
![](https://e3mag.com/wp-content/uploads/2024/05/2405-10-Rackspace.jpg)
![](https://e3mag.com/wp-content/litespeed/avatar/fa5a2707e45cd45d878ab7864706666c.jpg?ver=1725454961)
La inteligencia artificial (IA) será la próxima gran revolución tecnológica. Pero, ¿cómo se están preparando las empresas para ella? Un nuevo estudio de TCS (Thought Leadership Institute), consultora de servicios informáticos y soluciones empresariales, arroja luz al respecto. Se encuestó a unos 1.300 directores generales o directivos con responsabilidad presupuestaria de doce sectores de 24 países.
Según la encuesta, más de ocho de cada diez directivos (86%) ya utilizan la IA en su empresa para aumentar el volumen de negocio o explotar nuevas fuentes de ingresos. De hecho, el 69% de las empresas utilizan la IA principalmente para impulsar la innovación y aumentar las ventas, y no principalmente para aumentar la productividad y optimizar los costes. Más de la mitad de los encuestados cree que la importancia de la IA será mayor o igual que la de Internet (54%) y el smartphone (59%).
"Estamos entrando en una era en la que la IA está siendo ampliamente adoptada en las organizaciones", afirma Harrick Vin, Director de Tecnología de TCS. "Sin embargo, las empresas se están dando cuenta de que el camino hacia la implantación de soluciones de IA no es fácil y que construir una organización preparada para la IA es una maratón, no un sprint, como ha confirmado nuestro estudio."
Según el estudio, los mayores retos son la infraestructura informática actual de las empresas y las expectativas de los clientes. Las empresas también reconocen la necesidad de medir el éxito de las implantaciones de IA utilizando algo más que los parámetros existentes: Casi tres cuartas partes de los encuestados (72%) carecen de métricas adecuadas para evaluar el éxito de la implantación de la IA. La encuesta subraya lo importante que es para las empresas adoptar un enfoque estratégico para la introducción de la IA y desarrollar los indicadores de rendimiento adecuados.