Lo mejor de ambos mundos Modelo de negocio B2B
Los nuevos modelos de negocio requieren nuevos procesos en las empresas. Por ejemplo, los procesos clásicos de pedido a factura deben complementarse con la recopilación, evaluación y facturación de datos de consumo. Estos datos de consumo suelen ser datos de sensores que reciben y procesan las aplicaciones IoT. Los datos pueden proceder de cualquier lugar del mundo y en grandes cantidades. Tradicionalmente se reciben y procesan a través de servicios en la nube, ya que no se almacenan directamente en SAP ERP.
Para que su SAP funcione ahorrando recursos y, por tanto, optimizando costes, es importante evitar el "acaparamiento de datos" en la memoria SAP y, con ello, inflar el sistema. Cada vez con más frecuencia, las empresas empiezan a recopilar sus datos sin un objetivo concreto en mente y utilizan su SAP para este fin.
En la mayoría de los casos, sin embargo, la recomendación de SAP es correcta: "Keep the Core Clean", que no sólo se refiere a los desarrollos adicionales en el núcleo de SAP, sino que también incluye la ubicación de los datos en general. Además, un sistema limpio mantiene un alto rendimiento general para el usuario y simplifica el trabajo de los administradores del sistema, desde las copias del sistema con fines de desarrollo hasta las actualizaciones del sistema.
La seguridad también desempeña un papel importante en los escenarios de IoT. En cuanto los datos ya no proceden de máquinas de producción de la red interna, por ejemplo, sino que son suministrados por sensores externos a ella, estos datos deben considerarse inicialmente inseguros per se y, por tanto, relevantes para la cuarentena. Los hiperescaladores como Microsoft Azure ya tienen funcionalidades listas para usar también para esto, con el fin de identificar los riesgos en una fase temprana con la ayuda de la detección inteligente de amenazas antes de que se propaguen y causen más daños.
Esto da lugar a un escenario común en el que primero se recopilan los datos en un grupo de datos ascendente. A partir de este conjunto de todos los datos recopilados, los datos se refinan utilizando toda la potencia de la nube con la ayuda de diversas funciones inteligentes de análisis y filtrado. A continuación, solo los datos relevantes y refinados se transfieren automáticamente al sistema SAP para su posterior procesamiento.
IoT no es un fin en sí mismo
Por ejemplo, si un sensor informa de que la batería del e-scooter está vacía, debe recogerse, si la temperatura de una bomba es demasiado alta debe notificarse a un técnico de mantenimiento, si un contenedor de material a granel está casi vacío debe activarse el reabastecimiento y mucho más. Microsoft IoT Hub es una aplicación en la nube de este tipo. A través de ella se pueden conectar, gestionar y recopilar datos de dispositivos IoT. SAP y Microsoft ofrecen la denominada interoperabilidad de nube a nube en el ámbito de IoT.
En concreto, esto significa que la parte "técnica" de IoT, es decir, la conexión de los dispositivos y el registro de los datos, puede realizarse a través de Microsoft Azure IoT Hub. A continuación, los dispositivos pueden integrarse fácilmente en la aplicación SAP IoT en la nube a través de una opción de integración ya preparada. Aquí es donde tiene lugar la integración del mundo de la tecnología en el mundo de los procesos empresariales. Los dispositivos IoT se convierten en Things, es decir, en imágenes virtuales de los dispositivos reales.
Un valor de temperatura demasiado alto se evalúa en SAP Cloud Platform mediante reglas y desencadena una acción, en este caso por ejemplo la creación de una notificación de servicio para el técnico de mantenimiento en S/4 o también SAP Field Service. La integración prefabricada de Microsoft Azure y SAP Cloud Platform IoT Services le permite utilizar lo mejor de ambos mundos: las posibilidades técnicas de un hiperescalador como Microsoft junto con las opciones de integración en los procesos de negocio de sus sistemas SAP.
En un sistema orientado al futuro que debe abarcar los procesos empresariales básicos de forma fluida y automática, es necesario, por tanto, considerar los procesos de la A a la Z y mapearlos a través de las tecnologías. Diseñar los procesos tecnológicamente de isla en isla acabará tarde o temprano en un callejón sin salida en una profunda interconexión de los sistemas.