Detección de vida para huellas dactilares

Se pueden utilizar dedos de plástico u otras imitaciones artificiales para crear huellas dactilares
Burlar los sistemas. Ya son muchos los casos en los que personas no autorizadas han accedido de este modo a teléfonos inteligentes, bases de datos u otras áreas protegidas. Muchos falsificadores adoptan un enfoque similar: Se copia la huella dactilar de una persona real en plástico u otros materiales. Con esta copia, los estafadores pueden engañar a los sistemas basados en huellas dactilares y asumir identidades falsas.
Muchas empresas y también usuarios finales ni siquiera suelen ser conscientes del peligro. Tampoco saben nada sobre posibles medidas preventivas o soluciones que eviten este tipo de fraude. Entonces, ¿qué se puede hacer contra estos intentos de fraude?
La respuesta la proporciona una técnica llamada Detección de Ataque de Presentación (PAD), también conocida como detección de vida. La PAD utiliza hardware o software para detectar si se coloca un dedo real o falso en un escáner.
El concurso bienal LivDet, organizado por la Universidad italiana de Cagliari desde 2009, pone a prueba y compara diversas soluciones de software de detección de vida. Este año, un total de 23 empresas e instituciones académicas presentaron sus soluciones a LivDet.
Con la mayor precisión en la detección de huellas dactilares falsificadas, Dermalog volvió a liderar este año la clasificación general. Además, la empresa de Hamburgo también obtuvo el segundo puesto con dos algoritmos diferentes para la detección de vida.
«La detección de ataques de presentación es ahora una parte esencial de todos los sistemas de huellas dactilares para prevenir el fraude y el robo de identidad. Estamos muy orgullosos de haber sido líderes en esta tecnología durante muchos años", afirma Günther Mull, Director General de Dermalog.
Dermalog es el mayor fabricante alemán de sistemas de identificación biométrica, con 250 instalaciones a gran escala en más de 100 países. La empresa también ofrece hardware y software para soluciones multibiométricas que combinan distintos rasgos biométricos, como huellas dactilares, rostro e iris.