Levantar tesoros de datos - Gana el más rápido

En el nuevo mundo "4.0" todo es digital, está en red y, sobre todo, en En tiempo real. Se aplican nuevas leyes y normas. Los que no saben lo que ocurre en su cadena de suministro y actúan con demasiada lentitud son inmediatamente castigados por la competencia. En cambio, los que saben explotar el tesoro de enormes cantidades de datos tienen una clara ventaja. Ventaja competitiva. Ya no se aplica el principio de "los grandes se comen a los pequeños", sino el de "los rápidos se comen a los lentos".

Tornillos de ajuste para los responsables de la cadena de suministro

Pero, ¿qué ajustes tienen que hacer los responsables de la cadena de suministro? Para responder a estas preguntas, los sistemas de inteligencia empresarial con tecnología innovadora de bases de datos como
z. Por ejemplo, SAP Hana, ya que son capaces de analizar grandes cantidades de datos a una velocidad vertiginosa.

Pero la Inteligencia empresarial-Los enfoques con estructuras de informes centrales que entregan periódicamente un conjunto definido de indicadores clave de rendimiento (KPI) a los directivos y responsables de la toma de decisiones ya no están al día: son demasiado lentos y estáticos. En cuanto se generan y distribuyen los informes, el contenido real de la información queda obsoleto hace tiempo. Además, en caso de desviaciones graves, los responsables de la cadena de suministro necesitan un análisis inmediato y detallado de la causa raíz, que es mejor que lleven a cabo ellos mismos. Sin embargo, este empeño fracasa a menudo, ya sea debido a unos ratios muy agregados o a unas interfaces de usuario poco fáciles de utilizar. Esto resulta frustrante y da lugar a decisiones equivocadas o tomadas demasiado tarde.

Sistema moderno de inteligencia de la cadena de suministro

Las mejoras de eficiencia en la cadena de suministro no funcionan sin empleados que dispongan de la información adecuada en el momento oportuno para tomar o preparar decisiones con conocimiento de causa. El software de descubrimiento de datos puede ayudar a proporcionar inteligencia e información de manera oportuna y específica. Permite al usuario analizar fácilmente grandes cantidades de datos para obtener nuevas perspectivas.

¿Qué caracteriza a una búsqueda de datos intuitiva y flexible? Idealmente, debería ser tan fácil de usar como, por ejemplo, una función de búsqueda de Google, que ofrece la Usuario ya muestra resultados instantáneos cuando se introduce el término de búsqueda. Esto también se conoce como entorno asociativo. A través de Administración de enlaces entre conjuntos de datos, como transporte y Stock a nivel de motor y no de aplicación, esto proporciona un entorno muy intuitivo. Esto significa que no es necesario reconfigurar las preguntas sobre costes, lo que permite realizar análisis e informes ad hoc y agilizar notablemente el proceso de consulta sin necesidad de implicar al departamento informático.

Con los cuadros de mando y scorecards de descubrimiento de datos, por ejemplo con la ayuda de SAP Lumira, se pueden analizar incluso grandes cantidades de datos procedentes de distintas fuentes. Las visualizaciones significativas sacan a la luz tendencias y relaciones de datos antes invisibles. Los directivos pueden utilizar cuadros de mando y cuadros de mando para garantizar la transparencia entre departamentos y divisiones. Cadena de suministro y tomar decisiones con conocimiento de causa. Como resultado, la cadena de suministro gana importancia en la sala de juntas y recibe la atención que merece.

La solución en la práctica

Combinando los conocimientos sobre procesos y la experiencia en TI de varios centenares de proyectos logísticos, Arvato Systems ha desarrollado numerosas soluciones prácticas para la gestión de la cadena de suministro. En este contexto, Arvato Systems confía cada vez más en la nueva Tecnologías de SAP S/4 Hana. Esto ha dado lugar a una completa caja de herramientas que Usuario para tomar decisiones más rápidas y mejores.

La Supply Chain Intelligence Toolbox consta, por un lado, de aplicaciones interempresariales y multiproceso y, por otro, de aplicaciones que pueden clasificarse en intralogística, transporte, sostenibilidad (logística verde), gamificación y producción. A continuación se presentan con más detalle dos ejemplos de soluciones seleccionadas.

Ejemplos:

1. Mejora de los niveles de servicio y mayor eficiencia en la distribución mediante la optimización de la red de la cadena de suministro: reduciendo los inventarios y ampliando la Cadenas de suministro Al tiempo que aumentan los costes logísticos, crece la necesidad de estrategias eficientes y ágiles para la cadena de suministro. Para el rediseño eficiente de la cadena de suministro, la mayoría de las evoluciones históricas Producción- El examen rápido y detallado de diferentes escenarios requiere herramientas de planificación informatizadas, debido al alto grado de interacciones y a la gran cantidad de datos existentes en una cadena de suministro.La planificación manual suele conllevar un gran esfuerzo y, al mismo tiempo, resultados de baja calidad. En la actualidad, los planificadores tienen que recurrir en muchos casos a programas de hojas de cálculo, en los que el esfuerzo de mantenimiento suele ser elevado y la integración en el proceso global es baja. Basándose en QlikView, Arvato Systems ha desarrollado una aplicación intuitiva que contiene una serie de análisis, como estructuras y procesos reales, datos de envíos y redes, así como estrategias de distribución y devoluciones, e incluye también simulación de redes y optimización de ubicaciones mediante análisis del centro de gravedad.
2. Previsión, planificación y reposición. Total transparencia sobre la Cadena de suministro y una disponibilidad de productos más eficiente: procesos como la Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP) y la Planificación, Previsión y Reposición Colaborativas (CPFR) requieren la cooperación dentro y fuera de la empresa. El objetivo de estas medidas es un plan unificado para el siguiente periodo que cubra o tenga en cuenta los requisitos de todas las partes interesadas.S&OP & CPFR son procedimientos que Datos consolidar una amplia variedad de fuentes de datos. Por tanto, las partes interesadas necesitan acceder a información y datos de distintas fuentes para tomar decisiones con conocimiento de causa en el momento oportuno. Esto incluye información actualizada sobre la ubicación y el estado de un producto o lote en la cadena de suministro. Cadena de suministroDado que a lo largo de la cadena de suministro intervienen diversos socios creadores de valor -desde el proveedor de materias primas al productor, pasando por el proveedor de servicios de transporte y logística, la sucursal y el cliente-, se requiere una rápida integración a partir de una amplia variedad de fuentes de datos. La capacidad de reaccionar rápidamente ante la volatilidad de la demanda de los clientes aumenta considerablemente. Las previsiones se hacen más precisas, la Stock puede reducirse y aprovecharse mejor la capacidad de producción. Arvato Systems ha desarrollado aplicaciones basadas en QlikView para una amplia gama de industrias, como la farmacéutica, que contienen los siguientes componentes de rendimiento: Análisis de inventario para producción, tránsito y mercado, previsión de cifras de ventas, cálculo de puntos de seguridad y de reorden en función de las cifras reales de ventas en el mercado, así como el análisis de los plazos de entrega por producto y el análisis del potencial de lotes.
   (por ejemplo, potenciales de coste).