Data Mesh con SAP Business Technology Platform, BTP: eficiencia, conocimiento e innovación

Las empresas modernas buscan constantemente nuevos métodos para gestionar sus datos de forma eficiente y crecer como una organización basada en datos. Un enfoque especialmente prometedor es la aplicación del principio de malla de datos con SAP Business Technology Platform (BTP). Esta plataforma en la nube integra varios servicios SAP y combina tecnologías locales y nativas de la nube. Data Mesh es un concepto moderno de gestión de datos que permite a las empresas proporcionar datos de forma más eficiente y personalizada para objetos empresariales específicos como clientes, materiales o proyectos desde una perspectiva estratégica y arquitectónica. Determina qué objetos del tejido de datos pueden utilizarse mejor para proporcionar datos a los empleados. La malla de datos determina cómo pueden enlazarse distintos dominios y productos de datos para proporcionar información interesante a clientes y proveedores.

El 83% de las empresas con más de 1.000 empleados están intentando establecer una malla de datos en su empresa. Así se desprende de una encuesta realizada por la empresa auditora PwC en 2023. Mediante el uso de la malla de datos, las empresas pueden mejorar la calidad de sus datos y aumentar su flexibilidad y agilidad a la hora de manejarlos. Esto es crucial para tomar decisiones estratégicas basadas en datos y aprovechar el potencial de innovación.

Optimización de los datos maestros

Para desarrollar estrategias basadas en datos, es esencial que éstos estén disponibles en alta calidad. Un elemento central es la optimización de los datos maestros. Sólo si se registran correctamente en el sistema pueden utilizarse y combinarse de forma óptima. Muchas empresas se enfrentan al reto de los silos de datos aislados, lo que dificulta el acceso a la información importante. Al integrar y armonizar estos silos, la información puede utilizarse de forma más eficiente. La calidad y la coherencia son requisitos básicos para realizar análisis y tomar decisiones fiables. Por lo tanto, las medidas para garantizarlo son esenciales. También son necesarios sistemas de gestión de datos flexibles y ágiles para poder reaccionar con rapidez a los cambios del mercado y del entorno empresarial. Las arquitecturas tradicionales de almacén de datos a menudo alcanzan aquí sus límites, especialmente cuando se trata de extraer, armonizar y almacenar datos de distintas fuentes.

La implantación de una malla de datos junto con la plataforma SAP Business Technology Platform (BTP) representa un enfoque moderno para superar los retos mencionados en la gestión de datos. Como plataforma estandarizada, ampliable y escalable, la BTP combina tecnologías innovadoras y métodos probados. Sus características clave incluyen la gestión de bases de datos y datos, capacidades de integración y ampliación, así como soluciones analíticas con tecnologías inteligentes como la IA y la automatización de procesos robóticos (RPA).

Al aplicar el concepto de malla de datos en las empresas, los productos de datos sirven de núcleo para cumplir los requisitos analíticos. Constituyen la base para un intercambio de datos estructurado y entre dominios. Un ejemplo práctico de ello es el sistema oficial de informes de ventas del departamento financiero, que se pone a disposición de otros dominios de la empresa. Un producto de datos, como el "mercado de posiciones de pedido", contiene información exhaustiva sobre el producto, el canal, la organización y los ratios relevantes. Estos datos se asignan de forma exclusiva y se utilizan de manera uniforme en toda la empresa. Esto permite un uso posterior coherente en diversas aplicaciones analíticas, análisis de autoservicio, plug-ins y cuadros de mando.

La importancia de una forma estructurada de intercambio de datos es especialmente evidente en el recorrido del cliente. Aquí, diferentes partes interesadas con diferentes requisitos de análisis y soluciones necesitan acceder a datos de áreas vecinas. A diferencia de un lago de datos centralizado, el enfoque de malla de datos permite definir claramente las responsabilidades, la estructura y el contenido de los productos de datos. Esto hace más eficiente el intercambio de datos existente a través de los límites del sistema.

Principios claros para una aplicación con éxito

El éxito de la implantación de una malla de datos se basa en la aplicación e integración coherentes de cuatro principios fundamentales. Entre ellos figuran la propiedad del dominio, los datos como producto, el autoservicio y la gobernanza federada informatizada. Estos cuatro principios pretenden maximizar la eficiencia y eficacia del suministro y uso de datos. Abordan varios de los retos que plantean las arquitecturas de datos centralizadas tradicionales, como la escalabilidad, la calidad y coherencia de los datos, la flexibilidad y la innovación (véase el recuadro verde).

La implantación de una malla de datos implica varias etapas: identificación de dominios y objetivos empresariales, creación de espacios y contenedores de datos y utilización de data fabric para la virtualización de datos. Mediante la definición y gestión de objetos empresariales, los datos pueden recuperarse de forma personalizada, lo que aumenta la calidad y relevancia de la información proporcionada. Además de la infraestructura necesaria, SAP Business Technology Platform apoya este proceso con las herramientas adecuadas para implantar con éxito Data Mesh. La combinación de Data Mesh y SAP BTP ayuda a las empresas a optimizar su agilidad, la calidad de los datos y la eficiencia de los recursos, lo que en última instancia aporta beneficios financieros.

Las empresas utilizan conceptos de malla de datos para obtener una visión de 360° del cliente, por ejemplo, para optimizar sus propios procesos de toma de decisiones y mejorar la fidelidad de los clientes. En la gestión de RRHH, pueden utilizar la combinación de SuccessFactors y el aprendizaje automático para crear análisis de fluctuaciones y previsiones con el fin de optimizar su estrategia de RRHH. El concepto de malla de datos también puede utilizarse para crear modelos de negocio completamente nuevos.

La implantación de una malla de datos con SAP BTP ofrece numerosas ventajas, como la mejora de la calidad y la disponibilidad de los datos, el aumento de la flexibilidad y la agilidad, así como la compatibilidad con los análisis de datos de autoservicio. Sin embargo, las empresas deben superar retos como la gobernanza de datos y los aspectos de seguridad, así como obstáculos técnicos y organizativos. Una implementación estratégica de SAP BTP y de la malla de datos es un paso decisivo hacia un entorno de TI preparado para el futuro. Los socios de TI, como la consultora de SAP NTT Data Business Solutions, que ahora emplea a más de 100 consultores y desarrolladores para SAP BTP, apoyan a las empresas en la implementación personalizada del principio de malla de datos. El objetivo es mejorar la prestación de servicios logísticos, financieros y de seguros. Al mismo tiempo, se ofrece una definición de directrices arquitectónicas y técnicas.

Principios claros para una aplicación con éxito

Cuatro principios pretenden maximizar la eficiencia y eficacia del suministro y uso de datos. Abordan varios retos que plantean las arquitecturas de datos centralizadas tradicionales, como la escalabilidad, la calidad y coherencia de los datos, la flexibilidad y la innovación.

La propiedad de dominio describe la responsabilidad descentralizada de los datos de los equipos de dominio operativo. Esto permite a los distintos departamentos de una empresa desarrollar y proporcionar sus propios productos de datos en partes más pequeñas y modulares. Esta descentralización les permite reaccionar más rápidamente a los cambios y facilita la escalabilidad de sus productos de datos. El principio de los datos como producto garantiza la calidad de los datos, por ejemplo en términos de estructura y comprensibilidad. Los departamentos especializados crean y gestionan sus propios productos de datos, lo que redunda en una mayor calidad y coherencia de los datos. Como estos equipos tienen un conocimiento más profundo de cómo se generan y utilizan sus datos, pueden garantizar que cumplen las normas de la empresa.

El autoservicio permite que los productos de datos sean creados, mantenidos y utilizados por distintos equipos de diferentes departamentos de acuerdo con las directrices de un equipo de control central. Los departamentos especializados pueden trabajar independientemente de los equipos centrales de TI, lo que permite un desarrollo más rápido de nuevos productos de datos y soluciones innovadoras. Además, el usuario final puede realizar el enriquecimiento de los datos maestros con componentes de autoservicio, por ejemplo para crear simulaciones basadas en datos externos.

Por último, el principio de gobernanza federada garantiza que las normas definidas a nivel central para el intercambio y uso multiplataforma de productos de datos se apliquen de forma normalizada y coherente en toda la empresa. De este modo, los equipos informáticos son más eficientes, pueden concentrarse en tareas tecnológicas y utilizar mejor sus recursos, mientras que los departamentos especializados actúan de forma más independiente.

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