Categoría E3: Integración de Smart & Big Data

En el pasado, existían diferentes enfoques para utilizar el autoservicio en la elaboración de informes. Estas soluciones se adaptaban al producto existente.

Desde hace algún tiempo, en la estrategia de SAP se aprecia una clara tendencia a utilizar únicamente la nube. La aplicación SaaS Data Warehouse Cloud (DWC) desempeña un papel central en este sentido, por lo que el futuro de la analítica con SAP está predeterminado.

En un almacén de datos, los datos se almacenan en una base de datos relacional. Esto es costoso y, en consecuencia, existen productos del mundo del Big Data que parten de aquí. Parquet, Hive, SAP Vora y Exasol son los representantes más conocidos en el entorno SAP.

¿Qué significa exactamente el término Big Data? ¿Significa Big Data simplemente datos masivos, es decir, "muchos datos" en el almacén de datos? ¿O es Big Data un sustituto del almacén de datos?

Muchas empresas acaban de empezar con los macrodatos. Tienen ideas iniciales. Se está explorando el potencial. SAP también tiene diferentes enfoques del tema, dependiendo del departamento con el que hable.

Big Data es un gran tema, pero la multitud de posibilidades es abrumadora. Cada proveedor de software presenta productos diferentes y objetivos distintos. Me gustaría aportar algo de estructura a esta jungla y facilitar la puesta en marcha.