Big Data al servicio de la medicina

Las nuevas soluciones de SAP para la medicina personalizada suponen una importante contribución al futuro de la asistencia sanitaria. Para garantizar el funcionamiento óptimo de las nuevas soluciones, Dell está desarrollando actualmente una infraestructura a medida.

A diferencia de la medicina convencional, la medicina personalizada no se limita a tratar a los pacientes en función de un mero diagnóstico de la enfermedad, sino que también tiene en cuenta circunstancias individuales específicas, con lo que se consiguen resultados mucho mejores y más rápidos.

El genoma humano desempeña aquí un papel importante, porque la predisposición genética individual tiene una gran influencia en el desarrollo y el tratamiento adecuado de diversas enfermedades graves, desde la diabetes y las enfermedades cardiovasculares hasta el Alzheimer y el cáncer. Además, numerosos fármacos tienen efectos diferentes con distintas predisposiciones genéticas.

Si se conoce el genoma de un paciente, es posible determinar una terapia adaptada con precisión a cada persona. Los requisitos para ello ya están básicamente establecidos.

Cuando hace unos diez años se secuenció el primer genoma humano, aún era una empresa muy cara, que costaba varios millones de dólares. Entretanto, la tecnología ha avanzado tanto que también se pueden descodificar genomas de pacientes individuales a costes asequibles.

Sin embargo, si los médicos quieren llevar a cabo terapias personalizadas sobre esta base, tienen que tratar con cantidades gigantescas de datos. El genoma de un paciente consta de unos tres mil millones de pares de bases; un médico no puede limitarse a mirar e interpretar una secuencia genética de este tipo.

Necesita herramientas informáticas que procesen esta información por él y le alerten de desviaciones o cambios importantes. Además, los genomas individuales tienen que compararse con datos de referencia de estudios y con los propios resultados clínicos del paciente si se quiere determinar la terapia ideal.

Datos en un solo sistema

Para apoyar a la medicina en estos retos, SAP ha desarrollado una línea de productos completamente nueva. Se basa en la plataforma de computación en memoria Hana y permite a hospitales, empresas farmacéuticas e instituciones de investigación obtener información valiosa a partir de big data.

La base para ello es la solución SAP Foundation for Health. Se diseñó específicamente para poder utilizar y evaluar datos procedentes de fuentes de investigación médica, historiales electrónicos de pacientes y secuencias genéticas en un único sistema.

Para ello, proporciona un modelo de almacén de datos para la información clínica, ofrece una gestión de integración de datos específica del sector y admite análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Esto hace que la solución sea especialmente adecuada para:

• Análisis en tiempo real en investigación y desarrollo, genómica y otros subcampos de la biología moderna, también denominados disciplinas "-ómicas";
• Agrupación y análisis de pacientes y asignación de pacientes al ensayo;
• Análisis en tiempo real de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados (textos);
• soluciones ampliadas para la colaboración en el sector sanitario.

De este modo, el programa proporciona resultados fiables y fidedignos, ya que ofrece una amplia transparencia de los datos y los usuarios tienen un control total sobre su uso, tratamiento y evaluación.

Basándose en SAP Foundation for Health, SAP también está desarrollando otras soluciones para aspectos concretos de la medicina personalizada. La primera de ellas, SAP Medical Research Insights, ya está terminada. Su cometido es permitir a los profesionales de la medicina comparar de forma rápida, sencilla y segura secuencias genéticas de pacientes o grupos de pacientes entre sí.

SAP ha desarrollado esta solución junto con el Centro Nacional de Enfermedades Tumorales (NCT) de Heidelberg, una de las instituciones líderes en el campo de la atención al paciente, la investigación y la prevención del cáncer.

Con SAP Medical Research Insights, el NCT pudo sustituir un sistema anticuado en el que el personal médico tenía que buscar en innumerables bases de datos, compilar listas de pacientes, imprimir expedientes de pacientes y comprobar manualmente si los pacientes cumplían los criterios para participar en ensayos clínicos.

Esto requería la revisión de cada registro individual, lo que hacía que la recopilación y el análisis de los datos de los pacientes fueran extremadamente complicados y llevaran mucho tiempo.

En cambio, SAP Medical Research Insights ofrece las siguientes opciones:

• Los investigadores clínicos pueden filtrar y agrupar pacientes en función de una amplia gama de atributos, identificar candidatos para ensayos clínicos según criterios seleccionados, realizar análisis del tiempo de supervivencia según el método de Kaplan-Meier y crear e ilustrar gráficamente estimaciones del curso posterior de la enfermedad o la recuperación a partir de datos en tiempo real;
• Los especialistas de los departamentos de investigación y desarrollo de las empresas de ciencias de la vida pueden analizar rápidamente datos genómicos, proteómicos y clínicos procedentes de múltiples fuentes para obtener información médica crucial que les permita desarrollar fármacos, dispositivos y servicios para un mejor tratamiento individual;
• Los investigadores clínicos y los especialistas de los departamentos de investigación y desarrollo pueden crear gráficos claros de los resultados para identificar tendencias y correlaciones para grupos de pacientes específicos y mejorar el análisis para identificar candidatos para proyectos de investigación clínica.

SAP ya ha anunciado otras soluciones especiales basadas en SAP Foundation for Health. Entre ellas figuran aplicaciones para que el Internet de las Cosas recopile y analice datos de dispositivos médicos individuales, por ejemplo para medir el azúcar en sangre de los pacientes -y posibilitar así el seguimiento continuo de la salud de enfermos crónicos-.

Paquetes de software y hardware listos para usar

Para garantizar el funcionamiento óptimo de las nuevas soluciones, Dell está trabajando con SAP e Intel en una infraestructura a medida. Basada en productos Dell certificados para Hana, actualmente se está creando una arquitectura de referencia en el Centro Global de Excelencia SAP de Dell, cuyos componentes se seleccionan específicamente y se adaptan a los requisitos de las soluciones.

Uno de los retos centrales es la velocidad. Los procesos y ciclos de tratamiento de datos deben ajustarse entre sí de tal forma que se excluyan los tiempos muertos -es decir, los procesos inactivos-, los sistemas se utilicen continuamente y no se produzcan retrasos innecesarios.

Sólo así podrán procesarse y analizarse en tiempo real los enormes volúmenes de datos médicos, por ejemplo, los del genoma humano. Esta arquitectura de referencia dará soporte tanto a la plataforma básica SAP Foundation for Health como a la solución SAP Medical Research Insights basada en ella, así como a todas las demás soluciones futuras.

Para ello, ofrece paquetes de software y hardware listos para usar que incluyen servicios complementarios. De este modo, los centros sanitarios, las organizaciones y las empresas podrán introducir las soluciones rápidamente y utilizarlas con fiabilidad en el futuro. Y por último, pero no por ello menos importante, la arquitectura de referencia también les proporciona una infraestructura estandarizada para su uso en todo el mundo.