Estudio Barc: Grandes expectativas para mejores previsiones
La planificación y la previsión predictivas están ganando relevancia rápidamente para muchas empresas (el 75% ve una relevancia creciente). Esperan utilizar modelos predictivos para mejorar los resultados de la planificación y los propios procesos de planificación con el fin de lograr resultados más significativos con mayor rapidez.
Las nuevas tecnologías permiten a un número cada vez mayor de empresas prever la evolución futura con una precisión cada vez mayor. En el nuevo estudio "Predictive Planning and Forecasting takes corporate planning to the next level", el Business Application Research Center (Barc) encuestó a 308 responsables de TI y planificación de la región DACH sobre el uso de la planificación predictiva y la previsión en la planificación corporativa.
La planificación predictiva y la previsión deberían proporcionar un mejor apoyo técnico a los procesos existentes (48%) y acortarlos (51%), además de aliviar a los planificadores. El objetivo es automatizar más las previsiones.
Al mismo tiempo, hay que aumentar la calidad -precisión y valor informativo- de la planificación identificando las relaciones causa-efecto (los impulsores) e integrándolas en mayor medida en los modelos de planificación (60%).
Además, la atención se centra en adquirir conocimientos sobre la empresa y el entorno del mercado e incorporarlos a la planificación. Esto es posible procesando y vinculando datos internos y externos con ayuda del análisis exploratorio.
Así, la planificación se concentra en los factores esenciales que son relevantes para el control. Una mayor concentración y automatización permiten realizar previsiones y planificaciones más rápidamente y tener en cuenta la incertidumbre y la dinámica con ayuda de simulaciones.
Las empresas no se centran en la automatización completa de la planificación. Aunque la mayoría cree que la planificación y previsión predictivas proporcionarán previsiones más precisas que los planificadores humanos (86%), pocas lo esperan de forma generalizada. Las empresas esperan más bien mejoras selectivas y no ven una panacea en la generación informatizada de datos de planificación y previsión.
La planificación y previsión predictivas tienen el potencial de llevar la planificación empresarial al siguiente nivel, convirtiéndola en una de las tendencias definitivas para mejorar la planificación.
Sin embargo, la difusión actual del enfoque sigue siendo escasa (el 59% aún no ha tenido ninguna experiencia). La mayoría de las empresas se encuentran aún en las primeras fases de desarrollo y sólo una pequeña proporción utiliza ya hoy de forma productiva las posibilidades correspondientes (22%).
Sin embargo, también es pequeña la proporción de empresas que no quieren invertir en el desarrollo de conocimientos técnicos en el futuro (14 por ciento). El gran resto de las empresas están desarrollando o desarrollarán las competencias necesarias o ya han planificado o llevado a cabo pasos concretos para su implantación (86 por ciento). Los beneficios esperados de la planificación y la previsión predictivas son elevados y complejos.
El software adecuado
Claramente, los mayores retos y obstáculos para el uso de la planificación y previsión predictivas son los conocimientos técnicos necesarios (64%) y la falta de recursos (52%).
En consecuencia, es importante utilizar programas informáticos que no sólo sean fáciles de usar en el suministro de datos y modelos de planificación, sino que también ofrezcan opciones que permitan obtener buenos resultados con pocos conocimientos especializados.
En cuanto al soporte de software, las empresas confían predominantemente en las herramientas de planificación que ya utilizan (35%). La operatividad de los modelos predictivos en la planificación empresarial es un requisito previo esencial para el funcionamiento de modelos de planificación eficientes y transparentes.
