Autor: Simus Systems

La gestión externa de datos maestros, sincronizada con los sistemas SAP, aporta valores añadidos como la facilidad de uso, el diseño consciente de los costes y el cálculo de la huella de carbono del producto.

La creciente interconexión digital de la industria exige una gestión flexible de los datos. Los sistemas ERP apenas ofrecen soporte para la adaptación, optimización y mantenimiento de los datos maestros. simus systems colma esta laguna con la suite de software simus classmate.

Los sistemas ERP apenas ofrecen medios eficaces para el mantenimiento de los datos. Esto se nota especialmente cuando está pendiente una migración. Con estándares establecidos, procedimientos probados y herramientas eficientes, simus systems lleva años apoyando la optimización de los datos maestros ERP para S/4 Hana.

Muchas empresas manufactureras están llegando a un límite con sus iniciativas de digitalización: la naturaleza y la calidad de los datos maestros se interponen en los intentos de conectar los sistemas y modelar los procesos de principio a fin.

Una mayor calidad de los datos y mejores interfaces entre los ámbitos de desarrollo de productos, producción, compras y ventas harían que muchas empresas manufactureras de tamaño medio avanzaran mucho más en el camino hacia la digitalización.

Hay muchas razones para someter los datos maestros de ERP a una revisión: Por ejemplo, la adquisición de empresas, la migración de sistemas informáticos, la preparación de proyectos de digitalización y automatización o la mejora de procesos.

La migración de datos de un sistema heredado a un nuevo entorno informático se considera un obstáculo crítico antes de un cambio de sistema. Como especialista y proveedor de software, Simus systems consigue los mejores resultados, como demuestra la migración de Piller Blowers & Compressors a S/4HANA.

La gobernanza de datos maestros define el tratamiento de los datos maestros en una empresa desde un punto de vista estratégico, organizativo, metodológico y tecnológico. simus systems aplica este concepto centrándose de forma consecuente en una calidad de datos elevada y sostenible.