Democratización de los datos: Datos para mí - y para todos los demás

Un clic del ratón, un vistazo a los resultados del análisis y el plan de contenidos para 2021 ya está en marcha. Para mí, como gestor de marketing de contenidos, esta es la idea ideal de cómo podría utilizar el tesoro de datos existente en mi empresa.
¿Dónde están mis credenciales de SAP Analytics Cloud?

Los expertos internacionales coinciden en que la democratización de los datos es una de las tendencias tecnológicas más importantes de la actualidad. La reputada empresa estadounidense de investigación y consultoría Gartner, por ejemplo, sitúa la democratización de datos en tercer lugar entre las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2020.

¿Qué significa la democratización de los datos? De hecho, las empresas disponen hoy de más datos que nunca. Sin embargo, sólo se utiliza una pequeña parte de estos datos. Una de las razones es que los registros de datos viven en instalaciones de almacenamiento separadas geográficamente, los llamados silos de datos, a los que pueden acceder grupos de usuarios individuales o partes de la empresa mediante autorización de acceso. El acceso se realiza en forma de consultas e informes estandarizados a través del departamento informático responsable. Así que tengo que recurrir al colega especialista para llenar mi plan de contenidos con vida basada en datos. 

Con la democratización de los datos, eso cambiaría: Yo, como empleado, tendría acceso a todos los datos relevantes que suelo necesitar para mi trabajo diario. Esto se aplicaría igualmente a los compañeros de ventas, finanzas, recursos humanos, contratación, marketing y más. Los datos disponibles podrían ayudarnos en nuestros procesos de trabajo sin la intervención de terceros.

Suena muy bien. Por desgracia, después de investigar un poco queda claro que la democratización de los datos no es tan sencilla. La democratización de los datos está ligada a una serie de condiciones previas. En primer lugar, necesita una infraestructura informática adecuada. Existen los ya mencionados silos de datos distribuidos y alimentados por fuentes individuales. Una forma de capturar todos los datos de una empresa y romper los silos de datos es crear un lago de datos. Los datos estructurados y no estructurados fluyen juntos en este lago de datos. 

Un lago de datos por sí solo no da la felicidad. Solo con las artes de pesca adecuadas puede picar un conjunto de datos que merezca la pena. En concreto, esto significa que se necesita una plataforma de análisis como SAP Analytics Cloud y otras herramientas para analizar los datos relevantes. Lo ideal es que sean de uso intuitivo y dispongan de opciones de visualización que también sirvan de apoyo a los profanos en TI. En caso de duda, aquí es necesaria la formación por parte de colegas especialistas. 

Sin embargo, sólo estaría arañando la superficie con un cuadro de mando por sí solo y los informes asociados, como me entero en un intercambio con nuestros expertos internos. El BI de autoservicio requiere sólo una fracción de la cantidad de datos que la democratización básica de los datos hace posible. Lo que esto significa fundamentalmente queda claro en la siguiente definición del Centro de Aplicaciones de Negocio (BARC): "El término democracia de datos implica que el mayor número posible de empleados tenga autoridad y capacidad para acceder, comprender y añadir valor a los datos corporativos."Siguiendo con mi metáfora anterior: El sedal se convierte prácticamente en una red de arrastre con la que puedo explotar las regiones más profundas del lago de datos. Hasta ahora, la red de arrastre solo estaba reservada al departamento de TI dentro del almacén de datos SAP.

Por ejemplo, podría utilizar el arrastre para crear y mantener mis propios modelos de datos, planificar las entradas de datos y mucho más. Sin embargo, para que mis actividades no degeneren en un caos total en forma de anarquía de datos, hay formas de estructurar el modelado de datos de autoservicio. Esto puede hacerse, por ejemplo, con la ayuda de SAP Data Warehouse Cloud.

Para ello, se crean salas de datos aisladas (Spaces) dentro de la nube. Estos últimos se configuran de acuerdo con los requisitos de confianza, seguridad y gobernanza pertinentes para el departamento. Se basan en datos sin procesar, a los que solo puede acceder el soporte informático en la denominada capa de datos.

Volvamos a los espacios: contienen todas las infraestructuras de datos relevantes para el grupo destinatario correspondiente, en mi caso marketing, a nivel de la denominada capa de negocio para usuarios. A partir de esta capa, podía extraer todos los datos para elaborar los informes necesarios para mi Plan de Contenidos 2022. ¡Lotería!

La conclusión para mí es que el camino hacia la democratización de los datos es pedregoso. También está estrechamente vinculado a la integración en la cultura corporativa. Donde prevalecen jerarquías rígidas, no hay lugar para la democracia. Sin embargo, creo que las empresas no podrán evitar la democratización de los datos en el futuro. El uso selectivo de los datos genera un enorme valor añadido corporativo y, para mí, un plan de contenidos.