Los grandes datos necesitan nuevos instrumentos

Todos coinciden en que los macrodatos no son una moda pasajera, sino uno de los principales motores del crecimiento en los próximos años.

Basado en el estudio VBW "Big Data en el Estado Libre de Baviera: oportunidades y retos"Por ello, el Consejo Empresarial Bávaro para el Futuro ha formulado recomendaciones de actuación concretas sobre cómo aprovechar al máximo el gran potencial de los macrodatos.

Basándose en los macrodatos, las empresas pueden optimizar sus procesos internos e incluso desarrollar modelos de negocio completamente nuevos.

Para utilizar los datos, los proveedores de servicios deben recurrir a nuevas herramientas y, sobre todo, integrarlas. Por ejemplo, las redes sociales como Facebook se están convirtiendo en valiosas fuentes de datos que pueden utilizarse para campañas dirigidas a clientes específicos.

Los escenarios de nube híbrida aceleran el crecimiento de los datos, la conexión a plataformas en la nube promueve el almacenamiento distribuido de datos.

Estos ejemplos demuestran por sí solos que las bases de datos relacionales clásicas ya no son la única fuente de información que hay que recopilar y evaluar.

Además, las bases de datos relacionales no tienen el rendimiento necesario; la separación de los sistemas OLAP y OLTP dificulta o incluso imposibilita los análisis en tiempo real.

Pero eso es exactamente lo que se necesita, por ejemplo, para las consultas de los clientes por teléfono.

Los procesos empresariales de alto rendimiento y la investigación en tiempo real, tanto retrospectiva como predictiva, se están convirtiendo en ventajas competitivas decisivas.

Para el mantenimiento predictivo, SAP proporciona tecnologías para análisis en tiempo real con Hana, Hana Cloud Platform (HCP) y Hana Vora (conexión del mundo Hadoop con Hana, BW y ERP).

Con ellos, los procesos y entornos de sistemas existentes se convierten en aptos para Big Data y, por ejemplo, los datos estructurados se pueden cargar en tiempo real desde el sistema ERP Hana a los sistemas BW; el mantenimiento predictivo a través de grandes volúmenes de datos (no estructurados) almacenados de forma rentable en Hadoop se hace posible.

Dado que Social Intelligence ya forma parte de SAP Business Suite, la información sobre los clientes, como comentarios, respuestas y gustos, puede recopilarse y evaluarse mediante la integración en Facebook. A partir de ese material de datos pueden llevarse a cabo campañas específicas.

Big Data en la práctica

Con iRetPlat, la filial de FIS FIS-iLog ofrece desde mediados de 2016 una plataforma abierta en la nube para la gestión de embalajes retornables para transporte (MWTV) en el sector minorista y logístico.

Utilizando tecnologías Big Data como SAP Hana, gestiona millones de registros de datos de envasado en poco tiempo, que son analizados en tiempo real por los usuarios de la plataforma en la nube.

Los embalajes de transporte reutilizables, como europalés, cajas de malla, contenedores o recipientes de plástico, están destinados a un uso repetido en el intercambio mutuo.

Las empresas implicadas pueden reservarlo pieza por pieza en iRetPlat.

Hasta ahora, las empresas se han aislado del mundo exterior en lo que respecta a su infraestructura informática y de procesamiento electrónico de datos por razones comprensibles. Sin embargo, el mercado exige cada vez más que se rompa esta rigidez.

Mientras que antes los albaranes de paleta se recibían y refrendaban en la rampa, iRetPlat permite reservarlos en línea bilateralmente a través de smartphone, tableta o PC mediante una tecnología sencilla y fácil de usar.

Las ventajas para todas las partes implicadas: el fabricante tiene una mayor transparencia sobre su flujo de mercancías y embalajes retornables para transporte, procesos acelerados, consultas de inventario de embalajes retornables para transporte en tiempo real, reducción de los esfuerzos administrativos y, como suma total, reducción de los costes de transacción.

Los transportistas pueden evitar los trayectos en vacío equilibrando las cuentas mediante procedimientos de compensación, lo que contribuye a aumentar la eficacia.

La fase de prueba de la plataforma con transitarios regionales lleva en marcha desde mediados de 2016.

El lanzamiento oficial al mercado, incluida la certificación del Ministerio Federal de Economía y Energía con el sello "Trusted Cloud", tuvo lugar en enero de 2017.