Potencial desaprovechado de los fabricantes de automóviles

El tema de Big Data & Analytics es cada vez más importante a raíz de las nuevas tecnologías e innovaciones digitales en la industria del automóvil, y está siendo La mayoría de las empresas ya lo consideran cada vez más relevante. Esto implica principalmente el análisis de los datos de los clientes y la evaluación de los datos de los vehículos, así como la predicción de las tendencias de servicios y productos. Sin embargo, el sector sigue enfrentándose a grandes retos en este sentido. Las empresas carecen de un acceso exhaustivo a los datos y de un suministro de datos interdivisional. Además, hay una falta de conocimientos y recursos internos en toda la industria del automóvil. Así lo demuestran los resultados de un reciente estudio de la consultora de gestión BearingPoint. En el marco del estudio, se entrevistó a 120 responsables de la toma de decisiones de los principales fabricantes de automóviles y proveedores de primer nivel de toda Europa.

Según el estudio, la tendencia tecnológica Big Data & Analytics en la industria de la automoción ya es relevante para el 94% de los encuestados, pero sólo está plenamente implantada por el 7%. Otro 24% acaba de introducir Big Data & Analytics. La tecnología ya no se limita al área de marketing y ventas. En el futuro, el enfoque de las aplicaciones de Big Data & Analytics se extenderá también a otras áreas de la empresa. A lo largo de toda la cadena de valor se observan potenciales de aplicación en rápido aumento y grandes beneficios. Entre ellos se incluyen la comprensión y el control de los clientes, la rápida identificación de tendencias relevantes y la mejora de productos y servicios.

Debido a la creciente digitalización de la industria del automóvil, la importancia de Big Data & Analytics también está creciendo. Las megatendencias Industria 4.0 y Coches Conectados están impulsando rápidamente este tema. Es satisfactorio que la mayoría de los proveedores de servicios de automoción hayan reconocido las grandes oportunidades de Big Data & Analytics y estén invirtiendo cada vez más en su desarrollo. Prueba de ello son las inversiones previstas de más del diez por ciento. Sin embargo, todo esto está aún en pañales. Como muestra el estudio, el potencial debe explotarse aún más.

Las mayores obras

Con un 50%, la protección y la seguridad de los datos encabezan la lista de retos que aún deben superarse. Se trata de un problema general e intersectorial, ya que las empresas tienen que cumplir tanto las normativas legales e internas de la empresa como las contractuales. La falta de experiencia (44%) es otro obstáculo para la expansión e implantación de aplicaciones de Big Data y análisis. Sólo el 13% de los encuestados afirma que su empresa dispone internamente de los conocimientos necesarios en este ámbito. El 87 por ciento restante tiene que recurrir a los conocimientos de expertos externos. Una de las razones aducidas por la mayoría de los encuestados es que en el mercado laboral no hay personal cualificado con los conocimientos necesarios. Por otra parte, más de la mitad de los participantes en el estudio señalaron que su empresa no dispone de suficientes puestos para Big Data & Analytics. Como resultado, cada vez más empresas dependen en gran medida de proveedores externos de servicios y consultorías de TI.

El tercer reto más importante para el 43% es la falta de disponibilidad de datos, ya que no existe un intercambio de datos entre divisiones a lo largo de toda la cadena de valor y, por tanto, no se puede aprovechar plenamente el potencial de Big Data y Analytics. Para la mayoría de los encuestados, un pool de datos interdivisional sería la solución para simplificar la obtención y el análisis de datos.