SAP Business AI, primer trimestre de 2026: Joule para desarrolladoras y expertos en datos

La gama se completa con nuevas herramientas para desarrolladores, mejoras en el ámbito del procesamiento de documentos y funciones adicionales dentro de AI Foundation.

Mientras que hasta ahora Joule Studio se centraba principalmente en escenarios de «low-code», SAP dirige ahora su atención cada vez más hacia los desarrolladores de software profesionales y los equipos de DevOps. Se han introducido un editor de código de Joule Studio como extensión para Visual Studio Code, así como una interfaz de línea de comandos (CLI).

Editor de código VS

El editor de código VS integra las funciones de IA de Joule directamente en el entorno de desarrollo. Entre ellas se incluyen, entre otras, plantillas de proyectos automatizadas, generación de código contextual y recomendaciones inteligentes durante el proceso de desarrollo. Los desarrolladores no tienen que salir de su entorno de trabajo habitual para acceder a las funciones basadas en IA.

Paralelamente, la nueva CLI de Joule Studio está especialmente orientada a escenarios de automatización y DevOps. A través de la línea de comandos se pueden crear proyectos, gestionar configuraciones, llevar a cabo implementaciones y orquestar procesos de CI/CD. De este modo, SAP amplía su estrategia de IA más allá de las interfaces gráficas para abarcar los procesos automatizados de desarrollo y operaciones.

Disponibilidad en SAP Datasphere

Otra novedad importante tiene que ver con SAP Datasphere. El asistente de IA Joule ya está disponible de forma generalizada en esta plataforma y permite a los expertos en datos interactuar con ella mediante lenguaje natural.

Los usuarios pueden, por ejemplo, obtener explicaciones sobre las funciones, consultar información sobre su instancia de Datasphere o modificar la configuración del sistema. Además, Joule puede ejecutar determinadas acciones directamente, sin que los usuarios tengan que navegar por la interfaz de usuario clásica. Con ello, SAP persigue el objetivo de simplificar el acceso a plataformas de datos complejas y reducir los esfuerzos de asistencia técnica.

Control, nuevos tipos de documentos

También en el ámbito del procesamiento inteligente de documentos, SAP amplía las funcionalidades de Document AI. Una novedad es la posibilidad de establecer umbrales de confianza individuales para los campos de documento reconocidos. De este modo, las empresas pueden definir con mayor precisión qué resultados de extracción deben aceptarse automáticamente y cuáles deben revisarse manualmente.

Además, la gestión del transporte permitirá en el futuro la exportación e importación de canales y flujos de trabajo, lo que facilitará la gestión de los sistemas de desarrollo, prueba y producción, especialmente en entornos SAP de gran tamaño. También se ha ampliado la gama de tipos de documentos compatibles. Se han añadido los documentos de interlocutor comercial y los albaranes para escenarios de gestión de almacenes.

Gobernanza y recuperación

En el Generative AI Hub de SAP AI Foundation, la atención se centra en varias ampliaciones dirigidas principalmente a empresas con aplicaciones de IA exigentes. Entre ellas se incluye la gestión de metadatos para documentos, colecciones y fragmentos vectoriales. El objetivo es permitir una organización y un filtrado más precisos de los repositorios de conocimiento. Otra novedad es una API de recuperación ampliada.

Ahora es posible reunir, evaluar y procesar los resultados de búsqueda procedentes de varias fuentes de datos. De este modo, SAP refuerza las funciones de «Retrieval-Augmented Generation» (RAG), que están cobrando cada vez más importancia en los entornos empresariales.

En el ámbito de la ingeniería de prompts, la plataforma admite ahora métricas de evaluación definidas por el usuario. De este modo, las empresas pueden orientar mejor las optimizaciones hacia sus propios criterios de calidad. Además, los conjuntos de datos de entrenamiento y de prueba se pueden gestionar por separado para que los procesos de optimización sean más transparentes. Con el nuevo «Prompt Registry», SAP introduce además funciones de control de versiones, gobernanza y trazabilidad de las indicaciones y las orquestaciones, un ámbito que cobra cada vez más importancia a medida que se generaliza el uso de la IA generativa en las empresas.

Nuevos modelos de lenguaje

Además, se han añadido nuevos modelos de lenguaje al Generative AI Hub. Entre los nuevos modelos compatibles se encuentran OpenAI GPT 5.2, Gemini 3.0 Pro, Perplexity Deep Research y Anthropic Claude Opus 4.6. De este modo, SAP sigue apostando por un enfoque abierto a distintos modelos y ofrece a los clientes la posibilidad de utilizar diferentes modelos base dentro de una misma plataforma.

Funciones de IA de ABAP

En el marco de SAP Joule for Developers, SAP amplía el soporte de IA para los desarrolladores de ABAP. Según la empresa, las nuevas funciones permiten a los desarrolladores reducir hasta un 20 % el esfuerzo necesario para crear código ABAP y Java.

Se estima que las actividades de pruebas permiten un ahorro de hasta el 25 %. Entre las novedades destaca la generación automática de pruebas unitarias ABAP para métodos públicos, protegidos y privados de clases globales, así como para métodos públicos de clases locales dentro de grupos de clases globales.

A esto se suma un nuevo chat de documentación que permite acceder directamente a los contenidos del portal de ayuda de SAP desde el propio entorno de desarrollo. De este modo, los desarrolladores obtienen respuestas contextualizadas y referencias a la documentación pertinente sin tener que salir de su entorno de trabajo actual.

Además, Joule facilitará en el futuro el análisis de los resultados de ATC y de los desarrollos propios con explicaciones generadas por IA. El objetivo es agilizar la evaluación de la calidad del código y las tareas de migración. (Fuente: SAP)