La computación de borde afronta un fuerte crecimiento

El gasto mundial en edge computing aumentará considerablemente en los próximos años. Según la empresa de estudios de mercado IDC, alcanzará unos 265.000 millones de dólares en 2025 y se espera que crezca hasta unos 450.000 millones de dólares en 2029. Esto correspondería a un crecimiento medio anual de alrededor del 15%. IDC publica las cifras en la „Worldwide Edge Spending Guide“ y pretende demostrar el impulso que rodea a las arquitecturas de TI distribuidas y la IA de borde.

En el extremo de la red

Un factor clave es el creciente uso de la inteligencia artificial directamente en el borde de la red. Las empresas quieren procesar los datos allí donde se generan para tomar decisiones en tiempo real y reducir la latencia. Según IDC, la combinación de arquitecturas de borde maduras y el rápido avance del desarrollo de la IA cambiará la forma en que las organizaciones utilizan los datos. La IA en los bordes ya no es experimental, sino que se utiliza en ámbitos como la automatización industrial, el comercio conectado, los vehículos autónomos y la asistencia sanitaria. 

IDC segmenta el gasto en Edge en más de 1.000 casos de uso específicos en seis dominios tecnológicos, como IA, IoT, RA, RV, drones y robótica. Se espera que el ámbito de la inteligencia artificial se desarrolle de forma especialmente dinámica. Muchas empresas están planificando aplicaciones basadas en IA que requieren baja latencia, inferencia local e infraestructuras robustas y distribuidas. La computación de borde servirá de capa fundamental para estas tecnologías.

“La combinación de la maduración de las arquitecturas de borde y el rápido desarrollo de la IA está definiendo el procesamiento de datos en la
una forma de trabajar fundamentalmente nueva”.”

Alexandra Rotaru,
Responsable de datos y análisis,
IDC Europa

El hardware sigue siendo la mayor categoría de inversión al principio del periodo de previsión. Esto se debe a la expansión de las infraestructuras aceleradas por IA y a los sistemas de borde cada vez más potentes. Las empresas quieren diseñar sus arquitecturas de forma que las cargas de trabajo complejas de IA puedan procesarse directamente in situ. Para 2029, sin embargo, se espera que los segmentos de servicios acumulados, incluidos los servicios prestados y profesionales, representen una cuota mayor que el hardware. Dentro de los servicios prestados, la infraestructura como servicio es el área de más rápido crecimiento. En consecuencia, las organizaciones confían cada vez más en modelos escalables, flexibles y basados en el uso para cubrir las crecientes necesidades informáticas impulsadas por la IA en el perímetro. En todos los sectores, se espera que el comercio minorista siga representando la mayor parte de las inversiones en el perímetro. Las razones para ello incluyen aplicaciones de IA e IoT como el análisis de vídeo o la optimización de procesos en tiempo real. La industria le sigue con casos de uso como el control de calidad asistido por IA, el mantenimiento predictivo y el flujo de materiales automatizado. Según IDC, el sector de mayor crecimiento es el financiero, que desea utilizar arquitecturas distribuidas para la detección del fraude basada en IA.

Plataformas periféricas con IA

También se espera que los proveedores de servicios amplíen sus inversiones en plataformas periféricas con IA. Se trata de entornos informáticos periféricos multiacceso, redes de distribución de contenidos y funciones de red virtualizadas. Según las previsiones, estos proveedores podrían representar casi un tercio del mercado total en 2029. Es probable que Norteamérica siga registrando el mayor gasto en edge computing de todo el mundo. Esto se debe principalmente a la rápida introducción de cargas de trabajo de IA en los bordes y a la expansión de infraestructuras modernas. Le siguen Europa Occidental y China, donde se espera que las inversiones de la industria y el sector público en particular impulsen el desarrollo de aplicaciones respaldadas por IA. Los analistas prevén el mayor crecimiento en EE.UU. y América Latina. En ambas regiones, las empresas están ampliando cada vez más los casos de uso que dependen de tiempos de latencia bajos y análisis basados en IA y se benefician de arquitecturas de borde distribuidas. (Fuente: IDC)