Taller sobre la experiencia de la IA

La IA no es un fin en sí mismo, por eso Snap, socio de SAP, organiza talleres de experiencias sobre numerosos temas de SAP. En 2026, habrá dos talleres de experiencias en colaboración con la revista E3 para el reto de la IA: el 23 de abril en Heidelberg en la Cumbre Steampunk y BTP y el 11 de junio en Salzburgo en la Cumbre de Centros de Competencia centrada en CCoE.

E3: ¿Qué temas deberían tener en cuenta actualmente los clientes de SAP desde la perspectiva del usuario?

Christian Knell, Snap Consulting: Para los usuarios, la atención se centra principalmente en tres temas de IA: Joule for Business, el uso de los Agentes Joule directamente en los procesos empresariales y las funciones de IA básicas y premium proporcionadas por SAP. El objetivo es automatizar las tareas rutinarias, ofrecer un mejor apoyo a las decisiones y proporcionar un soporte contextualizado a los pasos del proceso.

E3: F¿Para quién es adecuado Joule para Consultores?

Knell: SAP está posicionando Joule for Consultants como la herramienta preferida por los usuarios clave, consultores y asesores internos. El valor añadido: la herramienta agrupa conocimientos de la base de conocimientos de SAP, incluidas SAP Notes, documentación de SAP, blogs y otras fuentes oficiales, y simplifica el acceso a ellos. También suele ser recomendable utilizar una herramienta de IA de uso general en la empresa, como ChatGPT, Claude o Microsoft 365 Copilot. Integrando fuentes de datos relevantes con la ayuda de servidores MCP,
Por ejemplo, la documentación de SAP o Atlassian Confluence, estos sistemas reciben el contexto necesario para proporcionar respuestas pertinentes y correctas.

E3: ¿Qué problemas se plantean desde el punto de vista del departamento de desarrollo informático?

Knell: El desarrollo de habilidades y agentes personalizados de Joule con Joule Studio. Esto permite integrar aplicaciones SAP personalizadas y sistemas de terceros en el ecosistema Joule. También es relevante la ampliación de los agentes suministrados por SAP. Las aplicaciones existentes y nuevas pueden ampliarse mediante funcionalidades de IA utilizando el SDK de IA de Abap o LangChain (UI5, CAP).

E3: ¿Y SAP BDC?

Knell: La conexión de fuentes de datos relevantes a través de SAP Business Data Cloud, BDC, es interesante. Esto garantiza que Joule tenga acceso al contexto relevante específico de la empresa más allá de S/4 - SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP Business Warehouse, etc.

E3: ¿Cómo puede un cliente de SAP abordar el tema de SAP Business AI?

“La mejor manera de iniciarse en SAP AI es mediante una combinación de práctica, autoaprendizaje y formación específica”.”

Christian Knell,
Director general,
Consultoría Snap

Knell: La mejor manera de iniciarse en SAP AI es mediante una combinación de práctica, autoaprendizaje y formación específica. Los tutoriales de SAP en el Learning Hub son un buen primer paso. Para probar el contenido de aprendizaje en la práctica, SAP proporciona la infraestructura necesaria como oferta de nivel gratuito.

E3: También está el Discovery Centre: Viajes de Aprendizaje?

Knell: Sí, el SAP Discovery Centre ofrece recorridos de aprendizaje que utilizan un tablero de proyectos para guiarle a través de temas, casos de uso y productos, transmitiendo contenidos y creando referencias prácticas.

E3: Además, este año se ofrecerán talleres sobre la experiencia Snap centrados en cada una de las Cumbres de la Comunidad SAP que se celebrarán en Heidelberg el 23 de abril y en Salzburgo el 11 de junio.

Knell: El taller práctico es una introducción rápida y práctica a los conceptos básicos, casos de uso concretos y experiencia en proyectos reales.

E3¿Hay costes ocultos y tasas imprevistas, como unidades AI, consumo, etc.?

Knell: SAP siempre presenta los costes incurridos de forma transparente, por ejemplo, en el Discovery Centre o en las notas de SAP explícitamente previstas para este fin (3437766, Disponibilidad de modelos de IA generativa - SAP for Me). Es necesario acostumbrarse al uso de monedas virtuales como las unidades de IA, que deben convertirse a euros mediante un factor de conversión. Esto depende de las condiciones que el cliente haya acordado con SAP para la compra de las unidades. SAP también ofrece un estimador de prestaciones de IA en el Discovery Centre para el consumo de unidades de IA por servicios. La facturación basada en el consumo debe comprobarse con regularidad, véase Gobernanza, especialmente de forma intensiva en las primeras semanas y meses de uso. A partir de entonces, con regularidad. También debe comprobar regularmente si los servicios a los que se ha suscrito se están utilizando realmente. Puede haber una o dos sorpresas con un documento de facturación de SAP.

E3: ¿Cómo garantiza SAP la soberanía de los datos y el cumplimiento del GDPR cuando los datos sensibles de ERP se transfieren a LLM hyperscaler externos?

Knell: SAP hace hincapié en la „IA responsable“, centrada en la ética, la seguridad y el cumplimiento, y hace referencia a la correspondiente gobernanza de la IA para soluciones como Joule, AI Core y AI Launchpad. Además, se garantiza que los datos de los clientes no se transmitirán a LLM de terceros para su uso en el entrenamiento de modelos ni se almacenarán de forma permanente. La seguridad se garantiza a través del marco contractual de SAP y la DPA, incluidas medidas técnicas y organizativas como los TOM y mecanismos GDPR como SCC/IDTA y la transparencia del subprocesador, que se pueden encontrar en el Centro de Confianza de SAP. Para AI Core y GenAI Hub están disponibles medidas adicionales de protección de datos, como el enmascaramiento de datos, el filtrado y enmascaramiento de contenidos, así como la seudonimización.

E3: ¿Está SAP BTP lo suficientemente maduro como base para la innovación en IA como para ser una plataforma empresarial a largo plazo?

Knell: Para muchas empresas, el software SAP es ya la plataforma central de las aplicaciones críticas para el negocio. Este es un argumento de peso a favor de SAP BTP, concretamente para proporcionar un acceso estandarizado a la IA. En particular, la integración con otras plataformas de IA es un reto en la práctica, ya que los datos, las identidades, las autorizaciones y los procesos deben interactuar sin problemas a través de los límites del sistema. Otro valor añadido es la cobertura de los requisitos típicos de las empresas, como la seguridad, el cumplimiento normativo y los guardarraíles organizativos y reglamentarios que deben tenerse en cuenta. Esto reduce la carga de trabajo de los clientes, ya que la integración, la gobernanza y el funcionamiento no tienen que implementarse de nuevo para cada proveedor del modelo.

E3: ¿No conduce el centro de IA generativa a una dependencia adicional del proveedor, ya que el cliente existente está vinculado a SAP para el uso de LLM de terceros?

Knell: El GenAI Hub sirve como servicio central en la arquitectura de la empresa y, por lo tanto, facilita el cambio o la actualización de los modelos de IA utilizados en el código personalizado, ya que enmascara las especificidades de la API de los LLM. Esto también crea una dependencia de la arquitectura. Sin embargo, si hay una necesidad urgente de conectar un LLM o herramientas de IA de otros proveedores en la codificación personalizada, esto también es posible sin utilizar el núcleo de IA a través del consumo de API, como los servicios web. Sin embargo, esto también complica el panorama informático.

E3: ¿Por qué las innovaciones clave en IA sólo están disponibles para la nube de SAP?

Knell: SAP lo está comunicando abiertamente. El enfoque estratégico se centra claramente en el negocio en la nube. Como resultado, la gran mayoría de las innovaciones sólo están disponibles en la nube. Sin embargo, algunas funciones también pueden ser utilizadas por clientes on-prem, como la conexión de modelos de IA para desarrollos propios de los clientes a través de Abap AI SDK y Generative AI Hub en el BTP.

E3: ¿Qué hay de la fiabilidad y la trazabilidad, es decir, la IA explicable?

Knell: Hasta ahora, SAP ha utilizado un enfoque „humano en el bucle“ para las actividades que implican cambios en el sistema por parte de Joule Skills o agentes. Si un agente llega a la conclusión de que es necesario hacer reservas, se requiere la confirmación explícita del usuario. Para las funcionalidades de IA proporcionadas por SAP que se basan en el Generative AI Hub o AI Core, se utilizan técnicas para fundamentar los LLM, por ejemplo Retrieval Augmented Generation. Se utiliza contexto adicional para contrarrestar las alucinaciones. El cliente es responsable de los desarrollos internos. Además de utilizar la funcionalidad Vector DB de Hana para proporcionar contexto adicional, el LLM también puede recibir llamadas a herramientas, como métodos implementados en Abap, para cálculos o investigaciones críticas. La trazabilidad y explicabilidad de los agentes también debe garantizarse mediante funciones de supervisión. Las autorizaciones se propagan desde los sistemas SAP llamados al proveedor de identidades SAP de tal forma que ningún usuario pueda realizar actividades a través de Joule que también estén prohibidas manualmente debido a la falta de autorizaciones.

E3: ¿Previene SAP los daños „astronómicos“ de los Agentes Agentic-AI y Joule?

Knell: El enfoque „Human in the Loop“ traslada la responsabilidad a los usuarios, lo que supone al menos un obstáculo a superar. Por lo demás, ocurre lo mismo que con cualquier componente de software suministrado por SAP: Los errores son fundamentalmente posibles y pueden repercutir en los datos y procesos productivos. Estos procesos deben tenerse en cuenta en el curso de los proyectos de actualización.

E3: ¿Existen casos de uso realistas de GenAI en S/4 para los clientes actuales?

Knell: La gama de funcionalidades proporcionadas puede consultarse en SAP Discovery Centre, donde encontrará enfoques específicos; como con cualquier inversión, es importante comprobar de antemano si puede ofrecer un ROI en la situación específica del cliente. Hemos tenido experiencias muy positivas con clientes que utilizan Document AI, el Recommendation Service o traducciones automáticas basadas en IA a través de SAP Translation Hub. Otro punto es el uso de agentes, que automatizarán muchos procesos en el futuro. Estamos notando la demanda de automatización mediante agentes en proyectos greenfield.

E3: ¿Hasta qué punto son realistas los desarrolladores ciudadanos sin código abap para aplicaciones de IA críticas para la empresa como
¿Código SAP Build y Joule Studio?

Knell: Lo mismo ocurre con los desarrollos low-code/no-code de aplicaciones convencionales. En comparación con el código profesional, el abanico de posibilidades es ciertamente limitado. En muchos casos, a pesar del uso de herramientas low-code/no-code como Joule Studio, un conocimiento técnico profundo es una ventaja. El obstáculo para los desarrolladores ciudadanos no suele ser la herramienta, sino el enfoque estructural y la lógica para el desarrollo de secuencias de programas. Sin embargo, SAP también está planeando agentes pro-code en el BTP, que pueden utilizarse para cubrir requisitos que van más allá de las posibilidades del enfoque low-code/no-code.

E3: ¿Y los desarrollos propios de Abap?

Knell: El SDK de Abap AI es ideal para desarrollos internos. Está disponible desde S/4 con SAP_BASIS 7.56. Esto permite que los modelos proporcionados en el Generative AI Hub sean llamados directamente desde Abap. El Abap AI SDK también ofrece funcionalidades para llamar métodos Abap por la IA. Esto también es posible en el entorno UI5 y CAP, por ejemplo utilizando bibliotecas como LangChain. El alcance de las intervenciones necesarias en el código depende en gran medida de la estructura y la calidad de los programas existentes. Otra posibilidad es integrar cualquier herramienta de IA o LLM en las aplicaciones Abap existentes a través de un servicio web.

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