Libertad para los datos

Los clientes de SAP se enfrentan al tema de la gestión y el archivo de datos desde el principio de su andadura en ERP. El amplio tema de la gestión de datos maestros es responsabilidad de todos los responsables de SAP. Desde su fundación, SAP siempre se ha movido entre los dos polos de los algoritmos y las estructuras de datos.

Durante muchos años, la atención se centró en los procesos empresariales y SAP también se convirtió en el líder del mercado mundial de ERP porque ningún otro grupo informático tenía tantas respuestas a la gestión de las estructuras y procesos organizativos de las empresas. Aunque la atención se centró a menudo en los procesos empresariales de extremo a extremo, la filosofía de la obra estándar de informática "Algoritmos y estructuras de datos" del difunto profesor de la ETH de Zúrich Niklaus Wirth siempre estuvo presente en el trasfondo. Ambos son necesarios: la gestión de datos y los procesos empresariales.

La propia SAP tardó en dedicarse a un enfoque estructurado del tema de los datos. Por supuesto, ya existían soluciones de archivado adecuadas, y la intensa colaboración entre la empresa de TI Ixos y SAP en aquella época todavía será bien recordada por muchos miembros veteranos de la comunidad SAP. La comunicación y gestión estratégica de datos se introdujo por primera vez en SAP con el producto de middleware y plataforma NetWeaver. A este le siguieron muchos otros productos y plataformas en la nube, como SAP Data Hub, HEC (Hana Enterprise Cloud), SAC (SAP Analytics Cloud), Datasphere y SAP BTP (Business Technology Platform). A principios de 2025, SAP presentó Business Data Cloud (BDC) como el punto culminante y final preliminar.

Según la asociación de usuarios de SAP de habla alemana DSAG, SAP tiene como objetivo la armonización entre sistemas de la gestión de datos SAP con BDC. Esta nueva solución accederá a su vez a varias subsoluciones, como SAP Analytics Cloud (SAC), Datasphere, SAP Business Warehouse y BW/4 Hana en la edición S/4 Private Cloud. "El Business Data Fabric está en el centro de SAP BDC. Aquí es donde los datos se procesan semánticamente y se ponen a disposición de forma estandarizada. Los datos utilizados pueden proceder del ecosistema conectado, ya sea directamente de todas las aplicaciones SAP o ya preparados a través de los sistemas de almacén empresarial existentes", explica Sebastian Westphal, Director de Tecnología de DSAG. Los datos disponibles en el BDC pueden utilizarse con IA de SAP o de proveedores externos.

Bajo la dirección de su fundador y CEO, Thomas Failer, DMI, socio de SAP, organizó su propio evento de networking, incluido un hackathon, durante el Foro Económico Mundial (FEM 2025). "El lema del FEM 2025 era Colaboración para la era inteligente", explica Thomas Failer, CEO de DMI, en una entrevista exclusiva con E3. "Lamentablemente, este lema se perdió un poco en la emoción que rodeó la toma de posesión de Donald Trump. Pero creo que realmente es el tema de nuestro tiempo. ¿Cómo trabajamos juntos como empresas y emprendedores para ser más productivos e independientes con la ayuda de la IA en un mundo caracterizado por una gran incertidumbre e imprevisibilidad, para poder reaccionar con flexibilidad a todos los cambios, quizás incluso anticiparnos a ellos y seguir siendo productivos y exitosos a largo plazo? Esto también se aplica a mí personalmente como empresario. Tengo la responsabilidad de garantizar que mi éxito sea también el éxito de mis empleados y de mi entorno social."

A través de la capa de aplicación a S/4

El FEM es un evento importante, pero de corta duración, y el acceso es muy limitado. "Con nuestro hackathon, ofrecimos a talentos no solo de países de habla alemana, sino también de Argelia, Dubái y Estados Unidos la oportunidad de venir a Davos, resolver tareas interesantes e incluso conocer a posibles futuros empleadores", dice Thomas Failer, definiendo su motivación personal para el hackathon del DMI. "Las soluciones que los equipos desarrollaron en solo 36 horas son extraordinarias". (Véase también JiVS Hackathon Davos 2025: IA al servicio de las personas y las empresas)

Thomas Failer explica así la tarea encomendada por DMI en el marco del JiVS Hackathon Davos 2025: "A la hora de transformar a S/4, recomendamos utilizar la capa de aplicación porque creemos que es el método sin riesgos y menos propenso a errores. Sin embargo, esto también significa que los objetos de negocio están disponibles para todos los datos que se van a transferir al nuevo sistema. Identificar, diseñar y finalmente implementar los objetos necesarios -aparte de los objetos estándar que ya existen en S/4, por supuesto- lleva tiempo y requiere una gran experiencia. La automatización de este proceso mediante IA era una de las dos tareas que nos propusimos, y se resolvió con éxito. Los usuarios formulan su problema en lenguaje natural a través del chatbot y la IA hace sugerencias sobre qué datos de qué objetos son útiles."

Aprovechar al máximo la IA empresarial

Con la nueva Business Data Cloud, SAP quiere presentar una solución capaz de reunir todos los datos SAP y de terceros de una empresa. "SAP Business Data Cloud permite optimizar el uso de los datos de negocio para la IA empresarial", afirma Christian Klein, CEO de SAP SE. "La innovadora solución combina la experiencia inigualable de SAP en procesos y datos de extremo a extremo críticos para el negocio con una rica semántica con las extraordinarias capacidades de ingeniería de datos de Databricks. Esto ayuda a las empresas a sacar aún más partido de sus datos". Muchos clientes actuales de SAP quieren obtener más valor de sus inversiones en datos e IA.

La solución proporciona productos de datos SAP gestionados para procesos empresariales, desde datos financieros, de gastos y de la cadena de suministro en SAP S/4 Hana y SAP Ariba hasta datos de formación y de empleados en las soluciones SAP SuccessFactors. Estos productos de datos conservan el contexto empresarial y la semántica originales. Como innovación, BDC también ofrecerá las llamadas insight apps. Éstas utilizan productos de datos y modelos de IA que utilizan datos en tiempo real. Los análisis y la información complejos permiten la planificación en todas las áreas empresariales, incluidos los análisis empresariales centrales o en finanzas y recursos humanos.

"Los usuarios quieren cada vez más facilidad de uso y consultar los datos de la empresa independientemente de los objetos de negocio", dice el jefe de DMI, Thomas Failer. "No como sentencias SQL, por supuesto, sino en lenguaje natural. Nuestro equipo del hackathon de Davos consiguió desarrollar el correspondiente chatbot asistido por IA, que fue sensacional." "SAP Business Data Cloud sienta bases importantes para el futuro", explica Sebastian Westphal en un comunicado del DSAG, y añade: "Puede ayudar a nuestras 4.000 empresas miembro a hacer un mejor uso de sus datos SAP, especialmente para escenarios de IA empresarial." Siempre que SAP haga realidad sus anuncios de forma coherente, DSAG cree que la BDC permitirá avanzar en la automatización de procesos, la planificación y la innovación. Como capa de integración, también podría facilitar el intercambio de datos con almacenes de datos y plataformas analíticas, incluso a través de hiperescaladores gracias a las funcionalidades de Databricks.

No se trata sólo de Gen AI

Thomas Failer ve la relevancia de la IA en el contexto empresarial principalmente en tres áreas, que sin duda pueden combinarse: "En primer lugar, la IA alberga un enorme potencial de automatización, que idealmente se traduce en verdaderos saltos de productividad. No se trata principalmente de IA generativa, sino de cualquier forma de ella, algoritmos de aprendizaje automático así como lógica difusa. El segundo ámbito es lo que tradicionalmente se ha denominado gestión del conocimiento. Aquí, es sobre todo la IA generativa la que aporta beneficios. Esto se debe a que los usuarios ya no necesitan ser expertos en un campo concreto para recuperar los conocimientos necesarios para resolver un problema específico. La tercera área, estrechamente relacionada con la segunda, es la facilidad de uso, que puede llevarse a un nivel completamente nuevo gracias a la IA". La IA ayuda: En un proyecto de transformación, los usuarios empresariales pueden compensar su falta de conocimientos de programación. Utilizan sus conocimientos e introducen los requisitos de un objeto empresarial en lenguaje natural a través de un chatbot asistido por IA. Este convierte la solicitud en una sentencia SQL adecuada en segundo plano y consulta los datos necesarios para un objeto empresarial.

"Esta dimensión de gestión del conocimiento y facilidad de uso será cada vez más importante a medida que la búsqueda de talentos se haga más difícil debido al cambio demográfico", sabe Thomas Failer por experiencia propia. "Disfrutar y trabajar de forma productiva con las herramientas que proporciona un empleador será un medio cada vez más importante para encontrar y retener el talento. Estoy convencido de ello. Los empleadores atractivos se hacen así mucho más independientes de una oferta de mano de obra cada vez más escasa."

Failer, Director General de DMI, resume así su experiencia personal: "Vengo del lago de Constanza y ahora vivo en Davos. Ambas zonas son destinos vacacionales muy populares por su calidad de vida. Pero no se puede vivir sólo del turismo. Como empresario, considero que mi responsabilidad no es otra que ofrecer puestos de trabajo atractivos en mi región natal. De este modo, también puedo inspirar a jóvenes talentos que, de otro modo, se habrían trasladado a centros de negocios tan conocidos como Zúrich y Ginebra o Múnich y Stuttgart. Por eso son tan importantes nuestros hackathones. Es absolutamente fascinante ver cómo jóvenes desarrolladores crean en uno o dos días soluciones con las que incluso profesionales de larga trayectoria habrían tenido problemas. Ya hemos adoptado varias de las ideas y enfoques presentados en nuestro desarrollo de productos y también hemos conseguido nuevos empleados, auténticos cracks de la IA que ahora están encantados de vivir en las llamadas provincias."

DMI ha reducido a la mitad la duración media de los proyectos de transformación con su propio enfoque del producto JiVS. Pero este no puede ni debe ser el resultado final, afirma Thomas Failer. El objetivo es la transformación a la carta o pulsando un botón. En JiVS, esto se aplica básicamente a todo: hacer un balance del paisaje de un sistema, analizar en qué medida se puede reducir la cantidad de datos que hay que transferir, separar los conjuntos de datos cuando se vende una filial o una unidad de negocio y el ya mencionado diseño de un nuevo objeto de negocio. Debe ser posible desencadenar todos estos escenarios utilizando entradas de lenguaje natural y hacer que se completen de forma altamente automatizada. "En mi opinión, la independencia es actualmente el principal objetivo estratégico de las TI", subrayó Thomas Failer con rotundidad en el debate del E3, "a todos los niveles, tanto empresarial como técnico. Independencia del ciclo de vida de las aplicaciones, independencia de la estrategia y de las ofertas en la nube pública, independencia de las normativas, independencia de los cambios geopolíticos. El resultado de esta independencia es más flexibilidad y libertad para los responsables de la toma de decisiones".

Desacoplar el nivel de los datos del nivel de las aplicaciones y gestionar los respectivos ciclos de vida de forma independiente es la clave de DMI para esta independencia total. "El tesoro de las empresas reside en su información, en sus datos, documentos, planos de diseño, planes de construcción, contratos, etc.", afirma Thomas Failer. Este tesoro es duradero y su valor puede incrementarse aún más mediante análisis inteligentes e IA. La máxima prioridad de las TI debe ser, por tanto, garantizar que las empresas controlen en todo momento su riqueza de información y puedan tomar decisiones sobre ella libremente. Esta información también puede crear dependencias casi insalvables debido a su integración con las aplicaciones y su inclusión en los formatos y tecnologías de determinados proveedores, ya sean locales o en la nube. En este contexto, el término vendor lock-in resulta apropiado.

"Todos sabemos lo fácil que es trasladar datos a la nube pública. Y lo largo y costoso que resulta recuperarlos", afirma Failer, CEO de DMI, al describir el reto de evitar la dependencia de un proveedor. Esta es una de las principales razones de la Ley de Datos de la UE. Con ella se pretende reducir los obstáculos. Otro ejemplo es la transformación a S/4 Hana. Siempre hay nuevas generaciones de aplicaciones. Y cuanto más innovadores son los proveedores, más frecuentes son estos cambios generacionales. Esto se aplica por igual a todas las aplicaciones empresariales. "Almacenamos la información de las empresas en formatos modernos y neutrales, documentos como nóminas como archivos PDF, por ejemplo, o dibujos CAD como archivos 3D PDF o TIFF. Por tanto, no hay ningún vínculo entre la estructura de la información de la empresa en nuestra plataforma y sus funcionalidades. Si nuestros clientes quisieran, podrían retirar su información de nuestra plataforma en cualquier momento y almacenarla en otro lugar, pero no quieren", afirma Thomas Failer, definiendo el valor añadido de la plataforma JiVS DMI.

En Asia se ha impuesto recientemente la obligación de que los datos que una empresa internacional genera en el país en relación con los empleados y las transacciones comerciales se almacenen físicamente allí a diario. "Si opera un entorno de TI central fuera de Asia, por ejemplo en la sede de su propia empresa o en Europa con un hiperescalador, ¿cómo pretende cumplir este requisito? ¿Cómo filtrar los datos que son relevantes para la ubicación en Asia, y sólo estos datos, y replicarlos a una instalación de almacenamiento allí?", pregunta Thomas Failer. Con la plataforma JiVS DMI y los servicios de replicación, esto no debería ser un problema. "Transferimos los datos a nuestra plataforma a diario, filtramos los datos que deben almacenarse en Asia como un carve-out y los transferimos allí a toda velocidad", dice el CEO Failer, explicando el proceso. Por supuesto, no se trata de funcionalidades específicas de cada país. Se trata más bien de poder transferir datos de forma selectiva y personalizada por el motivo que sea y de poder reaccionar con flexibilidad a las nuevas normativas sobre almacenamiento de datos sin tener que realizar cada vez cambios complejos y costosos en los propios entornos informáticos.

Proteger los datos sensibles a pesar de la IA

La próxima versión de JiVS que DMI lanzará al mercado se centrará en las funcionalidades de IA. "El año pasado ya hablamos del uso de la IA para reconocer datos personales en todas partes, incluso en documentos y otros formatos como correos electrónicos. Ahora, sin embargo, no se trata solo de identificar datos especialmente dignos de protección. Es mucho más importante utilizar la IA para evitar que los datos sensibles salgan de la empresa, aunque solo sea por error. Estos datos pueden ser personales o pertenecer al ámbito de los secretos comerciales. Por cierto, los resultados de nuestro hackathon de agosto del año pasado también desempeñan un papel aquí. Pudimos contratar a dos de los desarrolladores que participaron entonces como nuevos empleados", afirma Thomas Failer al describir los requisitos de la era de la IA.

DMI trabaja actualmente en una mejora masiva de la comodidad del usuario mediante chatbots apoyados en IA, por ejemplo para permitir el diseño de objetos de negocio en lenguaje natural. Otro ejemplo de las innovaciones de IA previstas es el Business Objects Proposer. Esto significa que la IA analizará de forma independiente las bases de datos y propondrá nuevos objetos de negocio sobre esta base para reforzar el poder innovador de las empresas. Este es el objetivo de la nueva generación JiVS en primer lugar: utilizar la IA para aumentar el grado de automatización e impulsar la velocidad de la innovación. En otras palabras, cumplir precisamente el objetivo de un tejido de datos gestionado en toda la empresa.
Con JiVS NG - NG significa Next Generation - esto es posible: ya casi no hay documentos complejos como los dibujos de diseño de los sistemas CAD o los planos de construcción de los sistemas PDM y PLM. JiVS puede almacenarlos a largo plazo y de forma legal en la plataforma DMI y garantizar el acceso a ellos desde los nuevos sistemas.

Se trata de documentos que tienen una vida útil de hasta cincuenta años. "Actualmente estamos trabajando con socios en una solución que permita a los clientes gestionar todo el ciclo de vida de los datos PDM, al igual que ya hacemos con los datos", informa Thomas Failer sobre su trabajo actual en la entrevista de E3. Por un lado, esto significa la transformación de datos PDM operativos, pero por otro lado, los clientes de JiVS pueden transformar documentos almacenados y/o datos sobre ensamblajes al sistema actual con sólo pulsar un botón si es necesario. Es posible que el acceso a los planos de construcción de una máquina o a partes de la misma sólo sea necesario diez o quince años después de que se hayan transferido a la plataforma JiVS. Por ejemplo, porque un sistema se ha averiado y hay que repararlo. Sólo entonces será necesario conocer la lista de piezas del componente en cuestión. ¿Qué hay que volver a adquirir? ¿Qué sigue estando disponible? Puede que haya que revisar la lista de piezas y actualizarla con nuevos componentes. "Esto último tiene lugar naturalmente en el nuevo sistema", explica Thomas Failer, "por lo que hay que transformar los datos originales. Y cuando todo está junto, los trabajadores necesitan los planos de construcción para las reparaciones.

En lugar de transferir todos los datos PDM de los últimos veinte o treinta años sobre especificaciones, lo que supondría unos costes innecesariamente elevados, tiene más sentido llevar a cabo la transformación y migración de esos datos y documentos tan longevos sólo cuando sea necesario. Automáticamente y con sólo pulsar un botón, para que los usuarios ni se den cuenta".

Filosofía de los datos como producto

El DSAG apoya la introducción de una filosofía de datos como producto. Mientras que SAP ha abierto la puerta a terceros proveedores en la nube, la integración de sus propios productos sigue siendo insuficiente. Desde el punto de vista del DSAG, BDC debería colmar ahora esta laguna. "El éxito de BDC podría marcar el camino a seguir tanto para SAP como para las empresas usuarias, aunque los efectos a largo plazo y el desarrollo conjunto de productos aún no estén claros", afirma Sebastian Westphal, Director de Tecnología de DSAG. Para las arquitecturas centradas en SAP, es crucial que las aplicaciones Insight aporten beneficios empresariales, sean rentables y presenten escasos obstáculos técnicos.

El DSAG espera con impaciencia la nueva hoja de ruta, los modelos de licencia y los primeros informes de experiencia sobre la aplicación. Es un paso más en la estrategia JiVS de DMI para independizar a las empresas de la carga de sus datos heredados. "Nuestra plataforma JiVS ofrece la posibilidad de transferir datos heredados de todas las aplicaciones de la empresa y gestionar su ciclo de vida independientemente de las aplicaciones originales. Esto no sólo le ahorra mucho dinero, sino que también le hace menos dependiente de los menos proveedores en este ámbito", resume el CEO Thomas Failer.

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