IA Generativa en SAP On-Premise

El futuro de la IA es prometedor: las empresas sueñan con una mayor productividad, menores costes y ventajas competitivas. El uso de chatbots permite un manejo más sencillo de las funciones SAP, una gestión del conocimiento más eficiente y asistencia en el procesamiento de solicitudes de soporte y programación. El potencial de las funciones SAP asistidas por IA reside sobre todo en un acceso más fácil a las aplicaciones SAP a través del lenguaje natural. Las especificaciones organizativas específicas de la empresa pueden facilitarse a las aplicaciones en texto plano, como "prompt", sin necesidad de conocimientos de programación.

Otras especificaciones permiten entonces la ejecución de las tareas pendientes. La conversación con el chatbot se perfecciona hasta alcanzar el resultado deseado. Con acceso a documentos específicos de la empresa, también se pueden realizar análisis y evaluaciones detallados. A continuación, aparecen en la pantalla no sólo en forma de texto, sino también como gráficos, tablas o imágenes generados por la IA si es necesario. De este modo, el uso de chatbots constituye la base para tomar decisiones empresariales acertadas en un entorno de mercado cada vez más complejo.

Generar valor añadido para trabajar con datos empresariales de SAP

El camino hacia el uso de la IA en SAP comienza con la definición de los casos de uso y los objetivos. La pregunta que mueve al sector es: ¿Dónde añade valor la IA en relación con los datos empresariales de SAP? Las primeras áreas de aplicación pueden verse en la conversación con documentos SAP. Por ejemplo, se pueden consultar datos empresariales. Un segundo escenario puede verse en el funcionamiento más sencillo de procesos SAP complejos. Para ello, es necesario decidir internamente si el chatbot puede acceder a documentos específicos de la empresa y, de este modo, extraer y procesar conocimientos de los mismos. Aquí es donde surge la pregunta crucial: ¿nube u on-premise?

En las instalaciones o en la nube: ¿seguridad frente a innovación?

Muchas empresas utilizan SAP on-premise porque las ventajas relacionadas con la seguridad superan para ellas a las desventajas. Sin embargo, las soluciones locales pueden adaptarse a las necesidades individuales de la empresa con el correspondiente esfuerzo, una razón decisiva para no pasarse sin más a la nube. Al fin y al cabo, cuanto más lejos se almacenan los datos en la nube, menor es el control sobre la seguridad de los datos. Incluso si las soluciones en la nube se asocian a una mayor escalabilidad, acceso a tecnologías modernas y menores costes operativos, los riesgos son demasiado altos para muchos. Las empresas que utilizan SAP on-premise se encuentran en un callejón sin salida en lo que respecta a la IA, con las opciones de pasarse a la nube, introducir un ERP diferente o permanecer al margen de la IA.

Los casos de uso de SAP no necesitan granjas de servidores

Para las consultoras SAP, está claro que también debe haber ofertas para on-premise. Recientemente se ha lanzado el Milliarum AI Construction Kit como solución de infraestructura. Se ha desarrollado específicamente para empresas que desean añadir funciones basadas en IA a su sistema SAP. Con ámbitos de entrega preconfigurados, los chatbots están inmediatamente listos para su uso. Los primeros chatbots específicos de módulos para SAP On-Premise llegarán en breve. El objetivo es ofrecer una flexibilidad que permita a las empresas seleccionar el gran modelo de lenguaje (LLM) y conectarlo localmente a su propio sistema de IA.

Estas consideraciones se basan en el supuesto de que los modelos locales de IA son suficientes para la mayoría de las empresas a la hora de sopesar la seguridad y la innovación: Para chatear con los datos de SAP, no es necesario un chatbot gigantesco que hable más de 100 idiomas y haya sido entrenado con varios cientos de miles de millones de parámetros si, al final, sólo se va a utilizar el alemán para casos de uso limitados. Tampoco debería ser necesaria una granja de servidores para la mayoría de los casos de uso en el entorno SAP.

Uso sostenible de la IA generativa en el entorno SAP

La IA en SAP también requiere la elección de un host que cumpla los requisitos de seguridad. Se puede optar por los grandes actores del mercado, como OpenAI o Microsoft Azure. Los LLM locales de código abierto en el propio hardware de la empresa son una alternativa.

Además del aspecto monetario, esto ahorra mucha electricidad en comparación con los enormes centros de datos, que suelen ser la base de las soluciones basadas en la nube. No requieren ningún hardware propiedad de la empresa y suelen basarse en una tarifa de uso en función del número de palabras introducidas. Las empresas alcanzan rápidamente un factor de coste apenas inferior al de una solución local. Las soluciones basadas en la nube pueden ponerse en marcha en un solo día con la preparación adecuada.

Las soluciones locales, en cambio, requieren la compra de hardware. Luego hay que integrarlo en la red de la empresa y configurar y entrenar el modelo de IA con los parámetros propios de la empresa. Aunque la implantación es compleja, el funcionamiento responde a las exigencias de seguridad propias de la empresa y los costes de explotación son sensiblemente inferiores a los de las soluciones basadas en la nube, en las que cada acceso a la API es remunerado.

Procesos autónomos de SAP para hacer "inteligente" la IA

La clave del valor añadido de la IA generativa en SAP reside en los datos: cuanto mejores sean los datos, más potente será la IA. Preparar estos datos es un paso clave en el camino hacia la IA. Sin embargo, es menos laborioso aportar documentos SAP. Al fin y al cabo, los datos empresariales ya están disponibles en SAP y llamarlos todavía no convierte a la IA en "inteligente". Se trata más bien de extraer datos de SAP, así como de procesarlos y devolverlos a SAP. A los expertos también les preocupa la cuestión de si el uso de la IA aporta beneficios a la productividad y en qué medida.

Aunque hoy en día la IA se utiliza principalmente como función de chat pura y en entornos de programación para crear análisis directamente a partir de datos SAP y para crear y modificar objetos SAP, en el futuro será posible operar procesos enteros en SAP basándose en el lenguaje natural. El uso de la IA generativa en el entorno SAP aún está en pañales: el potencial real, ya sea basado en la nube u on-premise, aún está por explotar.

milliarum.com