La IA ofrece orientación
Ya se trate de automatizar tareas rutinarias, análisis en tiempo real o previsiones precisas de la demanda y la evolución de los precios: utilizando la IA, los compradores pueden ahorrar mucho tiempo y dinero, reducir errores y riesgos, mejorar la toma de decisiones y aumentar su productividad. Sin embargo, muchas empresas aún se resisten a introducir la IA y, según la Oficina Federal de Estadística, citan la falta de conocimientos (72%) como principal razón, seguida de la incompatibilidad con los sistemas existentes (54%) y la disponibilidad o calidad de los datos (53%). En lo que respecta a la falta de experiencia interna, las preocupaciones pueden superarse con la ayuda de una hoja de ruta de IA que se adapte a las tareas específicas de las organizaciones de contratación individuales e incluya varios hitos.
Inicio con un análisis de la situación actual
Esto comienza con el análisis de los procesos de compra operativos (de solicitud a pedido) y estratégicos (de fuente a contrato) existentes para la posibilidad de optimizarlos mediante el uso de herramientas inteligentes. apsolut dispone de una biblioteca en constante crecimiento con unos 80 casos de uso de IA en la actualidad: desde la automatización de tareas manuales recurrentes como el procesamiento de pedidos, la cualificación de proveedores y negociaciones sencillas hasta análisis de datos asistidos por IA para la gestión de riesgos, la gestión de contratos y las evaluaciones de proveedores. También hay casos de uso para el desarrollo de proveedores y estrategias de negociación complejas. En función del caso de uso, se dispone de diferentes tipos de IA, incluido el aprendizaje automático (ML), el aprendizaje profundo (DL) o los grandes modelos lingüísticos (LLM), como GPT-4.
Sopesar costes y beneficios
La rentabilidad de la implantación de la IA en determinados pasos del proceso se determina mediante un análisis de costes y beneficios basado en objetivos y KPI predefinidos. Un ejemplo es la introducción de bots de negociación LLM para pedidos de cola, es decir, para transacciones no estratégicas de escaso valor o para compras poco frecuentes de una empresa cuyo volumen total puede acumularse considerablemente.
Para lograr el retorno de la inversión (ROI), las ofertas de negociación del LLM deben permitir un ahorro de costes de al menos un tres por ciento en el gasto de cola. Para minimizar el esfuerzo, los análisis de coste-beneficio se llevan a cabo como parte de una prueba de concepto (POC). En el caso de un robot de negociación, el proveedor proporciona a la organización de compras la aplicación correspondiente, que puede utilizarse para una muestra de requisitos seleccionados en un breve espacio de tiempo sin tener que integrarse en los sistemas existentes. Si el POC tiene éxito y demuestra el ahorro de costes previsto, la organización de compras puede implantar el bot de negociación LLM en toda la empresa.
Herramientas de IA con integración SAP
Es necesario superar los obstáculos técnicos citados por las empresas: la incompatibilidad de los sistemas y los problemas de disponibilidad de los datos. Por lo tanto, se aconseja a las organizaciones de compras basadas en SAP que elijan soluciones inteligentes basadas en la Plataforma Tecnológica Empresarial (SAP BTP). Esto permite que las herramientas de IA se comuniquen sin problemas con las soluciones de compras SAP existentes y accedan a todos los datos necesarios en tiempo real. Ejemplos de estas herramientas que pueden integrarse fácilmente en SAP incluyen el apsolut Negotiation Bot para negociaciones automatizadas con proveedores y el apsolut Procurement Bot, que apoya el pedido de materiales indirectos. Junto con Lhotse, un experto en orientación al usuario basada en IA en compras, apsolut también ha desarrollado el "Copilot para SAP Ariba", que reduce el tiempo medio de procesamiento de las solicitudes de compra de texto libre de doce a cinco días.
Aunque el tema de la IA en la contratación aún está en pañales en muchos lugares, los continuos avances tecnológicos hacen que las soluciones inteligentes también adquieran cada vez más importancia en este ámbito empresarial. Están surgiendo nuevos campos de aplicación de la IA y produciendo herramientas de IA cada vez más sofisticadas que ofrecen cada vez más beneficios y liberan a los compradores de las tediosas tareas rutinarias. Así pueden concentrarse más en tareas estratégicas y de valor añadido.
Por lo tanto, las organizaciones de compras basadas en SAP deben dejar de lado cuanto antes cualquier reserva que puedan tener sobre la IA, y establecer el rumbo más importante para el futuro con una hoja de ruta de IA clara y las herramientas de IA adecuadas.
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