El aprendizaje automático, en alza

El estudio "Machine Learning in Production" de AllCloud muestra claramente que las empresas han reconocido el gran potencial del Machine Learning (ML) en el ámbito de la fabricación y la producción. Casi una de cada dos empresas de producción tiene previsto optimizar los sistemas de ML utilizados. El 41% quiere aumentar aún más el uso y ampliarlo a otras áreas. Hay muchas razones para ello: Los modelos de ML, por ejemplo, pueden influir significativamente en el éxito de una empresa y ser decisivos para su orientación estratégica. Actualmente, los principales campos de aplicación son la garantía y el control de la calidad (con un 37% de las empresas encuestadas), la logística y la ampliación de inventarios (con un 25%), la optimización del proceso de producción (con un 24%) y el mantenimiento predictivo (también con un 24%). Las ventajas de utilizar el ML son inmensas.

Un beneficio importante es el ahorro de costes, que se produce para el 45% de los encuestados. Además, el 42 por ciento afirma que se ha logrado una optimización de la producción. El 41 por ciento ve un aumento de la productividad, el 34 por ciento una aceleración de los procesos y el 32 por ciento una reducción de la carga de trabajo de los empleados gracias al uso del aprendizaje automático. Sólo el dos por ciento de las empresas de producción puede implementar de forma independiente sus planes de futuro en el área de las tecnologías ML. En consecuencia, el 98 por ciento de los encuestados afirma depender de proveedores de servicios externos. Esta necesidad se debe a la falta de experiencia de las empresas en el área de modelos y herramientas de ML y a la escasez de trabajadores cualificados. Las empresas encuestadas carecen de expertos que conozcan el uso, los campos de aplicación y el potencial de los sistemas de ML y puedan desarrollarlos para la empresa. Los proveedores de servicios externos también son indispensables para los requisitos técnicos y el desarrollo de estrategias individuales de ML.