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Preparación de datos maestros para sistemas SAP

Hay muchas razones para someter los datos maestros de ERP a una revisión: Por ejemplo, la adquisición de empresas, la migración de sistemas informáticos, la preparación de proyectos de digitalización y automatización o la mejora de procesos.
Sistemas Simus
3 de marzo de 2022
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Este texto ha sido traducido automáticamente del alemán al español.

Pero sin normas establecidas, procedimientos probados y herramientas eficaces, optimizar los datos maestros de ERP se convierte rápidamente en una tarea de Sísifo.
Trabajo.

Los sistemas ERP albergan muchos miles de registros maestros que están sujetos a un ciclo de degradación progresiva debido a errores de introducción, terminología incoherente, datos obsoletos, procedimientos diferentes, falta de convenciones y responsabilidades. Por tanto, un proyecto de optimización sostenible debe alcanzar dos objetivos: 

La calidad de los datos maestros debe redefinirse en un tour de force, el extenso tesoro de datos debe actualizarse, limpiarse y elevarse a un nuevo nivel. 

Los medios y medidas adecuados deben impedir que el posible proceso de erosión de la calidad de los datos vuelva a empezar. Aquí es donde entra en juego la Gobernanza de Datos Maestros (GDM).

Los sistemas ERP actuales, seamos claros desde el principio, no contienen ni herramientas integradas eficientes que apoyen la optimización puntual de los datos maestros, ni rutinas o funciones para el aseguramiento continuo de la calidad.

Herramientas eficaces para la preparación de datos maestros

simus systems cubre este vacío con la suite de software patentada simus class-mate. Los módulos de software classmate DATA y classmate CAD utilizan reglas predefinidas para analizar conjuntos de datos de cualquier tamaño procedentes de fuentes internas relevantes de la empresa, como bases de datos, hojas de cálculo o sistemas CAD, ERP y PDM. Mientras tanto, el software registra las características típicas, que sirven de base para la definición de una clase. En el caso de los modelos CAD en 3D, la clasificación se realiza además en función de la geometría y los metadatos. 

Conocimientos y buenas prácticas

Además del software, simus systems, como proveedor de servicios, aporta a la cooperación una metodología de proyecto probada y unas reglas básicas estandarizadas. Al fin y al cabo, el especialista en datos técnicos masivos ha realizado con éxito más de 350 proyectos en los últimos 20 años para unos 220 clientes de la construcción de maquinaria e instalaciones, la industria automovilística y la electrotecnia. El conocimiento detallado de la estructura y el funcionamiento de los sistemas ERP de SAP ha permitido desarrollar interfaces que garantizan el intercambio de datos. Esta experiencia, el conocimiento del sector, el software especialmente desarrollado y la metodología profesional de los proyectos mejoran la cooperación con los clientes.

Un proyecto de datos maestros puede aumentar significativamente el valor del capital de datos.
Derechos de imagen: simus systems GmbH
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Objetivos claros, resultados precisos

Comienza con un proyecto preliminar que crea claridad sobre los potenciales y los esfuerzos internos y externos que hay detrás. Para ello, el cliente proporciona la cantidad de datos que hay que procesar y los procesa inicialmente a modo de ejemplo. A partir de los resultados, los objetivos del proyecto real se definen en talleres y debates. Comienzan con una reorganización funcional de los datos maestros y suelen incluir la clasificación de piezas estándar y compradas, así como la creación de clases funcionales adicionales, específicas del cliente, que aumentan significativamente la tasa de reutilización de materiales. Quienes diseñen sus propios productos necesitarán una clasificación geométrica de las piezas 3D-CAD-.
Incluye modelos.

Modificar normas en lugar de editar datos

Al inicio del proyecto, los datos pertinentes se leen de los sistemas ERP correspondientes y se procesan en classmate DATA. De acuerdo con unas reglas de procesamiento y optimización inicialmente neutras, los datos se clasifican, se enriquecen y se almacenan en una base de datos de resultados. A continuación, los resultados pueden filtrarse y visualizarse con el motor de búsqueda classmate FINDER para detectar posibles errores, duplicados o imprecisiones. Los resultados se comprueban en talleres con los departamentos especializados afectados del cliente, que tienen lugar en línea o in situ. Sin embargo, las discrepancias y errores no se corrigen a través de registros de datos individuales, sino modificando las reglas de formato subyacentes. 

Gracias al enfoque basado en reglas, la clasificación puede adaptarse a cualquier aplicación. Los datos se estructuran automáticamente en las clases adecuadas. Así, incluso ante enormes cantidades de datos, los resultados deseados pueden obtenerse en cuestión de horas. Gracias a esta metodología de reglas de buenas prácticas existentes, se ahorra hasta un 80% del esfuerzo de procesamiento de datos, tanto por parte del cliente como del proveedor de servicios. A continuación, los datos, incluida la nueva estructura, se transfieren al sistema ERP.

Garantía sostenible de la calidad de los datos

Para mantener la calidad de los datos maestros de material una vez conseguidos, se utiliza el compañero FINDER ya conocido del proyecto para implantar un proceso de solicitud de datos maestros de material para nuevas piezas de acuerdo con la Gobernanza de Datos Maestros. Los usuarios presentan una solicitud de material cuando no encuentran la pieza deseada en el inventario. Un centro de datos maestros revisa las solicitudes de material. Para ello se establecen procesos automáticos y notificaciones por correo electrónico. Tras una decisión positiva, el material se crea automáticamente en sistemas ERP como SAP a través de simus classmate.

El software y la metodología del proyecto pueden utilizarse para preparar los datos antes de una migración. 

Proceso de atención entre empresas

El mantenimiento de los maestros de materiales por parte de varios departamentos, desde tecnología hasta marketing, también puede automatizarse con un proceso personalizable. Un concepto de autorización garantiza la seguridad, los preajustes inteligentes reducen el esfuerzo y evitan entradas incorrectas. El proceso puede extenderse incluso a ubicaciones distribuidas y adaptarse a distintos flujos de trabajo, por ejemplo para distintos tipos de materiales. El apoyo inteligente a las tareas rutinarias acelera el tiempo de procesamiento, y los datos se mantienen actualizados y de alta calidad.

Fácil integración en SAP

La perfecta integración con los sistemas ERP de SAP ha demostrado su eficacia en muchas empresas. Se benefician de la gran facilidad de uso, flexibilidad y transparencia de los procesos establecidos sin renunciar a la soberanía de datos del sistema ERP. Para ello, todos los resultados del software simus se escriben en una base de datos que se utiliza para todas las funciones. A continuación, los resultados se sincronizan con el sistema ERP a intervalos ajustables. De este modo, los flujos de trabajo pueden definirse independientemente de SAP, pero los resultados están disponibles de forma centralizada para muchas aplicaciones, como la gestión del ciclo de vida del producto o el centro de control de ingeniería (ECTR).

El software simus classmate se integra en el paisaje de sistemas habitual de las empresas industriales.

Acerca de simus systems

simus systems GmbH, fundada en 2002 y con sede en Karlsruhe, es uno de los líderes del mercado en el campo de la clasificación automática de modelos CAD, la limpieza de datos masivos, la búsqueda y localización de datos existentes y el cálculo automático con su familia de productos simus classmate.

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Sistemas Simus

Siemensallee 84 76187 Karlsruhe Teléfono: +49 721 830843-0 info@simus-systems.com www.simus-systems.com


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Fecha del acontecimiento

Miércoles, 5 de marzo, y
Jueves, 6 de marzo de 2025

Entradas

Entrada normal
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Entrada anticipada

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