{"id":94975,"date":"2021-08-26T13:30:00","date_gmt":"2021-08-26T11:30:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=94975"},"modified":"2022-05-01T09:55:59","modified_gmt":"2022-05-01T07:55:59","slug":"des-donnees-incoherentes-coutent-de-largent-tout-simplement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/des-donnees-incoherentes-coutent-de-largent-tout-simplement\/","title":{"rendered":"Des donn\u00e9es incoh\u00e9rentes co\u00fbtent tout simplement de l'argent"},"content":{"rendered":"<p><strong>E-3 : Tout le monde parle de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, mais qu'est-ce que c'est exactement ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hendrik Becker, KPMG :<\/strong> La qualit\u00e9 des donn\u00e9es signifie obtenir une r\u00e9ponse correcte \u00e0 chaque question. Cela suppose de v\u00e9rifier en permanence que les donn\u00e9es sont exemptes d'erreurs, redondantes et utilisables. Outre la pr\u00e9vention des erreurs et des lacunes, il s'agit donc aussi de mettre les donn\u00e9es \u00e0 la disposition de diff\u00e9rents destinataires de mani\u00e8re uniforme et de les rendre aussi facilement utilisables que possible.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 : Quels sont les param\u00e8tres qui permettent de d\u00e9terminer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Becker :<\/strong> La qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut \u00eatre \u00e9valu\u00e9e en fonction de certaines caract\u00e9ristiques. Parmi ces caract\u00e9ristiques figurent la qualit\u00e9 intrins\u00e8que des donn\u00e9es - par exemple la cr\u00e9dibilit\u00e9, l'exactitude, l'objectivit\u00e9, la r\u00e9putation -, la qualit\u00e9 contextuelle des donn\u00e9es - par exemple la valeur ajout\u00e9e, la pertinence, l'actualit\u00e9, l'exhaustivit\u00e9, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es -, la qualit\u00e9 repr\u00e9sentative des donn\u00e9es - par exemple l'interpr\u00e9tabilit\u00e9, l'intelligibilit\u00e9, la coh\u00e9rence de la pr\u00e9sentation, la concision - et la qualit\u00e9 de l'acc\u00e8s - par exemple la disponibilit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 d'acc\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 : Quelle est l'influence de la num\u00e9risation croissante ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Stefan Riess, KPMG :<\/strong> Avec la num\u00e9risation, l'activit\u00e9 des entreprises a consid\u00e9rablement \u00e9volu\u00e9 au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es. C'est ainsi que de nombreux mod\u00e8les commerciaux d'avenir, tels que le commerce \u00e9lectronique, la banque en ligne ou l'e-procurement, ont vu le jour entre-temps. Mais la num\u00e9risation a \u00e9galement entra\u00een\u00e9 de profonds changements au sein des entreprises elles-m\u00eames. <\/p>\n\n\n\n<p>Une mise en r\u00e9seau interne et externe renforc\u00e9e, de nouveaux mod\u00e8les de travail ou des investissements croissants dans les Data Analytics n'en sont que quelques exemples. Les donn\u00e9es sont \u00e0 la base de tous ces d\u00e9veloppements. Sans elles, le service des achats ne peut pas g\u00e9rer de listes num\u00e9riques de fournisseurs, le marketing ne peut pas planifier de campagnes num\u00e9riques et l'entreprise ne peut pas effectuer d'analyses de donn\u00e9es ou num\u00e9riser des processus. En raison de cette \u00e9norme influence, la qualit\u00e9 des donn\u00e9es utilis\u00e9es rev\u00eat \u00e9galement une grande importance.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 : Quel est le rapport avec les donn\u00e9es de base ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Becker :<\/strong> Qu'il s'agisse de processus commerciaux num\u00e9ris\u00e9s dans les achats, la production ou la distribution, les donn\u00e9es de base sont pertinentes pour tous les secteurs de l'entreprise. Une gestion efficace des donn\u00e9es de base est la base des initiatives de num\u00e9risation dans chaque organisation. Une bonne qualit\u00e9 des donn\u00e9es de base n'est pas une fin en soi, mais permet \u00e0 l'entreprise d'\u00eatre plus efficace dans sa gestion et d'utiliser ses ressources plus efficacement.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 : Quels sont les probl\u00e8mes typiques li\u00e9s \u00e0 la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Riess :<\/strong> Des donn\u00e9es incoh\u00e9rentes co\u00fbtent tout simplement de l'argent. Si, par exemple, un client ou un fournisseur existe plusieurs fois dans le syst\u00e8me et que diff\u00e9rentes conditions sont enregistr\u00e9es, on peut facilement imaginer les cons\u00e9quences. Une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es mobilise en outre des ressources internes et ralentit les processus. <\/p>\n\n\n\n<p>Les donn\u00e9es non plausibles doivent \u00eatre r\u00e9guli\u00e8rement v\u00e9rifi\u00e9es, et cette v\u00e9rification implique souvent plusieurs d\u00e9partements, comme les ventes, l'approvisionnement, les finances et l'informatique, mais la clarification finale n'est souvent pas possible. Des sources de donn\u00e9es peu fiables peuvent \u00e9galement conduire \u00e0 des d\u00e9cisions de gestion ou \u00e0 des estimations de march\u00e9 erron\u00e9es, et donc \u00e0 la perte de parts de march\u00e9. Enfin, une qualit\u00e9 insuffisante des donn\u00e9es augmente le risque de non-conformit\u00e9 en raison du non-respect des exigences r\u00e9glementaires ou du manque de transparence et de tra\u00e7abilit\u00e9 des processus op\u00e9rationnels.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Grafik_zu_Master_Data_Excellende_3140x1930px_DE_cmyk-1030x529.jpg\" alt=\"Grafik_zu_Master_Data_Excellende_3140x1930px_DE_cmyk\" class=\"wp-image-94993\"\/><figcaption><em>La feuille de route vers l'excellence des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence, MDE : en fin de compte, l'assurance qualit\u00e9 de la gestion des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence est soumise \u00e0 une am\u00e9lioration continue. Des donn\u00e9es coh\u00e9rentes ne sont pas un instantan\u00e9, mais un effort continu pour minimiser les co\u00fbts.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>E-3 : Quels sont, selon vous, les principaux avantages d'une qualit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e9lev\u00e9e ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Becker :<\/strong> Une qualit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e9lev\u00e9e garantit une mise \u00e0 disposition plus rapide des donn\u00e9es pour les secteurs d'activit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 des flux de travail et d'informations automatis\u00e9s. Les entreprises disposent de processus op\u00e9rationnels fiables et d'une base s\u00fbre pour les d\u00e9cisions commerciales. <\/p>\n\n\n\n<p>L'harmonisation des processus et des interfaces permet de r\u00e9duire \u00e0 long terme les corrections d'erreurs manuelles et ult\u00e9rieures dans les enregistrements de donn\u00e9es de base. Cela vaut \u00e9galement pour les efforts de coordination bilat\u00e9rale dans le cadre de la transmission interne et externe des donn\u00e9es. Enfin et surtout, une qualit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e des donn\u00e9es est une condition importante pour la r\u00e9ussite des initiatives de num\u00e9risation.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> <strong>Quelles sont les raisons d'une qualit\u00e9 insuffisante des donn\u00e9es ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Becker :<\/strong> Le probl\u00e8me commence d\u00e9j\u00e0 par le fait qu'il n'y a souvent aucune transparence quant \u00e0 la qualit\u00e9 r\u00e9elle des donn\u00e9es. Les raisons d'une qualit\u00e9 insuffisante des donn\u00e9es sont nombreuses. D'une part, le volume des donn\u00e9es ne cesse d'augmenter -- par exemple, dans l'industrie alimentaire, un produit peut comporter jusqu'\u00e0 450 attributs, tels que les ingr\u00e9dients, les allerg\u00e8nes, les prix recommand\u00e9s et les informations logistiques - tandis que le nombre de sources et de domaines de responsabilit\u00e9 pour les donn\u00e9es ne cesse de cro\u00eetre. <\/p>\n\n\n\n<p>D'autre part, cela conduit \u00e0 des d\u00e9partements ayant des int\u00e9r\u00eats divergents pour les m\u00eames objets de donn\u00e9es, trop de \"d\u00e9cideurs\" sont impliqu\u00e9s, il y a des droits de veto \"per\u00e7us\" dans le processus de saisie des donn\u00e9es. Le concept d'autorisation est soit lacunaire, soit inexistant, il manque des responsabilit\u00e9s claires et des niveaux d'escalade. La gestion et l'\u00e9change manuels des donn\u00e9es entra\u00eenent des informations incoh\u00e9rentes, erron\u00e9es ou insuffisantes.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> <strong>Quelles conditions doivent \u00eatre remplies pour \u00e9tablir une qualit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e des donn\u00e9es ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Riess :<\/strong> Tout d'abord, il faut \u00eatre conscient que la qualit\u00e9 des donn\u00e9es n'est pas un probl\u00e8me purement technique, mais qu'il s'agit avant tout d'un probl\u00e8me d'organisation et de processus. En raison de la nature intersectorielle et intersyst\u00e9mique des donn\u00e9es, une responsabilit\u00e9 sup\u00e9rieure et transparente en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es est n\u00e9cessaire, par exemple sous la forme d'une gouvernance des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n<p>Des structures de gouvernance claires avec des r\u00f4les et des responsabilit\u00e9s d\u00e9finis ainsi qu'une fonction d'escalade dans la gestion des donn\u00e9es sont indispensables pour une g\u00e9n\u00e9ration et une utilisation efficaces des donn\u00e9es par diff\u00e9rents groupes d'int\u00e9r\u00eat. En outre, il faut des processus de gestion des donn\u00e9es efficaces et \"v\u00e9cus\", si possible s\u00e9par\u00e9s des processus op\u00e9rationnels et soutenus techniquement par exemple par des flux de travail ou des outils MDM. <\/p>\n\n\n\n<p>Enfin, la qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut \u00eatre accompagn\u00e9e d'un nettoyage unique des donn\u00e9es, \u00e9ventuellement assist\u00e9 par un outil. Mais \u00e0 long terme, il doit \u00eatre abord\u00e9 de mani\u00e8re organisationnelle.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> <strong>Par quoi les entreprises doivent-elles commencer dans le cadre d'une initiative relative aux donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Becker :<\/strong> Pour analyser la situation actuelle, il est recommand\u00e9 de proc\u00e9der \u00e0 une analyse de la maturit\u00e9. \u00c0 l'aide de questionnaires et d'ateliers standardis\u00e9s, les responsables peuvent d'abord se faire une id\u00e9e du statu quo et identifier les points \u00e0 am\u00e9liorer. Cet \u00e9tat des lieux peut \u00eatre combin\u00e9 avec un contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es assist\u00e9 par un syst\u00e8me, ce qui permet de proc\u00e9der \u00e0 un benchmarking.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> <strong>Quelle peut \u00eatre la contribution des solutions logicielles pour la gestion des donn\u00e9es de base ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Becker :<\/strong> Dans la gestion des donn\u00e9es de base, il est essentiel de trouver le bon \u00e9quilibre entre complexit\u00e9 et efficacit\u00e9. Les processus de cr\u00e9ation, de modification et de d\u00e9sactivation des donn\u00e9es de base doivent \u00eatre aussi simples et l\u00e9gers que possible, mais aussi complexes que n\u00e9cessaire pour garantir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Les outils MDM peuvent aider de diff\u00e9rentes mani\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 : Quels sont les exemples de solutions pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Riess :<\/strong> La voie vers une meilleure qualit\u00e9 des donn\u00e9es passe par la centralisation, la standardisation et les services de contr\u00f4le externes, afin de r\u00e9pondre aux exigences internes et externes en mati\u00e8re de donn\u00e9es de base. Un exemple de donn\u00e9es de base produit est l'introduction d'une base de donn\u00e9es produit centralis\u00e9e et automatis\u00e9e. Cela permet de r\u00e9duire consid\u00e9rablement les ressources manuelles et ult\u00e9rieures n\u00e9cessaires \u00e0 la gestion des donn\u00e9es de base des produits. Le r\u00e9sultat : la mise \u00e0 disposition centralis\u00e9e de diff\u00e9rentes donn\u00e9es provenant de sources multiples et souvent globales et de diff\u00e9rents domaines de responsabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> <strong>Qu'apporte la gestion des donn\u00e9es de base en chiffres ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Becker :<\/strong> Les r\u00e9sultats d'un exemple de projet men\u00e9 par KPMG en Allemagne en 2020 peuvent servir de point de rep\u00e8re. Selon ce projet, l'entreprise participante disposait d'un mod\u00e8le de donn\u00e9es am\u00e9lior\u00e9 apr\u00e8s avoir pu corriger 68 % des entr\u00e9es de donn\u00e9es erron\u00e9es, obsol\u00e8tes et en double. <\/p>\n\n\n\n<p>L'efficacit\u00e9 du processus de gestion des donn\u00e9es a pu \u00eatre augment\u00e9e de 50 %, tandis que le nombre de personnes impliqu\u00e9es dans le processus des donn\u00e9es de base a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de plus de 1000 \u00e0 seulement 50. En outre, une gouvernance des donn\u00e9es solidement ancr\u00e9e garantit durablement la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et des processus.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 : La qualit\u00e9 des donn\u00e9es n'est pas un \u00e9tat statique. Comment la qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut-elle \u00eatre mesur\u00e9e et assur\u00e9e durablement ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Riess :<\/strong> Tout d'abord - la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ne peut pas \u00eatre mesur\u00e9e de mani\u00e8re unidimensionnelle. Dans ce cas, il est par exemple judicieux d'utiliser un arbre d'indicateurs multidimensionnel - similaire aux instruments de contr\u00f4le (financier). Il prend d'abord en compte les caract\u00e9ristiques de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et les d\u00e9compose en diff\u00e9rents indicateurs, dont le nombre de doublons, le nombre d'incoh\u00e9rences et le nombre de champs de donn\u00e9es non remplis. <\/p>\n\n\n\n<p>Ces informations sont reli\u00e9es de mani\u00e8re multidimensionnelle \u00e0 d'autres informations pour l'analyse des causes. D'autres dimensions sont par exemple le secteur de l'entreprise dans lequel l'erreur est survenue, l'objet de donn\u00e9es concern\u00e9, le syst\u00e8me ou le processus dans lequel les donn\u00e9es sont cr\u00e9\u00e9es ou utilis\u00e9es. Il convient \u00e9galement de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mise en place d'un syst\u00e8me central de gestion des donn\u00e9es de base. <\/p>\n\n\n\n<p>La transparence est assur\u00e9e par une carte des informations qui permet de repr\u00e9senter le paysage des donn\u00e9es et les lieux de stockage. Avec les syst\u00e8mes modernes de gestion des donn\u00e9es, les analyses r\u00e9guli\u00e8res des donn\u00e9es et de la qualit\u00e9 des processus sont programm\u00e9es d'avance. Ils peuvent \u00eatre reli\u00e9s aux syst\u00e8mes de Business Intelligence existants et deviennent ainsi une partie int\u00e9grante du contr\u00f4le de gestion de l'entreprise.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 : Merci pour cet entretien.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/2109_e_3_Magazin_Online_Coverstory.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"125\" title=\"Des donn\u00e9es incoh\u00e9rentes co\u00fbtent de l&#039;argent\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory.jpg\" alt=\"T\u00e9l\u00e9charger l&#039;article de couverture\" class=\"wp-image-37442\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory-100x13.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory-480x60.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory-640x80.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory-720x90.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory-960x120.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les donn\u00e9es d'entreprise peuvent \u00eatre le nouvel or. 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