{"id":9410,"date":"2016-10-01T00:10:59","date_gmt":"2016-09-30T22:10:59","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=9410"},"modified":"2022-02-06T14:42:43","modified_gmt":"2022-02-06T13:42:43","slug":"donner-un-sens-aux-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/donner-un-sens-aux-donnees\/","title":{"rendered":"Maintenance pr\u00e9dictive - donner un sens aux donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"

\"Thomas<\/a>Dans l'Internet des objets, les donn\u00e9es d'\u00e9tat des composants des machines circulent et sont finalement combin\u00e9es avec des informations provenant de syst\u00e8mes tiers tels que les applications ERP de SAP.<\/p>\n

Il est ainsi possible d'identifier \u00e0 temps des sch\u00e9mas frappants indiquant des troubles et d'introduire des mesures pr\u00e9ventives.<\/p>\n

Cela permet de r\u00e9duire les co\u00fbts li\u00e9s aux pertes de production, aux p\u00e9nalit\u00e9s et aux mesures compensatoires. En outre, le cycle de production est plus court et les d\u00e9lais de livraison peuvent \u00eatre d\u00e9termin\u00e9s et respect\u00e9s avec plus de pr\u00e9cision.<\/p>\n

Exemple d'application<\/h3>\n

Un exemple d'application typique de l'automatisation bas\u00e9e sur les technologies Internet est un service dans la production de moteurs qui surveille la qualit\u00e9 dans la fabrication.<\/p>\n

Par exemple, un constructeur automobile produit des milliers de culasses dans le cadre de processus de fabrication allant de la construction de moules \u00e0 la fonderie de m\u00e9taux et \u00e0 la finition.<\/p>\n

Pendant la production, un ensemble de donn\u00e9es est cr\u00e9\u00e9 pour chaque culasse, qui rassemble les d\u00e9tails du processus de fabrication sur tous les postes. L'environnement de production automatis\u00e9 enregistre en temps r\u00e9el les param\u00e8tres de processus tels que les temps, les dimensions ou les temp\u00e9ratures.<\/p>\n

Le contr\u00f4le de la production compare ensuite ces donn\u00e9es avec les valeurs de consigne et peut ainsi fournir les premi\u00e8res indications sur d'\u00e9ventuels \u00e9carts, mais ne peut pas encore proposer de solution pour \u00e9liminer les erreurs.<\/p>\n

Un tel sc\u00e9nario g\u00e9n\u00e8re d'\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, dont l'analyse manuelle requiert des sp\u00e9cialistes exp\u00e9riment\u00e9s. Ils sont les seuls \u00e0 pouvoir tirer les bonnes conclusions sur la base des donn\u00e9es brutes fournies.<\/p>\n

Une solution pour l'analyse des donn\u00e9es apporte ici plus de transparence, fournit des informations claires sur le d\u00e9roulement de la production et met en \u00e9vidence de nouvelles corr\u00e9lations, ce qui permet d'acc\u00e9l\u00e9rer l'analyse des erreurs.<\/p>\n

Pour cela, toutes les donn\u00e9es de mesure pertinentes du processus de production doivent toutefois \u00eatre collect\u00e9es en permanence. Une solution analytique peut utiliser ces informations pour des analyses statistiques plus pouss\u00e9es.<\/p>\n

Des processus plus productifs<\/h3>\n

Les responsables de la production identifient plus rapidement les situations dans lesquelles le processus de fabrication s'\u00e9carte et quand une intervention manuelle est n\u00e9cessaire pour pouvoir respecter les sp\u00e9cifications du client ainsi que les tol\u00e9rances techniques.<\/p>\n

La maintenance des machines devient \u00e9galement plus pr\u00e9visible sur cette base. Mais ce n'est qu'avec une analyse en temps r\u00e9el que les entreprises obtiennent de telles informations, et pas seulement apr\u00e8s avoir \u00e9valu\u00e9 manuellement un lot de production complet pour d\u00e9tecter les erreurs. Comme les informations sur les \u00e9carts par rapport \u00e0 la norme sont disponibles en temps r\u00e9el, les outils doivent par exemple \u00eatre remplac\u00e9s moins souvent.<\/p>\n

Les entreprises augmentent ainsi durablement leur productivit\u00e9 et r\u00e9duisent en outre la phase de mont\u00e9e en puissance du processus de fabrication. Un tel sc\u00e9nario n\u00e9cessite une gestion efficace des donn\u00e9es, capable de traiter les \u00e9normes flux de donn\u00e9es saisies en temps r\u00e9el.<\/p>\n

En collaboration avec des partenaires, NetApp fournit une plate-forme d'analyse pr\u00e9dictive. Des applications telles que Hana et la plateforme de big data Hadoop sont utilis\u00e9es comme base pour le stockage des donn\u00e9es des capteurs.<\/p>\n

L'infrastructure se compose de la solution FlexPod, une plateforme d'infrastructure convergente pr\u00e9valid\u00e9e avec des composants de NetApp et Cisco.<\/p>\n

La solution modulaire comprend des serveurs, une connexion r\u00e9seau via des commutateurs et un stockage avec m\u00e9moire flash.<\/p>\n

Les entreprises sont ainsi en mesure d'acc\u00e9l\u00e9rer leurs projets informatiques et de les r\u00e9aliser avec moins de risques, car tous les composants sont coordonn\u00e9s. En m\u00eame temps, la solution apporte la stabilit\u00e9 et la vitesse n\u00e9cessaires pour relier SAP ERP aux r\u00e9sultats analytiques des clusters Hana ou Hadoop.<\/p>\n

Afin de pouvoir utiliser les r\u00e9sultats analytiques sur n'importe quel terminal, la solution prend en charge le fonctionnement d'outils tels que Lumira ou Tableau.<\/p>\n

En outre, dans le sc\u00e9nario pr\u00e9sent\u00e9, une plateforme centrale de gestion des donn\u00e9es est n\u00e9cessaire pour soutenir un haut niveau de s\u00e9curit\u00e9 contre les pannes.<\/p>\n

NetApp propose une solution de sauvegarde bas\u00e9e sur des snapshots et sp\u00e9cialement adapt\u00e9e \u00e0 la technologie Hana, qui permet de sauvegarder les donn\u00e9es productives \u00e0 intervalles rapproch\u00e9s et de les restaurer tr\u00e8s rapidement en cas de besoin.<\/p>\n

Les syst\u00e8mes de stockage flash NetApp int\u00e8grent \u00e9galement une fonction RAID qui offre une r\u00e9duction des donn\u00e9es de plus de 30 % par rapport aux sc\u00e9narios de d\u00e9faillance Hadoop traditionnels.<\/p>\n

En cas de perte de donn\u00e9es, les entreprises peuvent ainsi r\u00e9duire le temps de r\u00e9cup\u00e9ration jusqu'\u00e0 500 % par rapport aux concepts de sauvegarde traditionnels.<\/p>\n

Conclusion<\/h3>\n

Le concept de l'Internet des objets d\u00e9velopp\u00e9 par NetApp s'appuie sur une architecture de r\u00e9f\u00e9rence \u00e9tablie qui permet de mettre en place rapidement l'environnement mat\u00e9riel.<\/p>\n

En combinaison avec les solutions de SAP et la distribution Hadoop MapR ainsi que d'autres technologies Hadoop, les entreprises cr\u00e9ent des applications analytiques viables pour r\u00e9aliser l'Internet des objets.<\/p>\n

L'exemple d'application d'un environnement de production dans l'industrie automobile montre que les donn\u00e9es jouent un r\u00f4le de plus en plus important en tant que facteur de production, afin de rendre sa propre entreprise comp\u00e9titive.<\/p>\n

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La maintenance pr\u00e9dictive est pour les entreprises industrielles l'entr\u00e9e id\u00e9ale dans une production hautement automatis\u00e9e bas\u00e9e sur les technologies Internet et l'Internet des objets. <\/p>","protected":false},"author":119,"featured_media":9415,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,704],"tags":[305,819,370,5457,3812,138,3491],"coauthors":[22424],"class_list":["post-9410","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag1610","tag-cisco","tag-internet-der-dinge","tag-iot","tag-netapp","tag-predictive-maintenance","tag-sap-erp","tag-sap-hana","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",1000,667,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",400,267,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975-768x512.jpg",768,512,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",1000,667,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975-100x67.jpg",100,67,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975-480x320.jpg",480,320,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975-640x427.jpg",640,427,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975-720x480.jpg",720,480,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975-960x640.jpg",960,640,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",1000,667,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",1000,667,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",1000,667,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",1000,667,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",1000,667,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",18,12,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",1000,667,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",1000,667,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",1000,667,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",600,400,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975.jpg",600,400,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_559228975-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Predictive Maintenance ist f\u00fcr Industrieunternehmen der ideale Einstieg in eine auf Internet-Technologien basierende, hochautomatisierte Produktion und das Internet der Dinge. <\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 16-10<\/a>","author_info_v2":{"name":"Thomas Herrmann","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/thomas-herrmann\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9410","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/119"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9410"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9410\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9415"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9410"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9410"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9410"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=9410"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}