{"id":73310,"date":"2021-04-19T13:30:00","date_gmt":"2021-04-19T11:30:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=73310"},"modified":"2025-08-23T14:25:47","modified_gmt":"2025-08-23T12:25:47","slug":"big-data-a-partir-de-capteurs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/big-data-a-partir-de-capteurs\/","title":{"rendered":"Big Data \u00e0 partir de capteurs"},"content":{"rendered":"

L'IA est sur toutes les l\u00e8vres et constitue un grand th\u00e8me d'avenir, surtout pour l'industrie. O\u00f9 en est le d\u00e9veloppement de l'IA dans votre secteur d'activit\u00e9, c'est-\u00e0-dire l'intralogistique ?<\/strong>
<\/p>\n\n\n\n

Bj\u00f6rn Dunkel<\/strong>Si nous consid\u00e9rons la gestion de la cha\u00eene d'approvisionnement dans son ensemble, il y a d\u00e9j\u00e0 beaucoup de domaines dans lesquels nous pouvons parler d'IA. Par exemple, dans la planification des itin\u00e9raires, o\u00f9 l'itin\u00e9raire est soudainement modifi\u00e9 en raison d'embouteillages, parce qu'un trajet pr\u00e9tendument plus long signifie d\u00e9sormais un temps de trajet plus court. Mais chez GIB, nous nous occupons de la cha\u00eene d'approvisionnement interne, c'est-\u00e0-dire de tout ce qui concerne l'intralogistique. L\u00e0 aussi, il existe d\u00e9j\u00e0 des approches permettant par exemple d'am\u00e9liorer et de fiabiliser les pr\u00e9visions de vente gr\u00e2ce \u00e0 l'utilisation de l'intelligence artificielle. Gr\u00e2ce \u00e0 un r\u00e9seau neuronal artificiel, un logiciel peut aujourd'hui apprendre de ses erreurs, ce qui lui permet d'obtenir des r\u00e9sultats toujours meilleurs au fil du temps. Nous en sommes certainement encore loin aujourd'hui, mais nous sommes d\u00e9j\u00e0 sur la bonne voie.<\/p>\n\n\n\n

Dans quel domaine de l'intralogistique pouvez-vous imaginer l'utilisation de l'IA ou peut-\u00eatre m\u00eame travaillez-vous d\u00e9j\u00e0 avec elle ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sombre<\/strong>Chez GIB, nous proposons un logiciel sp\u00e9cialis\u00e9 dans la cha\u00eene d'approvisionnement pour la planification des ventes, la planification de la production, la collaboration avec les fournisseurs, la planification des besoins en mat\u00e9riel, la gestion des stocks et la planification op\u00e9rationnelle, en am\u00e9liorant le standard SAP. C'est justement dans l'assurance qualit\u00e9 \u00e0 la fin des processus de production qu'il existe d\u00e9j\u00e0 des approches pour l'int\u00e9gration de l'IA. C'est-\u00e0-dire l\u00e0 o\u00f9 une reconnaissance d'image permet de distinguer les pi\u00e8ces bonnes des pi\u00e8ces mauvaises. Gr\u00e2ce \u00e0 un processus d'exclusion automatis\u00e9, seules les bonnes pi\u00e8ces sont soumises \u00e0 un traitement ult\u00e9rieur. C'est un sujet important, car ce processus d'exclusion se fait encore manuellement dans de nombreuses entreprises aujourd'hui. Le couplage de la reconnaissance d'images 3D et des r\u00e9seaux neuronaux artificiels offre ici par exemple des possibilit\u00e9s d'optimisation massive dans l'assurance qualit\u00e9. Ainsi, les pi\u00e8ces NIO peuvent \u00eatre contr\u00f4l\u00e9es directement dans le processus de production sans intervention humaine et affect\u00e9es automatiquement \u00e0 l'\u00e9tape de production suivante. Les sources d'erreur potentielles sont ainsi \u00e9limin\u00e9es, le processus est plus rapide et la production de pi\u00e8ces d\u00e9fectueuses est imm\u00e9diatement d\u00e9tect\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

\"Big
Le Managing Director Bj\u00f6rn Dunkel chez GIB invite aux GIB Success Days 2021 et s'est pr\u00eat\u00e9 au pr\u00e9alable \u00e0 une interview exclusive pour le magazine E-3 : Le Big Data et l'IA optimisent le SCM pour la
Suppy Chain Excellence.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

L'assurance qualit\u00e9 serait donc un domaine d'application de l'IA. O\u00f9 utilisez-vous d\u00e9j\u00e0 concr\u00e8tement des calculs bas\u00e9s sur des r\u00e9seaux neuronaux chez GIB ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sombre<\/strong>Nous n'en sommes qu'au d\u00e9but de l'utilisation de l'IA dans nos logiciels. Et en effet, c'est la premi\u00e8re fois que nous utilisons une v\u00e9ritable IA dans l'environnement de notre solution de cha\u00eene d'approvisionnement, capable de d\u00e9terminer un niveau de s\u00e9curit\u00e9 pr\u00e9cis par apprentissage via des r\u00e9seaux neuronaux. Mais le syst\u00e8me doit d'abord faire ses preuves en situation r\u00e9elle. Ce n'est qu'alors que nous verrons si notre IA fonctionne \u00e9galement dans la vie r\u00e9elle. Mais nous travaillons d\u00e9j\u00e0 sur d'autres possibilit\u00e9s d'utilisation de l'IA. Une \u00e9quipe de d\u00e9veloppeurs recherche d\u00e9j\u00e0 des possibilit\u00e9s d'application utiles dans la pr\u00e9vision des ventes.<\/p>\n\n\n\n

Le mot-cl\u00e9 Big Data : l'utilisation de capteurs g\u00e9n\u00e8re aujourd'hui des quantit\u00e9s gigantesques de donn\u00e9es. Qu'en fait-on ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sombre<\/strong>Le big data n'est \u00e9videmment pas une fin en soi, mais plut\u00f4t un moyen. Dans le cas de l'utilisation de l'IA, c'est une b\u00e9n\u00e9diction dans la mesure o\u00f9 une IA n'est efficace que si elle est aliment\u00e9e par de tr\u00e8s nombreuses donn\u00e9es et informations. Dans le processus d'apprentissage, il est vrai que \"beaucoup aide beaucoup\", du moins si la question formul\u00e9e \u00e9tait correcte et si les algorithmes fonctionnent bien. Le fait que nous soyons aujourd'hui en mesure non seulement de collecter ces quantit\u00e9s gigantesques de donn\u00e9es, mais aussi de les stocker et de les rendre disponibles pour une utilisation ult\u00e9rieure, est le moteur de la fus\u00e9e qui a v\u00e9ritablement mis en route l'utilisation des r\u00e9seaux neuronaux. Que se passe-t-il donc avec les donn\u00e9es des capteurs collect\u00e9es au niveau de la production ?<\/p>\n\n\n\n

Comment le d\u00e9fi a-t-il \u00e9t\u00e9 relev\u00e9 jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sombre<\/strong>Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, l'\u00e9valuation de ces derniers \u00e9tait plut\u00f4t proche de la machine. Cela signifie que l'\u00e9tat de sant\u00e9 de la machine pouvait \u00eatre lu sur le syst\u00e8me, dans l'usine. Il y avait ici une s\u00e9paration stricte entre OT et IT, c'est-\u00e0-dire entre la production et le contr\u00f4le des processus commerciaux. De meilleurs concepts et technologies de s\u00e9curit\u00e9 ont conduit de plus en plus \u00e0 une ouverture de l'IT de production, notamment parce que la num\u00e9risation le rend n\u00e9cessaire et que les avantages d'une mise en r\u00e9seau verticale des processus de la cha\u00eene d'approvisionnement offrent un \u00e9norme avantage concurrentiel. Chez GIB, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 une solution capable d'int\u00e9grer les informations agr\u00e9g\u00e9es des capteurs dans le syst\u00e8me ERP. Ainsi, nous ne num\u00e9risons pas seulement les processus commerciaux horizontalement tout au long de la cha\u00eene de valeur, mais nous sommes \u00e9galement en mesure de repr\u00e9senter num\u00e9riquement le niveau de production. Je suis certain que l'utilisation cibl\u00e9e de l'IA constituera un facteur de r\u00e9ussite d\u00e9cisif, notamment pour l'exploitation judicieuse des donn\u00e9es volumineuses.<\/p>\n\n\n\n

Comment comptez-vous mieux utiliser les donn\u00e9es massives \u00e0 l'aide de l'IA ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sombre<\/strong>Les donn\u00e9es n'ont de sens que si elles sont plac\u00e9es dans un contexte. Lorsque je me prom\u00e8ne dans l'usine, je veux voir ce qui a \u00e9t\u00e9 planifi\u00e9 au niveau de l'ERP et \u00eatre averti de mani\u00e8re proactive par un terminal, comme un t\u00e9l\u00e9phone portable, que la productivit\u00e9 est particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9e ou faible sur la machine devant laquelle je me trouve. Mais cette information seule ne m'est pas encore utile, je dois la placer dans un contexte. Dans les donn\u00e9es de masse collect\u00e9es par les capteurs, il y a des indications sur des param\u00e8tres qui peuvent influencer ma production, comme la pression atmosph\u00e9rique, la temp\u00e9rature dans le hall ou l'humidit\u00e9 de l'air. Et si je contextualise cela, je sais quelles commandes ont \u00e9t\u00e9 pass\u00e9es sur cette machine \u00e0 ce moment-l\u00e0. Je sais quelle \u00e9tait la charge de travail de la machine, quels articles y ont \u00e9t\u00e9 fabriqu\u00e9s. Et si je constate que des probl\u00e8mes de qualit\u00e9 surviennent \u00e0 un moment donn\u00e9, je peux consulter les donn\u00e9es qui ont \u00e9t\u00e9 produites au m\u00eame moment au niveau de l'atelier.<\/p>\n\n\n\n

Que peut en conclure l'utilisateur ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sombre<\/strong>Il est possible d'en tirer des d\u00e9ductions. La r\u00e8gle \u00e0 calcul et le crayon ne permettent pas de traiter de telles d\u00e9rivations et relations. Il y a trop de variables qui s'influencent mutuellement. Une IA pourrait \u00eatre la solution. L'IA reconna\u00eet les mod\u00e8les et les corr\u00e9lations, \u00e9value la situation dans son ensemble et fournit les meilleures solutions possibles pour le destinataire concern\u00e9, par exemple pour le meilleur ordre de production dans la situation donn\u00e9e. Globalement, la contextualisation est un point central de l'optimisation de l'intralogistique. Nous utilisons volontiers l'expression CLUI, qui signifie context based, location based et user based information. Notre objectif est donc d'adresser correctement les bonnes informations, exactement l\u00e0 o\u00f9 on en a besoin et quand on en a besoin.<\/p>\n\n\n\n

La planification de la production peut donc \u00eatre optimis\u00e9e gr\u00e2ce au Big Data et \u00e0 l'IA ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sombre<\/strong>Oui, exactement. Nous disposons d'une quantit\u00e9 incroyable de donn\u00e9es via les capteurs. Cela signifie que nous disposons d'un pool de donn\u00e9es que nous pouvons utiliser. L'IA prend automatiquement la d\u00e9cision de savoir quel est le m\u00e9lange de produits optimal en fonction de la temp\u00e9rature, de l'humidit\u00e9 ou d'autres param\u00e8tres pr\u00e9vus pour aujourd'hui. Cela permet de r\u00e9duire consid\u00e9rablement la production de pi\u00e8ces d\u00e9fectueuses. Ce sont des intelligences dont nous ne sommes pas si loin, car ce couple de savoir-faire est d\u00e9j\u00e0 l\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Est-ce ainsi que les niveaux OT et IT se rapprochent ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sombre<\/strong>On peut dire cela. Dans ce contexte, nous aimons parler de la \"voie Y\", nous r\u00e9unissons l'Operation Technology et l'Information Technology dans un seul syst\u00e8me. Bien s\u00fbr, toutes les donn\u00e9es du shopfloor ne peuvent pas \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans le syst\u00e8me ERP. Les t\u00e9raoctets de donn\u00e9es feraient exploser n'importe quel syst\u00e8me ERP. Tout l'art consiste \u00e0 s\u00e9lectionner les donn\u00e9es qui jouent un r\u00f4le dans la repr\u00e9sentation num\u00e9rique du niveau de production dans l'ERP ; ce qui est donc n\u00e9cessaire pour donner vie au \"digital twin\". Nous tirons ensuite ces donn\u00e9es dans la m\u00e9moire de masse et pouvons l'utiliser plus tard pour des \u00e9valuations et des interpr\u00e9tations, par exemple au moyen de l'IA.<\/p>\n\n\n\n

Est-il envisageable pour vous qu'\u00e0 l'avenir, gr\u00e2ce \u00e0 l'IA, un entrep\u00f4t envoie lui-m\u00eame ses commandes aux fournisseurs ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sombre<\/strong>Oui, absolument. Notre outil Vendor Managed Inventory, VMI, va d\u00e9j\u00e0 dans la bonne direction en tant que couplage num\u00e9rique avec le fournisseur. On a du mal \u00e0 le croire, mais 90% des commandes B2B aux fournisseurs se font encore aujourd'hui par e-mail. Cela signifie que ce n'est que lorsqu'il re\u00e7oit un e-mail qu'il sait ce dont le client a r\u00e9ellement besoin de lui. Notre solution Vendor-Managed-Inventory cr\u00e9e de la transparence et de la pr\u00e9visibilit\u00e9 pour le fournisseur et d\u00e9charge en m\u00eame temps le client de la planification de ses besoins. Le fournisseur peut ainsi consulter \u00e0 tout moment toutes les informations qui l'int\u00e9ressent et les utiliser pour planifier, par exemple les appels de livraison pr\u00e9vus et les stocks qui seront bient\u00f4t \u00e9puis\u00e9s. Un autre effet positif est que le fournisseur peut ainsi organiser ses propres processus de mani\u00e8re plus \u00e9conomique et plus rentable. Il n'est pas rare que cela se r\u00e9percute positivement sur les conditions avec l'acheteur.<\/p>\n\n\n\n

Est-ce donc le point de commande qui est d\u00e9terminant ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sombre<\/strong>Donc, si nous examinons notre solution VMI existante pour voir o\u00f9 l'IA pourrait \u00eatre utilis\u00e9e de mani\u00e8re judicieuse, le stock de rapports serait certainement un bon point de d\u00e9part. Si l'on se r\u00e9f\u00e8re \u00e0 notre exemple climatique de tout \u00e0 l'heure, les valeurs empiriques du pass\u00e9 pourraient \u00eatre mises en relation avec les facteurs externes tels que l'humidit\u00e9, la pression et la temp\u00e9rature. Une IA intelligente \u00e9value la situation actuelle, recommande une \"recette\" adapt\u00e9e pour la production et d\u00e9clenche \u00e0 temps l'avis de livraison n\u00e9cessaire aupr\u00e8s du meilleur fournisseur.<\/p>\n\n\n\n

L'utilisation de l'IA nous rapproche-t-elle un peu plus de la cha\u00eene logistique parfaite ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sombre<\/strong>C'est en effet notre objectif. Si nous consid\u00e9rons par exemple le syst\u00e8me d'indicateurs de notre solution Supply Chain Excellence, SCX, nous fournissons au gestionnaire de la cha\u00eene d'approvisionnement un indicateur central qui lui permet de savoir en un coup d'\u0153il si les processus de sa cha\u00eene d'approvisionnement sont bons. Cet indicateur est bien entendu bas\u00e9 sur un grand nombre d'indices de performance cl\u00e9s, qui sont eux-m\u00eames bas\u00e9s sur le SAP Data Core, c'est-\u00e0-dire sur des donn\u00e9es volumineuses. Actuellement, notre syst\u00e8me d'\u00e9valuation de la cha\u00eene d'approvisionnement est con\u00e7u \u00e0 l'aide de nombreux algorithmes complexes et, comme nous int\u00e9grons de plus en plus d'intelligence et donc de plus en plus d'indicateurs dans la r\u00e9flexion, la complexit\u00e9 du syst\u00e8me augmente aussi \u00e9norm\u00e9ment. Nous atteindrons un jour nos limites avec ce type de programmation classique. C'est pourquoi, \u00e0 l'avenir, nous mettrons l'accent sur l'utilisation de l'intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n

\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/gib-sales-development-gmbh\/\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

PDF en anglais<\/a><\/h2>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La logistique, avec ses structures de livraison complexes, est pr\u00e9destin\u00e9e \u00e0 l'utilisation de l'intelligence artificielle. Quelles sont les t\u00e2ches possibles ? E-3 s'est entretenu avec Bj\u00f6rn Dunkel, Managing Director de GIB, qui propose des logiciels pour l'intralogistique et les combine avec des connaissances d'experts et des conseils.<\/p>","protected":false},"author":2251,"featured_media":54440,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,39097],"tags":[210,4410,4431,245],"coauthors":[38614,19920],"class_list":["post-73310","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-21-04","tag-big-data","tag-bjoern-dunkel","tag-gib","tag-interview","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/interview-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Die Logistik mit ihren komplexen Lieferstrukturen ist pr\u00e4destiniert f\u00fcr den Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz. Welche Aufgaben sind m\u00f6glich? E-3 sprach mit Bj\u00f6rn Dunkel, Managing Director der GIB, die Software f\u00fcr die Intralogistik anbietet und mit Expertenwissen und Beratung kombiniert.<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 21-04<\/a>","author_info_v2":{"name":"GIB","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/gib\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73310","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2251"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=73310"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73310\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":154331,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73310\/revisions\/154331"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54440"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=73310"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=73310"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=73310"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=73310"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}