Les machines du shopfloor fournissent aussi bien des donn\u00e9es sur les produits (quantit\u00e9s finies, bonnes, rebut\u00e9es, temps de passage et de cycle) que des donn\u00e9es sur les processus (temps d'arr\u00eat, de fonctionnement, de production et de pr\u00e9paration, arr\u00eats planifi\u00e9s et non planifi\u00e9s). Les donn\u00e9es de processus permettent de d\u00e9duire les pertes d'efficacit\u00e9 en termes de disponibilit\u00e9, de d\u00e9bit ou de qualit\u00e9, qui permettent \u00e0 leur tour de calculer l'Overall Equipment Effectiveness (OEE), qui s'oriente entre autres vers des normes telles que SEMI-E10 et SEMI-E79.<\/p>\n\n\n\n
Ce n'est qu'en saisissant num\u00e9riquement ces donn\u00e9es machine sans faille et en les analysant finement, presque en temps r\u00e9el, que l'on obtient la transparence n\u00e9cessaire pour am\u00e9liorer en permanence les processus de fabrication et augmenter leur productivit\u00e9. C'est aujourd'hui un facteur critique pour l'entreprise. Pour exploiter au mieux le potentiel d'optimisation dans le shopfloor, il est indispensable d'utiliser une plateforme d'analyse en libre-service performante et \u00e9volutive. Elle doit disposer de diff\u00e9rentes fonctions de filtrage et d'exploration et permettre d'analyser les donn\u00e9es en direct, d'avertir de la d\u00e9faillance d'une machine et d'indiquer les commandes qui peuvent encore \u00eatre trait\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Il va de soi qu'un tel outil devrait visualiser les donn\u00e9es et les indicateurs des machines, comme l'OEE, de mani\u00e8re compacte et claire dans des tableaux de bord, sous forme de diagrammes, de graphiques ou de tableaux, avec des couleurs d\u00e9finies. Il peut s'agir par exemple d'un diagramme en cascade qui repr\u00e9sente les \u00e9tats des machines selon SEMI-E10 r\u00e9partis dans diff\u00e9rentes couleurs et qui met en \u00e9vidence les potentiels d'am\u00e9lioration.<\/p>\n\n\n\n
Dans le meilleur des cas, une telle plateforme analytique fournit \u00e9galement des analyses d'hypoth\u00e8ses pour les simulations ainsi que des fonctions d'analyse pr\u00e9dictive, d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). Ces fonctions permettent d'adapter pr\u00e9cis\u00e9ment les intervalles de maintenance \u00e0 la production, d'\u00e9tablir une maintenance pr\u00e9dictive ou de prolonger la dur\u00e9e de vie d'une installation sans faire de compromis sur la qualit\u00e9 de fabrication et la productivit\u00e9. Les fonctions de planification int\u00e9gr\u00e9es, qui simplifient la planification de la production et la rendent plus efficace, sont un autre atout.<\/p>\n\n\n\n
Avec SAP Analytics Cloud (SAC), une telle plateforme est d\u00e9j\u00e0 disponible sur le march\u00e9. L'un des grands avantages de cette solution Software-as-a-Service (SaaS) est son \u00e9volutivit\u00e9 - mot-cl\u00e9 Big Data - et le fait que l'utilisateur peut effectuer et consulter ses requ\u00eates et analyses \u00e0 tout moment et en tout lieu - sur un ordinateur de bureau ou de mani\u00e8re mobile via un smartphone ou une tablette. La SAC peut \u00eatre connect\u00e9e \u00e0 un grand nombre de solutions cloud et sur site, \u00e0 des syst\u00e8mes SAP ou non, comme le Mes Valeris de WSW Software. Les requ\u00eates et les analyses peuvent donc \u00eatre effectu\u00e9es de mani\u00e8re centralis\u00e9e dans une seule solution, ce qui permet d'obtenir des r\u00e9sultats plus fiables.<\/p>\n\n\n\n
La connexion des syst\u00e8mes sources se fait soit par une connexion d'importation de donn\u00e9es - dans ce cas, les donn\u00e9es sont r\u00e9pliqu\u00e9es dans le cloud - soit par une connexion de donn\u00e9es en direct, qui existe actuellement pour BW, BW\/4, S\/4 et la base de donn\u00e9es Hana. La connexion de donn\u00e9es en direct permet par exemple d'acc\u00e9der en temps r\u00e9el \u00e0 des donn\u00e9es de production comprim\u00e9es et unifi\u00e9es dans BW \u00e0 partir d'un MES et d'un ERP (Single Source of Truth), de sorte que les dysfonctionnements sont imm\u00e9diatement identifi\u00e9s et que l'on peut r\u00e9agir sans d\u00e9lai. Mais les exigences li\u00e9es \u00e0 l'introduction de SAP Analytics Cloud sont complexes. Pour les ma\u00eetriser efficacement, il faut \u00eatre accompagn\u00e9 par un partenaire exp\u00e9riment\u00e9 disposant du savoir-faire n\u00e9cessaire, tant en ce qui concerne le CAS que les processus de l'atelier. Plus rien ne s'opposera alors \u00e0 la r\u00e9ussite d'une optimisation de la production bas\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
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