{"id":63684,"date":"2019-11-28T10:00:07","date_gmt":"2019-11-28T09:00:07","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=63684"},"modified":"2022-05-01T08:26:57","modified_gmt":"2022-05-01T06:26:57","slug":"reconnaissance-de-documents-et-ki-peu-spectaculaire-ou-impressionnante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/dokumentenerkennung-und-ki-unspektakulaer-oder-eindrucksvoll\/","title":{"rendered":"Reconnaissance de documents et IA : peu spectaculaires ou impressionnantes ?"},"content":{"rendered":"<p>Lire et utiliser les informations et les donn\u00e9es des documents ne nous pose pas de probl\u00e8me majeur en tant qu'\u00eatre humain. Nous sommes capables, sans effort, de trier et de s\u00e9parer une pile de documents les plus divers en fonction de leur mise en page et de saisir toutes les informations n\u00e9cessaires.<\/p>\n<p>Pour les solutions logicielles, ce traitement est loin d'\u00eatre banal. L'extraction efficace d'informations \u00e0 partir de documents commerciaux entrants, tels que les commandes, est essentielle pour les entreprises qui sont confront\u00e9es quotidiennement \u00e0 d'innombrables documents.<\/p>\n<p>C'est pr\u00e9cis\u00e9ment parce qu'il y a un monde entre la num\u00e9risation et la capture de documents. Lorsqu'un document est num\u00e9ris\u00e9, il est enregistr\u00e9 num\u00e9riquement sur l'ordinateur. C'est l\u00e0 que le processus s'arr\u00eate.<\/p>\n<p>Le fichier est num\u00e9ris\u00e9, mais les utilisateurs ne peuvent pas faire grand-chose avec les informations contenues dans le document. Or, ces informations sont tr\u00e8s pr\u00e9cieuses et les entreprises en ont besoin pour les utiliser et les traiter dans leur syst\u00e8me SAP.<\/p>\n<p>C'est pourquoi il est indispensable de mettre en place un logiciel ou un processus pour la saisie des documents de contenu. Mais la t\u00e2che est loin d'\u00eatre accomplie.<\/p>\n<p>Malgr\u00e9 des technologies de plus en plus performantes, l'exactitude s\u00e9mantique globale de l'extraction des donn\u00e9es reste un d\u00e9fi, notamment lors de l'analyse du contenu des tableaux pour identifier les postes command\u00e9s ou factur\u00e9s, car les documents pr\u00e9sentent souvent des structures complexes et ambigu\u00ebs.<\/p>\n<p>On peut miser sur des m\u00e9thodes de reconnaissance similaires \u00e0 la reconnaissance faciale. En combinaison avec un grand nombre de mod\u00e8les de mise en page et un apprentissage automatique continu, il est possible de g\u00e9n\u00e9rer des taux d'automatisation \u00e9lev\u00e9s pour la reconnaissance et la saisie de documents tels que les commandes ou les factures.<\/p>\n<p>On peut compl\u00e9ter cette m\u00e9thode par une extraction intelligente du contenu des tableaux, qui va au-del\u00e0 de la simple reconnaissance des structures physiques.<\/p>\n<p>Il s'agit d'une approche bas\u00e9e sur le deep learning qui permet de reconna\u00eetre des positions dans diff\u00e9rentes mises en page qui ne sont pas forc\u00e9ment prises en compte lors de la simple reconnaissance de la structure ou qui ne sont pas apprises \u00e0 l'algorithme au pr\u00e9alable.<\/p>\n<p>La nouvelle approche bas\u00e9e sur le deep learning entra\u00eene l'algorithme utilis\u00e9 avec une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es r\u00e9elles pr\u00e9par\u00e9es, qui sont rendues anonymes pour des raisons de protection des donn\u00e9es et mises \u00e0 la disposition d'un r\u00e9seau neuronal.<\/p>\n<p>Cet algorithme est d\u00e9sormais en mesure de g\u00e9n\u00e9rer des taux de saisie \u00e9lev\u00e9s, m\u00eame lors de la premi\u00e8re saisie de commandes ou de factures, gr\u00e2ce \u00e0 son \"exp\u00e9rience\" et \u00e0 l'\u00e9tendue correspondante de son r\u00e9seau.<\/p>\n<p>Il est possible de reconna\u00eetre, outre le texte et les chiffres, le contenu de tableaux complexes lors des premi\u00e8res commandes. Le deep learning, en tant que sous-ensemble de l'intelligence artificielle, contribue \u00e0 augmenter consid\u00e9rablement la productivit\u00e9 et l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n<p>Cette nouvelle approche de la reconnaissance est particuli\u00e8rement int\u00e9ressante, car sa logique d'analyse est fondamentalement g\u00e9n\u00e9rique et peut donc \u00eatre facilement adapt\u00e9e \u00e0 d'autres types de documents. Elle ne repose que pour une petite part sur un traitement de texte sp\u00e9cifique bas\u00e9 sur la mise en page.<\/p>\n<p>Ces technologies montrent \u00e0 quel point l'intelligence artificielle peut \u00eatre extraordinairement efficace. On travaille actuellement sur la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de services d'IA, qui seront bient\u00f4t capables d'extraire du premier coup des donn\u00e9es pr\u00e9cises et fiables \u00e0 partir de commandes, de factures et d'autres documents commerciaux.<\/p>\n<p>Il est particuli\u00e8rement passionnant de constater que les meilleures approches de l'IA sont extraordinairement adapt\u00e9es au traitement du langage naturel dans le domaine des documents commerciaux et repr\u00e9sentent un \u00e9norme potentiel d'innovation pour l'avenir.<\/p>\n<p>Aussi peu spectaculaire que puisse para\u00eetre la saisie de documents pour nous, en tant qu'\u00eatres humains, les processus qui se cachent derri\u00e8re un traitement automatis\u00e9 montrent de mani\u00e8re impressionnante non seulement les obstacles, mais aussi le d\u00e9veloppement technique fulgurant et les approches de solutions fascinantes - un d\u00e9fi impressionnant qu'il s'agit de ma\u00eetriser.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/esker-software-gmbh\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Reconnaissance de documents et ki - peu spectaculaire ou impressionnant ?\" class=\"aligncenter wp-image-21283 size-full\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/esker-software-gmbh\/\" width=\"1000\" height=\"112\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER-640x72.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER-720x81.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Des taux d'automatisation \u00e9lev\u00e9s dans la capture de documents ne sont toujours pas la r\u00e8gle. Une nouvelle m\u00e9thode bas\u00e9e sur le deep learning fait ici un pas de plus vers l'avenir.<\/p>","protected":false},"author":1976,"featured_media":21247,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[7,12999,36983],"tags":[606,6358,624,480],"coauthors":[37087],"class_list":["post-63684","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meinung","category-kuenstliche-intelligenz","category-mag-1911","tag-daten","tag-deep-learning","tag-ki-joule","tag-machine-learning","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Hohe Automatisierungsquoten bei der Dokumentenerfassung sind noch immer nicht die Regel. 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