{"id":62781,"date":"2019-11-11T08:00:14","date_gmt":"2019-11-11T07:00:14","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=62781"},"modified":"2025-09-23T15:47:34","modified_gmt":"2025-09-23T13:47:34","slug":"deep-retail-les-nouvelles-technologies-revolutionnent-le-commerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/deep-retail-neue-technologien-revolutionieren-den-handel\/","title":{"rendered":"Deep Retail - Les nouvelles technologies r\u00e9volutionnent le commerce"},"content":{"rendered":"

Les donn\u00e9es sont le nouveau p\u00e9trole - ce credo domine depuis longtemps toutes les discussions autour des innovations technologiques qui reposent sur une exploitation efficace des donn\u00e9es. Les donn\u00e9es sont le lubrifiant qui rend la relation entre les commer\u00e7ants et les clients fluide. Et pas seulement aujourd'hui. Par le pass\u00e9, les commer\u00e7ants ont d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9 les informations pour renforcer la fid\u00e9lisation de la client\u00e8le.<\/p>\n

Service, service, service<\/h3>\n

Les restaurateurs connaissaient les boissons pr\u00e9f\u00e9r\u00e9es de leurs habitu\u00e9s. Les h\u00f4teliers savaient quelles \u00e9taient les chambres pr\u00e9f\u00e9r\u00e9es de leurs clients les plus fid\u00e8les. Ce type de service donne aux clients un sentiment agr\u00e9able de compr\u00e9hension. Lorsque les consommateurs constatent que les commer\u00e7ants connaissent leurs besoins et peuvent anticiper leurs souhaits avec pr\u00e9cision, ils se sentent in\u00e9vitablement bien servis - et sont beaucoup plus dispos\u00e9s \u00e0 mettre la main au portefeuille.<\/p>\n

Utiliser les informations sur les clients : Les donn\u00e9es constituent la base d'une exp\u00e9rience client hautement individualis\u00e9e. Gr\u00e2ce au commerce \u00e9lectronique et au commerce mobile, il y a plus de donn\u00e9es que jamais. \u00c0 condition que les utilisateurs aient donn\u00e9 leur accord, les commer\u00e7ants en ligne peuvent collecter une multitude de donn\u00e9es pertinentes \u00e0 chaque visite du client : Quel est le sexe du client ? Quel est son \u00e2ge ? Est-il un nouveau client ou un client existant ? Quelle est son adresse IP g\u00e9ographique ? Par quel appareil acc\u00e8de-t-il \u00e0 la boutique ? Par quel site web acc\u00e8de-t-il \u00e0 la boutique ? Quelles sont les pages et les cat\u00e9gories qui l'int\u00e9ressent particuli\u00e8rement ? Quelle est la valeur de son panier d'achat ?<\/p>\n

Ces informations sont int\u00e9gr\u00e9es dans l'historique de chaque client et constituent la base optimale pour s'adresser \u00e0 chacun de mani\u00e8re personnalis\u00e9e, par exemple avec des offres et des recommandations personnelles parfaitement adapt\u00e9es \u00e0 ses souhaits et \u00e0 ses attentes.<\/p>\n

\"Frank<\/a><\/h3>\n

Prochaine \u00e9tape : la personnalisation<\/h3>\n

La grande maturit\u00e9 de nombreuses technologies a permis de franchir une \u00e9tape d\u00e9cisive dans l'\u00e9volution de la personnalisation. Ensemble, les technologies telles que le big data, l'intelligence artificielle (IA) en g\u00e9n\u00e9ral et le machine learning en particulier, la reconnaissance faciale et l'eye tracking permettent de g\u00e9n\u00e9rer, d'analyser et d'utiliser les donn\u00e9es personnelles d'une mani\u00e8re totalement nouvelle et tr\u00e8s puissante. Cette approche, appel\u00e9e deep retail, offre au commerce des possibilit\u00e9s de personnalisation tr\u00e8s prometteuses.<\/p>\n

Chaque activit\u00e9 des utilisateurs sur le web laisse des traces. Ils s'informent, ach\u00e8tent et \u00e9valuent des produits ainsi que des services sur des plateformes d'\u00e9valuation, dans les m\u00e9dias sociaux, dans les boutiques en ligne et les blogs.<\/p>\n

La quantit\u00e9 de donn\u00e9es exploitables augmente de minute en minute. C'est pourquoi les commer\u00e7ants ont tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 exploiter le tr\u00e9sor de donn\u00e9es existant en cr\u00e9ant leurs propres bases de donn\u00e9es. Ils peuvent ainsi d\u00e9cider en fonction de leurs besoins de quelles informations et de quelles sources ils ont besoin : Les messages des m\u00e9dias sociaux, les enqu\u00eates marketing ou les demandes adress\u00e9es au service client\u00e8le.<\/p>\n

Toutes les activit\u00e9s de service<\/h2>\n

Lorsqu'un nouveau client s'inscrit dans une boutique en ligne, il saisit une s\u00e9rie de donn\u00e9es pertinentes dans un formulaire. Dans un environnement C\/4-Hana, ces donn\u00e9es sont enregistr\u00e9es dans le SAP Customer Data Cloud. Si le client se connecte ult\u00e9rieurement \u00e0 la boutique via son identifiant de m\u00e9dia social, il est possible de relier les profils de m\u00e9dia social et les donn\u00e9es existantes, \u00e0 condition que l'utilisateur ait donn\u00e9 son accord. Dans un environnement SAP C\/4, tous ses posts, likes et commentaires sont alors enregistr\u00e9s et analys\u00e9s dans le SAP Customer Data Cloud. On obtient ainsi un profil pertinent de chaque client. Le Customer Data Cloud permet \u00e9galement d'effectuer la gestion du consentement, c'est-\u00e0-dire de g\u00e9rer l'autorisation d'utiliser les donn\u00e9es relatives aux clients. Cet outil est \u00e9galement une aide pr\u00e9cieuse pour le service apr\u00e8s-vente.<\/p>\n

Lorsque les clients envoient une demande au service client\u00e8le, l'e-mail correspondant est automatiquement transmis \u00e0 SAP Service Cloud, cat\u00e9goris\u00e9, enregistr\u00e9 dans la r\u00e9serve de travail de l'\u00e9quipe de service concern\u00e9e et - dans l'id\u00e9al - m\u00eame trait\u00e9 de mani\u00e8re enti\u00e8rement automatique. Cela fait de SAP Service Cloud le point de contact central pour toutes les activit\u00e9s de service.<\/p>\n

Intelligence artificielle<\/h3>\n

Il en r\u00e9sulte une quantit\u00e9 \u00e9norme de donn\u00e9es qui doivent \u00eatre analys\u00e9es et utilis\u00e9es avec profit. C'est pr\u00e9cis\u00e9ment ce que permettent les proc\u00e9d\u00e9s d'intelligence artificielle. Dans son \u00e9tude \"Artificial Intelligence Set to Transform Digital Commerce Marketing\" de 2017, le cabinet de conseil Gartner a pr\u00e9dit qu'en 2020, 30 % de la croissance mondiale du chiffre d'affaires du commerce num\u00e9rique serait d\u00e9j\u00e0 due aux technologies bas\u00e9es sur l'IA.<\/p>\n

En ce qui concerne le commerce stationnaire en Allemagne, PwC est arriv\u00e9 \u00e0 la conclusion, dans son \u00e9tude \"K\u00fcnstliche Intelligenz im Handel 2018\", que 44 % des Allemands s'attendent \u00e0 des exp\u00e9riences d'achat plus attrayantes gr\u00e2ce \u00e0 l'utilisation de l'IA. Dans ce contexte, SAP propose Leonardo, une plateforme bas\u00e9e sur l'IA qui aide les commer\u00e7ants, gr\u00e2ce \u00e0 l'apprentissage automatique et aux r\u00e9seaux neuronaux, \u00e0 tirer rapidement des enseignements pr\u00e9cis des Big Data et \u00e0 optimiser les processus commerciaux en cons\u00e9quence. Le Machine Learning permet aux syst\u00e8mes d'apprendre de l'exp\u00e9rience et de s'am\u00e9liorer en permanence.<\/p>\n

\"Arvato<\/a>
Autrefois, on appelait cela le commerce \u00e9lectronique. Aujourd'hui, on l'appelle \u00e0 juste titre commerce num\u00e9rique, car la \"suite e-commerce\" comprend beaucoup plus de fonctions : de Hybris \u00e0 Qualtrics en passant par Callidus, n'est-ce pas ?<\/figcaption><\/figure>\n

L'IA g\u00e9n\u00e8re les connaissances n\u00e9cessaires \u00e0 partir de donn\u00e9es non structur\u00e9es, telles que des commentaires et des e-mails, de mani\u00e8re enti\u00e8rement automatique. Ce faisant, elle recherche des mod\u00e8les r\u00e9currents qui permettent de faire des pr\u00e9dictions bas\u00e9es sur l'ordinateur - l'objectif \u00e9tant que les ordinateurs apprennent sans intervention ou aide humaine et cr\u00e9ent ainsi la base de meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n

Un syst\u00e8me d'apprentissage automatique peut par exemple analyser les messages des m\u00e9dias sociaux et reconna\u00eetre si un client est d'humeur \u00e0 partir en vacances et souhaite s'envoler pour la Nouvelle-Z\u00e9lande. En fonction de cela, des produits adapt\u00e9s lui seront automatiquement pr\u00e9sent\u00e9s lors de sa prochaine visite dans la boutique.<\/p>\n

En outre, les commer\u00e7ants peuvent d\u00e9terminer si des \u00e9carts se produisent gr\u00e2ce \u00e0 ce que l'on appelle la d\u00e9tection d'anomalies. Un produit se vend-il soudain particuli\u00e8rement bien dans une r\u00e9gion ou un groupe cible donn\u00e9 ? En analysant ces ph\u00e9nom\u00e8nes, ils peuvent d\u00e9velopper des actions appropri\u00e9es afin d'alimenter la tendance et\/ou de l'\u00e9tendre \u00e0 d'autres r\u00e9gions et groupes cibles.<\/p>\n

L'analyse du sentiment saisit l'image de l'humeur<\/h3>\n

L'analyse des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les utilisateurs pr\u00e9sente un autre avantage : les sentiments et les opinions des utilisateurs permettent aux commer\u00e7ants de tirer des enseignements pr\u00e9cieux sur les produits et les services que leurs clients jugent bons ou moins bons - et de d\u00e9velopper leur offre de mani\u00e8re cibl\u00e9e.<\/p>\n

Pour ce faire, la solution v\u00e9rifie si une d\u00e9claration doit \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme positive ou n\u00e9gative. Les commer\u00e7ants peuvent ainsi concevoir des offres ou des mesures adapt\u00e9es. Dans un environnement SAP, l'analyse des sentiments est reli\u00e9e \u00e0 SAP Cloud Platform et int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 SAP Marketing Cloud et \u00e0 SAP Service Cloud. Par ailleurs, il existe d'autres possibilit\u00e9s de g\u00e9n\u00e9rer des donn\u00e9es personnelles. Par exemple, de nombreux smartphones disposent de technologies de reconnaissance faciale. Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, cette technologie a surtout servi \u00e0 d\u00e9verrouiller l'appareil en question.<\/p>\n

Reconnaissance des visages & Eyetracking<\/h3>\n

Mais il est \u00e9vident que les avantages de cette fonction peuvent \u00eatre utilis\u00e9s d'une autre mani\u00e8re. Les utilisateurs d'iPhone peuvent d\u00e9j\u00e0 s'authentifier avec Face ID pour Apple Pay. \u00c0 l'avenir, il sera en outre possible de saisir l'humeur du moment des utilisateurs via la fonction de reconnaissance faciale et de leur proposer des offres d'achat correspondantes.<\/p>\n

Le commerce s'int\u00e9resse donc beaucoup \u00e0 la technologie de reconnaissance faciale - par exemple comme base pour l'optimisation de l'exp\u00e9rience client. Walmart a ainsi d\u00e9pos\u00e9 un brevet pour une technologie qui reconna\u00eet l'\u00e9tat \u00e9motionnel des acheteurs lors de leurs achats dans les magasins stationnaires.<\/p>\n

Le commerce voit \u00e9galement un grand potentiel dans l'eyetracking. Alors que cette technologie n'\u00e9tait jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent disponible que sur des \u00e9crans sp\u00e9ciaux, par exemple dans le domaine des jeux ou pour des tests d'utilisabilit\u00e9, il existe d\u00e9sormais des appareils qui peuvent \u00eatre mont\u00e9s sur des \u00e9crans normaux et qui permettent ainsi un eye tracking professionnel.<\/p>\n

Dans le cadre de la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, l'eye tracking s'est \u00e9tabli en tant qu'\u00e9l\u00e9ment de diff\u00e9rentes applications, en utilisant la cam\u00e9ra selfie du smartphone. Si les commer\u00e7ants savent quelles zones et donc quelles offres les visiteurs de leur boutique regardent avec une intensit\u00e9 particuli\u00e8re, le syst\u00e8me peut personnaliser la suite de l'exp\u00e9rience client, par exemple en recommandant des produits adapt\u00e9s.<\/p>\n

Lors de la mise en \u0153uvre de telles proc\u00e9dures, il est essentiel de prendre au s\u00e9rieux les pr\u00e9occupations existantes des utilisateurs en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es. Les scandales r\u00e9cents en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es ont finalement conduit \u00e0 une sensibilisation sensible. Tant les clients que les commer\u00e7ants se trouvent ici dans une zone de tension entre le d\u00e9sir de vivre des exp\u00e9riences d'achat hautement personnalis\u00e9es et l'int\u00e9r\u00eat l\u00e9gitime \u00e0 la protection des donn\u00e9es personnelles.<\/p>\n

Protection des donn\u00e9es<\/h2>\n

C'est pourquoi les commer\u00e7ants qui s'int\u00e9ressent aux possibilit\u00e9s du deep retail doivent comprendre qu'une transparence absolue doit \u00eatre garantie en ce qui concerne l'utilisation des donn\u00e9es des clients. Ils doivent expliquer de mani\u00e8re transparente quelles donn\u00e9es ils collectent et dans quel but, comment ils les stockent et les prot\u00e8gent.<\/p>\n

Le r\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral europ\u00e9en sur la protection des donn\u00e9es (RGPD) fournit le cadre appropri\u00e9. Il offre aux commer\u00e7ants la possibilit\u00e9 d'augmenter la confiance de leurs clients en traitant leurs donn\u00e9es de mani\u00e8re s\u00e9rieuse. Cela renforce notamment la fid\u00e9lisation des clients.<\/p>\n

Les commer\u00e7ants intelligents connaissent mieux leurs clients que ceux-ci ne se connaissent eux-m\u00eames. Il ne s'agit plus de demander aux consommateurs ce qu'ils veulent, mais d'identifier leurs souhaits les plus profonds \u00e0 un stade pr\u00e9coce - et de les satisfaire. Cela permet d'augmenter le chiffre d'affaires \u00e0 court terme, tandis que les commer\u00e7ants profitent \u00e0 long terme d'une fid\u00e9lisation durable de la client\u00e8le.<\/p>\n

\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/arvato-systems-gmbh\/\"<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Combin\u00e9s intelligemment, le big data, l'intelligence artificielle, la reconnaissance faciale et l'eye-tracking ont le potentiel de transformer fondamentalement le commerce en ouvrant la voie \u00e0 la prochaine \u00e9tape de personnalisation. Le temps est venu pour le deep retail.<\/p>","protected":false},"author":1560,"featured_media":62782,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,36593],"tags":[210,24158,39,624,626,480],"coauthors":[24402],"class_list":["post-62781","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-1910","tag-big-data","tag-c-4","tag-cloud","tag-ki-joule","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-machine-learning","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Clever kombiniert, haben Big Data, k\u00fcnstliche Intelligenz, Gesichtserkennung und Eyetracking das Potenzial, den Handel grundlegend zu ver\u00e4ndern, indem sie die n\u00e4chste Stufe der Personalisierung einl\u00e4uten. Die Zeit ist reif f\u00fcr Deep Retail.<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 19-10<\/a>","author_info_v2":{"name":"Frank Brinkmann, Arvato Systems","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/frank-brinkmann\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62781","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1560"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=62781"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62781\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":155698,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62781\/revisions\/155698"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/62782"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=62781"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=62781"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=62781"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=62781"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}