{"id":61462,"date":"2015-10-03T15:48:23","date_gmt":"2015-10-03T13:48:23","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=61462"},"modified":"2019-07-24T15:58:58","modified_gmt":"2019-07-24T13:58:58","slug":"hana-hadoop-couplage-direct","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/hana-hadoop-direktkoppelung\/","title":{"rendered":"Hana-Hadoop- couplage direct"},"content":{"rendered":"<p>Avec la plateforme SAP Hana et en combinaison avec Sybase IQ et Hadoop, les applications big data Hana et S\/4 Hana peuvent \u00eatre mises en \u0153uvre. Et ce, en utilisant SLES for SAP Applications pour SAP Hana et SLES pour Hadoop avec Suse Manager comme gestionnaire d'infrastructure.<\/p>\n<p>Comment les objectifs d'utilisation de SAP Hana et Hadoop se distinguent-ils ? Comment les technologies de base de donn\u00e9es s'accordent-elles ? On sait que les points forts de Hana sont le traitement de donn\u00e9es structur\u00e9es jusqu'\u00e0 100 t\u00e9raoctets \u00e0 une vitesse extr\u00eame.<\/p>\n<p>Hadoop, en revanche, n'a pas \u00e9t\u00e9 con\u00e7u en premier lieu pour les transactions OLTP. L'avantage d'Hadoop est clair : traiter des informations non structur\u00e9es, le plus souvent textuelles, et semi-structur\u00e9es de la mani\u00e8re la plus efficace possible avec des co\u00fbts de stockage mat\u00e9riel faibles par t\u00e9raoctet, ce qui permet d'utiliser des clusters Hadoop de plusieurs centaines de serveurs standard.<\/p>\n<h3>Int\u00e9gration d'un seul tenant<\/h3>\n<p>Il y a environ deux ans, SAP a annonc\u00e9 son intention d'acc\u00e9l\u00e9rer sa collaboration en ce qui concerne la distribution Intel pour Apache Hadoop ainsi que Hortonworks Data Platform, une distribution Hadoop libre, et d'int\u00e9grer Hana et Hadoop ainsi que de distribuer Hana conjointement avec Hadoop.<\/p>\n<p>L'objectif de l'int\u00e9gration Hana-Hadoop est avant tout de relier intelligemment entre elles des donn\u00e9es extr\u00eamement volumineuses ou des donn\u00e9es de masse et des informations r\u00e9parties sur diff\u00e9rents syst\u00e8mes, de mani\u00e8re \u00e0 ce qu'elles puissent \u00eatre analys\u00e9es ou \u00e9valu\u00e9es efficacement et en temps r\u00e9el.<\/p>\n<p>SAP a mis en place un couplage direct Hana-Hadoop, y compris un connecteur Hana-Hadoop (en utilisant \u00e9galement les BoDS, Business Objects Data Services, et ETL) et fournit \u00e9galement une architecture de r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 cet effet.<\/p>\n<p>Il est ainsi possible de combiner et de traiter des donn\u00e9es structur\u00e9es, semi-structur\u00e9es et non structur\u00e9es. Il s'agit par exemple de journaux web, de donn\u00e9es machine, de donn\u00e9es texte, de CDR (Call Data Records) ou de donn\u00e9es audio et vid\u00e9o. Il existe \u00e9galement une architecture d'entreprise bas\u00e9e sur Apache Hadoop, qui a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e par SAP et le sp\u00e9cialiste du Big Data MapR.<\/p>\n<p>Elle permet de stocker et de traiter toutes les donn\u00e9es sur un seul cluster Hadoop multi-tenant, tout en traitant les analyses en temps r\u00e9el avec SAP Hana. Comme SAP, MapR est un partenaire Suse.<\/p>\n<h3>Cluster Hadoop<\/h3>\n<p>Sur la base de ce qui pr\u00e9c\u00e8de, SAP Hana peut \u00eatre coupl\u00e9 \u00e0 Hadoop. Il faut tenir compte du fait qu'en r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, Hadoop pr\u00e9f\u00e8re une installation physique pour des raisons de comportement IO.<\/p>\n<p>En particulier parce que les donn\u00e9es \u00e0 traiter dans le cadre de Big Data sont de l'ordre du p\u00e9taoctet, voire de l'exoctet. Lors de la mise en place d'Hadoop avec Suse SLES pour Hadoop, l'outil de gestion Suse Manager peut \u00eatre utilis\u00e9 de mani\u00e8re avantageuse.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 une \u00e9troite collaboration avec SAP, Suse s'assure que Hana et le cluster Hadoop offrent tous deux des performances maximales - et qu'ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s de mani\u00e8re optimale lorsque les deux technologies sont associ\u00e9es \u00e0 la plateforme Suse.<\/p>\n<p>Les utilisateurs SAP qui misent sur le big data et le cloud computing tirent un b\u00e9n\u00e9fice av\u00e9r\u00e9 de cette \u00e9troite imbrication.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hana et S\/4 permettent d'utiliser avantageusement diff\u00e9rentes applications Big Data, y compris dans le cloud. L'int\u00e9gration directe Hana-Hadoop joue un r\u00f4le important \u00e0 cet \u00e9gard. Les clients b\u00e9n\u00e9ficient de l'utilisation de Suse SLES, SLES for SAP Applications et Suse Manger.<\/p>","protected":false},"author":38,"featured_media":61274,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,1577],"tags":[210,798,19701,189],"coauthors":[19920],"class_list":["post-61462","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-1577","tag-big-data","tag-hadoop","tag-s-4-hana","tag-sles","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",400,155,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-768x297.jpg",768,297,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-100x39.jpg",100,39,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-480x186.jpg",480,186,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-640x248.jpg",640,248,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-720x279.jpg",720,279,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-960x372.jpg",960,372,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",18,7,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",600,232,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",600,232,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Mit Hana und S\/4 lassen sich verschiedene Big-Data-Anwendungen vorteilhaft nutzen \u2013 auch in der Cloud. 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