Dans cet article, nous pr\u00e9sentons un mod\u00e8le de roadmapping pour une entr\u00e9e progressive. Outre les logiciels, le mat\u00e9riel et les collaborateurs correspondants, l'entr\u00e9e dans le beau nouveau monde de la num\u00e9risation et du big data n\u00e9cessite avant tout une chose : des donn\u00e9es.<\/p>\n
Avec la collecte de donn\u00e9es brutes non comprim\u00e9es dans l'Universal Journal, le Central Finance et le One Exposure from Operations Hub ou avec le nouveau mod\u00e8le d'architecture LSA++ fortement virtualis\u00e9, SAP cr\u00e9e actuellement des contenants appropri\u00e9s pour l'\u00e9valuation de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Il est toutefois dommage que leur contenu soit souvent inutilisable pour des analyses statistiques.<\/p>\n
La raison : d'une part, les processus commerciaux existants ne sont pas orient\u00e9s vers cet objectif et, d'autre part, la pertinence de pratiquement toutes les m\u00e9thodes statistiques d\u00e9pend de la taille et de la qualit\u00e9 de l'\u00e9chantillon. En d'autres termes, celui qui ne r\u00e9fl\u00e9chit pas maintenant \u00e0 son objectif en mati\u00e8re de num\u00e9risation et \u00e0 la mani\u00e8re de l'atteindre se retrouvera les mains vides dans dix ans en termes de donn\u00e9es.<\/p>\n
Pour les clients SAP, l'entr\u00e9e dans la gestion num\u00e9rique de l'entreprise commence par une migration d'une base de donn\u00e9es classique comme Oracle ou MaxDB vers Hana. Cette migration pure de la base de donn\u00e9es a pour effet d'acc\u00e9l\u00e9rer consid\u00e9rablement les rapports et les fonctions s\u00e9lectionn\u00e9es (par exemple les transformations ou les activations dans BW).<\/p>\n
De plus, de nouvelles interfaces (par exemple vers des syst\u00e8mes de traitement d'\u00e9v\u00e9nements ou vers Hadoop) sont disponibles. Mais en l'absence de nouveaux processus commerciaux, ces interfaces restent d'abord en friche.<\/p>\n
Le retour sur investissement d'une simple migration de base de donn\u00e9es ne se produit que dans le cas o\u00f9 l'acc\u00e9l\u00e9ration des fonctions logicielles g\u00e9n\u00e8re \u00e0 elle seule des avantages.<\/p>\n
Si, par exemple, gr\u00e2ce \u00e0 une activation plus rapide et \u00e0 la suppression de certaines \u00e9tapes de processus (par exemple : suppression et reconstruction d'index, statistiques de base de donn\u00e9es et roll-up), les processus de chargement dans BW sont 50 ou 75% plus rapides, cela peut avoir deux cons\u00e9quences :<\/p>\n
Les goulots d'\u00e9tranglement dans le traitement par lots disparaissent et les donn\u00e9es importantes pour la prise de d\u00e9cision sont disponibles pour les sp\u00e9cialistes t\u00f4t le matin et non l'apr\u00e8s-midi. Le premier permet peut-\u00eatre d'\u00e9viter de nouveaux investissements en mat\u00e9riel, le second peut conduire \u00e0 de meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n
Une fois la conversion de la base de donn\u00e9es effectu\u00e9e, les nouvelles solutions \"Simple\" de SAP peuvent \u00eatre activ\u00e9es facilement via le Switch Framework (SFW5).<\/p>\n
R\u00e9sultat : d'autres processus commerciaux sont acc\u00e9l\u00e9r\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des structures de tables all\u00e9g\u00e9es et au code push-down, et des fonctions enti\u00e8rement nouvelles sont mises \u00e0 disposition (par exemple la nouvelle gestion des comptes bancaires dans la gestion de tr\u00e9sorerie).<\/p>\n
Apr\u00e8s la migration, il est \u00e9galement temps de rendre les solutions sp\u00e9cifiques aux clients pr\u00eates pour Hana. Logiquement, on se concentrera d'abord sur les processus commerciaux critiques en termes de vitesse.<\/p>\n
En tant que plateforme et hub central pour la mise \u00e0 disposition des donn\u00e9es, Hana ouvre des portes vers les flux d'\u00e9v\u00e9nements (mot-cl\u00e9 : ESP Plug-in for Hana Studio) et les donn\u00e9es faiblement structur\u00e9es\/non structur\u00e9es (mots-cl\u00e9s : HDFS\/MapReduce ou NoSQL).<\/p>\n
Seulement voil\u00e0 : les processus commerciaux ERP classiques n'ont aucune utilit\u00e9 pour de telles donn\u00e9es. Les potentiels de valeur correspondants ne peuvent \u00eatre exploit\u00e9s que par la transformation des processus existants.<\/p>\n
Il serait par exemple envisageable d'utiliser les donn\u00e9es des r\u00e9seaux sociaux pour pr\u00e9venir les fraudes et mettre en \u00e9vidence les propositions de paiement douteuses en vue d'une analyse plus approfondie.<\/p>\n
Pour ce faire, il faut toutefois mettre en place des applications (SAP Fraud Management, Business Rules Framework) et \u00e9ventuellement \u00e9tendre les applications existantes (par exemple : le programme de paiement\/F110). Le client est donc encore plus sollicit\u00e9 que pour le \"tuning\" des rapports ou des processus de chargement.<\/p>\n
L'acc\u00e9l\u00e9ration obtenue gr\u00e2ce \u00e0 Hana permet d'utiliser des algorithmes connus diff\u00e9remment qu'auparavant ou d'utiliser pour la premi\u00e8re fois des algorithmes nouveaux et gourmands en performances.<\/p>\n
Exemple : une segmentation des clients en fonction de leur sensibilit\u00e9 au prix peut d\u00e9sormais avoir lieu non pas une fois par mois, mais pratiquement en continu. Au lieu de fixer des prix diff\u00e9rents pour les marques de base et les marques haut de gamme avec des groupes cibles clairement d\u00e9finis, comme c'\u00e9tait le cas jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, il est d\u00e9sormais possible de proposer un seul et m\u00eame produit \u00e0 des prix diff\u00e9rents en fonction de l'heure.<\/p>\n
Avec l'introduction g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e d'un affichage num\u00e9rique des prix, le commerce stationnaire, apr\u00e8s les compagnies a\u00e9riennes et les boutiques en ligne, est maintenant en train de cr\u00e9er les conditions techniques pour une segmentation de la client\u00e8le orient\u00e9e vers le temps.<\/p>\n
Les donn\u00e9es de capteurs fournissent rapidement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, parfois erron\u00e9es ou lacunaires. Cela repr\u00e9sente \u00e0 lui seul un d\u00e9fi de taille pour les organisations informatiques classiques.<\/p>\n
Mais il y a un autre probl\u00e8me : l'Internet des objets a en outre la propri\u00e9t\u00e9 extr\u00eamement d\u00e9sagr\u00e9able - du point de vue de la gouvernance - de se modifier constamment sur le plan structurel.<\/p>\n
Une voiture de taille moyenne peut actuellement fournir des donn\u00e9es provenant d'environ 100 \u00e0 150 capteurs. \u00c0 chaque changement de mod\u00e8le, de nouveaux sont ajout\u00e9s, d'anciens sont supprim\u00e9s ou leurs caract\u00e9ristiques techniques changent.<\/p>\n
Il en va de m\u00eame pour les unit\u00e9s de mesure d'un smartphone ou d'un bo\u00eetier de pompe. Les flux de donn\u00e9es et les fonctions qui reposent sur l'hypoth\u00e8se de donn\u00e9es d'entr\u00e9e stables sont donc obsol\u00e8tes avant m\u00eame la mise en service.<\/p>\n
Pour pouvoir faire face \u00e0 des conditions g\u00e9n\u00e9rales instables, il faut de nouveaux mod\u00e8les d'architecture dans l'informatique. Au plus tard \u00e0 ce stade, une refonte fondamentale des architectures et des flux de donn\u00e9es s'impose.<\/p>\n
Avec les \u00e9tapes de d\u00e9veloppement 4 et 5 (dans le graphique), les circuits de r\u00e9troaction ferm\u00e9s - usuels depuis longtemps dans les syst\u00e8mes de contr\u00f4le des processus - font leur entr\u00e9e dans la commande des processus commerciaux.<\/p>\n
Mais alors qu'un parc de machines dans la production offre un cadre relativement stable pour la d\u00e9finition de r\u00e8gles, les d\u00e9cisions dans les processus commerciaux sont prises dans un environnement qui change radicalement toutes les heures ou toutes les minutes.<\/p>\n
La tentative de reproduire les r\u00e8gles du jeu de cet environnement dans des r\u00e8gles rigides (et des param\u00e8tres de customisation) doit in\u00e9vitablement \u00e9chouer. T\u00f4t ou tard, les organisations seront donc contraintes de d\u00e9l\u00e9guer les d\u00e9cisions \u00e0 des algorithmes qui s'adaptent d'eux-m\u00eames (auto-adaptatifs).<\/p>\n
Cela peut para\u00eetre inhabituel, voire effrayant. Mais si nous sommes honn\u00eates, dans notre vie quotidienne, nous laissons depuis longtemps les d\u00e9cisions \u00e0 des algorithmes dont nous ne savons plus comment ils fonctionnent en d\u00e9tail.<\/p>\n
Rares sont les personnes qui v\u00e9rifient chaque instruction de leur syst\u00e8me de navigation sur la carte, rares sont les planificateurs qui sauront comment fonctionne la planification des besoins dans SAP ERP, et rares sont les passagers a\u00e9riens qui h\u00e9sitent \u00e0 monter dans un avion dont l'atterrissage est g\u00e9r\u00e9 par l'ordinateur et non par l'\u00e9quipage lorsque la visibilit\u00e9 de la piste est mauvaise.<\/p>\n
Les cas d'entreprise avec reconnaissance des formes et prise de d\u00e9cision automatique ne sont souvent pas r\u00e9alisables avec les donn\u00e9es actuelles. Les algorithmes de reconnaissance des formes dans la pr\u00e9vention des fraudes, par exemple, ont besoin de donn\u00e9es propres et granulaires provenant de plusieurs centaines, voire de milliers de cas bien document\u00e9s et clairement structur\u00e9s.<\/p>\n
Pour disposer d'un tel tr\u00e9sor de donn\u00e9es dans une, deux ou trois d\u00e9cennies, il faut commencer d\u00e8s aujourd'hui \u00e0 concevoir l'architecture et \u00e0 collecter. Les g\u00e9ants de l'Internet comme Amazon ou Google l'ont compris depuis longtemps. Pour les pionniers du Big Data, il s'agit en premier lieu de collecter la plus grande quantit\u00e9 possible de donn\u00e9es et de les g\u00e9rer de mani\u00e8re flexible et structurable.<\/p>\n
Ce que l'on pourra faire plus tard avec ces donn\u00e9es, on pourra encore y r\u00e9fl\u00e9chir dans dix ans. C'est dans ce contexte qu'il faut voir l'entr\u00e9e de Google dans l'industrie automobile, la robotique ou la domotique.<\/p>\n
Dans les trois cas, il ne s'agit pas en premier lieu de vendre du mat\u00e9riel informatique, mais de dominer les stocks de donn\u00e9es produits par le mat\u00e9riel.<\/p>\n
Lorsqu'on construit une maison, on n'attend pas la pose des tuiles pour commencer \u00e0 planifier. L'architecture et le design du b\u00e2timent sont d\u00e9finis bien avant que la premi\u00e8re pelleteuse n'arrive sur le terrain. Il se peut m\u00eame que la vision naisse avant l'achat du terrain.<\/p>\n
Bien s\u00fbr, il y aura des ajustements pendant la r\u00e9alisation des plans de construction. Le terrain de construction lui-m\u00eame r\u00e9serve l'une ou l'autre surprise ou une fen\u00eatre doit \u00eatre d\u00e9plac\u00e9e de quelques centim\u00e8tres pour une meilleure vue.<\/p>\n
Mais tout comme pour la construction, une architecture de donn\u00e9es ne doit pas n\u00e9cessairement \u00eatre rigide. Pour les clients et les personnes int\u00e9ress\u00e9es, Horv\u00e1th & Partners propose \u00e0 partir de d\u00e9cembre 2015 un roadmapping bootcamp avec des vid\u00e9os et des webinaires.<\/p>\n
\u00c0 cette occasion, nous nous pencherons plus intens\u00e9ment sur la question de savoir \u00e0 quoi peuvent ressembler des architectures de donn\u00e9es flexibles pour la num\u00e9risation.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Les donn\u00e9es non structur\u00e9es, l'Internet des objets, l'apprentissage automatique et la prise de d\u00e9cision : Pour de nombreux clients, cinq, dix ou quinze ans s'\u00e9couleront avant que toute la gamme fonctionnelle de Hana ne soit utilis\u00e9e. Seulement, si l'on ne r\u00e9fl\u00e9chit pas maintenant \u00e0 son image cible, on manquera alors de la base de donn\u00e9es n\u00e9cessaire. <\/p>","protected":false},"author":1842,"featured_media":61274,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,1583],"tags":[210,65],"coauthors":[34251],"class_list":["post-61388","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-1583","tag-big-data","tag-hana","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",400,155,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-768x297.jpg",768,297,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-100x39.jpg",100,39,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-480x186.jpg",480,186,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-640x248.jpg",640,248,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-720x279.jpg",720,279,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-960x372.jpg",960,372,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",18,7,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",600,232,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",600,232,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
Unstrukturierte Daten, das Internet der Dinge, maschinelles Lernen und Entscheiden: F\u00fcr viele Kunden werden f\u00fcnf, zehn oder 15 Jahre ins Land gehen, bevor die gesamte funktionale Bandbreite von Hana im Einsatz ist. Nur: Wer jetzt nicht \u00fcber sein Zielbild nachdenkt, dem wird dann die Datenbasis daf\u00fcr fehlen. <\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 15-11<\/a>","author_info_v2":{"name":"Michael Mattern, Horv\u00e1th & Partners","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/michael-mattern\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/61388","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1842"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=61388"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/61388\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/61274"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=61388"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=61388"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=61388"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=61388"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}