{"id":60673,"date":"2013-04-01T10:12:37","date_gmt":"2013-04-01T08:12:37","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=60673"},"modified":"2019-07-16T08:39:12","modified_gmt":"2019-07-16T06:39:12","slug":"du-type-moyen-au-premier-de-la-classe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/vom-durchschnittstypen-zum-klassenprimus\/","title":{"rendered":"Du type moyen au premier de la classe"},"content":{"rendered":"

Bernd Weber est un type universel. Il n'est pas vraiment grand, mais pas non plus petit, aime porter des v\u00eatements dans des tons sobres et se d\u00e9place lentement. Lui-m\u00eame se d\u00e9crirait probablement comme un homme ayant des t\u00e2ches importantes, des petits bobos et dans la force de l'\u00e2ge.<\/p>\n

Beaucoup d'entre nous ont d\u00e9j\u00e0 rencontr\u00e9 ce Bernd quelque part, il est plus connu sous ses initiales BW. Regardons de plus pr\u00e8s ce Bernd moyen. \u00c0 quoi ressemble-t-il vraiment ?<\/p>\n

Les r\u00e9sultats mentionn\u00e9s dans cet article se basent sur de nombreuses analyses automatis\u00e9es de syst\u00e8mes Business Warehouse productifs que nous avons effectu\u00e9es en 2012 dans le cadre du test d'aptitude DataVard SAP BW. Les syst\u00e8mes proviennent d'entreprises de diff\u00e9rents secteurs et de diff\u00e9rentes tailles, de la chimie aux services publics, des PME au DAX.<\/p>\n

Le type moyen<\/h3>\n

Notre Bernd Weber, c'est-\u00e0-dire la moyenne absolue de SAP BW, a une taille de syst\u00e8me d'environ 4,2 t\u00e9raoctets. Notre aper\u00e7u montre qu'avec 46%, presque la moiti\u00e9 de tous les syst\u00e8mes se situe \u00e9galement entre un et cinq t\u00e9raoctets.<\/p>\n

En outre, 31 % des syst\u00e8mes, soit un sur trois, ont une taille inf\u00e9rieure \u00e0 un t\u00e9raoctet. Dix pour cent des syst\u00e8mes ont une taille comprise entre cinq et dix t\u00e9raoctets et seuls 13 pour cent de tous les syst\u00e8mes que nous avons analys\u00e9s d\u00e9passent la limite des dix t\u00e9raoctets.<\/p>\n

Face \u00e0 la discussion actuelle sur les Big Data, nous nous demandons d'o\u00f9 vient ce th\u00e8me tendance dans le contexte de SAP BW, puisque la plupart des syst\u00e8mes ne sont apparemment pas si grands. Mais \u00e0 notre avis, un indice important pour le Big Data n'est pas la taille pure du syst\u00e8me, mais le volume de donn\u00e9es qui doit \u00eatre interrog\u00e9 dans une requ\u00eate.<\/p>\n

Dans notre syst\u00e8me moyen, moins d'un tiers des donn\u00e9es se trouvent dans la couche de reporting. En outre, le syst\u00e8me est g\u00e9n\u00e9ralement compos\u00e9 \u00e0 plus de 40 % de donn\u00e9es temporaires et autres.<\/p>\n

Par autres donn\u00e9es, nous entendons tout ce qui n'est pas donn\u00e9es de base, cubes, ODS, PSA et ChangeLogs. Nous constatons souvent que les plus grandes tables de ce groupe sont les statistiques BW. Le reste du syst\u00e8me BW se compose des couches de pr\u00e9paration des donn\u00e9es et des donn\u00e9es de base.<\/p>\n

La taille d'un syst\u00e8me BW ne permet gu\u00e8re de tirer des conclusions sur les d\u00e9fis \u00e0 venir. La croissance est un indicateur important \u00e0 cet \u00e9gard. Notre Bernd Weber a un taux de croissance de 30 % par an !<\/p>\n

Les douleurs de croissance ne sont \u00e9videmment pas absentes. Apr\u00e8s deux ou trois ans, la taille du syst\u00e8me a doubl\u00e9. D'un c\u00f4t\u00e9, les co\u00fbts des technologies de stockage existantes diminuent et peuvent ainsi absorber une partie de la croissance, du moins financi\u00e8rement.<\/p>\n

D'un autre c\u00f4t\u00e9, nous voyons des d\u00e9veloppements actuels, comme l'informatique en m\u00e9moire, qui font \u00e0 nouveau grimper les co\u00fbts par gigaoctet. Les stocks de donn\u00e9es croissants entra\u00eenent non seulement une augmentation du TCO (Total Cost of Ownership), mais aussi des d\u00e9fis en termes de performance.<\/p>\n

Le syst\u00e8me moyen a un temps d'ex\u00e9cution Weighted Query Step de 14 secondes. Ce r\u00e9sultat explique bien des frustrations du c\u00f4t\u00e9 des utilisateurs. La p\u00e2le apparence de notre syst\u00e8me moyen n'est pas seulement due \u00e0 ses caract\u00e9ristiques discr\u00e8tes, comme sa taille et ses performances, mais aussi \u00e0 sa derni\u00e8re mise \u00e0 niveau.<\/p>\n

Bernd Weber est un syst\u00e8me BW sur la version NetWeaver 7.01. Seuls neuf pour cent des syst\u00e8mes fonctionnent sur 7.30 et plus. Ceci est particuli\u00e8rement int\u00e9ressant dans le contexte de Hana, car pour passer \u00e0 cette technologie, il faut au moins cette version.<\/p>\n

Le premier de la classe<\/h3>\n

Contrairement \u00e0 notre syst\u00e8me moyen discret, le premier de la classe est une personnalit\u00e9 haute en couleur. La grande diff\u00e9rence, nous la trouvons dans sa stature et sa forme physique. Il est athl\u00e9tique et rapide.<\/p>\n

Contrairement aux 14 secondes de Weighted Query Step Runtime du type moyen, le Primus a atteint l'objectif en quatre secondes - et ce sans Hana. Le taux de graisse corporelle du Primus est \u00e9galement int\u00e9ressant : les donn\u00e9es temporaires et syst\u00e8me ne repr\u00e9sentent ici que 20 % de l'ensemble du syst\u00e8me.<\/p>\n

En outre, la gestion des donn\u00e9es est plus l\u00e9g\u00e8re, car seules les donn\u00e9es actuelles sont conserv\u00e9es dans les infoproviders et les donn\u00e9es \"froides\" sont r\u00e9guli\u00e8rement externalis\u00e9es. Il y a certainement de nombreuses raisons \u00e0 cette bonne performance, nous en pr\u00e9sentons bri\u00e8vement trois ici :<\/p>\n

1. l'utilisation de sa bonne disposition, des moyens de bord d'un syst\u00e8me BW, sont ici un facteur de r\u00e9ussite important. Le mod\u00e8le de donn\u00e9es est optimis\u00e9 en termes de temps d'acc\u00e8s - le temps de lecture par requ\u00eate est faible. Pour le mesurer, nous calculons le nombre de lignes \u00e0 lire par ligne \u00e9dit\u00e9e.<\/p>\n

Dans le syst\u00e8me moyen, il y a 57 enregistrements lus pour une ligne affich\u00e9e. Dans les meilleurs syst\u00e8mes, il n'y a que trois \u00e0 cinq lignes. Une telle optimisation du syst\u00e8me BW peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e sans solutions externes.<\/p>\n

2. les meilleurs syst\u00e8mes ont en commun un bon housekeeping, gr\u00e2ce auquel les donn\u00e9es qui ne sont pas n\u00e9cessaires pour le reporting et la pr\u00e9paration des donn\u00e9es sont \u00e9limin\u00e9es. Les syst\u00e8mes les plus performants utilisent des solutions enti\u00e8rement automatis\u00e9es pour garantir la durabilit\u00e9.<\/p>\n

Contrairement \u00e0 ces syst\u00e8mes, nous constatons, en examinant de nombreux syst\u00e8mes BW normaux, que les tableaux de statistiques et de logs font partie des plus grands du syst\u00e8me. La question qui se pose ici est de savoir si les statistiques d'acc\u00e8s aux requ\u00eates, vieilles de trois ans, ont autant de valeur que les entr\u00e9es de commandes de la veille.<\/p>\n

3. le leader de la classe r\u00e9partit en outre les donn\u00e9es en fonction de la fr\u00e9quence d'acc\u00e8s afin d'optimiser les temps de reporting - ce qui est g\u00e9n\u00e9ralement r\u00e9alis\u00e9 par le biais de tranches horaires. Le temps de reporting est donc optimis\u00e9 parce que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es auxquelles on acc\u00e8de est r\u00e9duite.<\/p>\n

Nous observons pour cela deux approches : Partitionnement et archivage\/stockage en ligne. Dans le cas du partitionnement, les infoproviders sont souvent divis\u00e9s manuellement. Cela peut signifier, par exemple, que les donn\u00e9es de commande de chaque exercice se trouvent dans un infoprovider distinct.<\/p>\n

Lors de l'archivage ou du NearLine Storage (NLS), les donn\u00e9es sont automatiquement d\u00e9charg\u00e9es du fournisseur d'informations actif \u00e0 l'issue d'une p\u00e9riode de conservation. Gr\u00e2ce \u00e0 l'interface NLS, SAP a cr\u00e9\u00e9 la possibilit\u00e9 de conserver malgr\u00e9 tout les donn\u00e9es dans l'acc\u00e8s complet des utilisateurs.<\/p>\n

NLS n'est pas synonyme de Sybase IQ : selon la solution utilis\u00e9e, les donn\u00e9es sont stock\u00e9es directement dans le syst\u00e8me SAP sous forme hautement comprim\u00e9e ou charg\u00e9es dans un stockage de donn\u00e9es s\u00e9par\u00e9. L'avantage par rapport au partitionnement est que le syst\u00e8me contient moins de ballast, car les anciennes donn\u00e9es repr\u00e9sentent une partie moins importante du syst\u00e8me.<\/p>\n

Conclusion<\/h3>\n

Comme nous l'avons vu, les syst\u00e8mes BW se distinguent dans une large mesure. Les performances, en particulier, peuvent rapidement engendrer des frustrations du c\u00f4t\u00e9 des utilisateurs dans les syst\u00e8mes moyens ou inf\u00e9rieurs \u00e0 la moyenne.<\/p>\n

Hana n'apporte qu'une aide limit\u00e9e dans ce domaine : Un changement de technologie ne permet pas d'am\u00e9liorer un mauvais mod\u00e8le de donn\u00e9es. Il existe diff\u00e9rentes possibilit\u00e9s pour remettre le syst\u00e8me \u00e0 niveau. Une analyse d\u00e9taill\u00e9e du syst\u00e8me BW est la meilleure fa\u00e7on de commencer \u00e0 trouver les bons points de d\u00e9part.<\/p>\n

Le test d'aptitude SAP BW de DataVard offre, outre une analyse de l'\u00e9tat actuel, un benchmarking avec plus de 100 syst\u00e8mes BW productifs. Il est ainsi possible de voir en un coup d'\u0153il dans quels domaines le propre Business Warehouse poss\u00e8de des potentiels d'am\u00e9lioration.<\/p>\n

\"Infographie
Le test d'aptitude SAP BW offre un benchmarking avec plus de 100 syst\u00e8mes BW productifs.<\/figcaption><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L'ann\u00e9e derni\u00e8re, 65 syst\u00e8mes BW ont \u00e9t\u00e9 examin\u00e9s quant \u00e0 leur aptitude. Les r\u00e9sultats sont instructifs et permettent de faire le point. Quelles sont les diff\u00e9rences entre les syst\u00e8mes BW et comment les mettre au mieux de leur forme ?<\/p>","protected":false},"author":1784,"featured_media":60576,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,31690],"tags":[1446,65,3569],"coauthors":[31957,31982],"class_list":["post-60673","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-1304","tag-datavard","tag-hana","tag-kmu","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",400,155,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-768x297.jpg",768,297,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-100x39.jpg",100,39,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-480x186.jpg",480,186,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-640x248.jpg",640,248,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-720x279.jpg",720,279,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-960x372.jpg",960,372,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",18,7,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",600,232,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",600,232,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

65 BW-Systeme wurden im vergangenen Jahr auf ihre Fitness hin untersucht. Die Ergebnisse sind aufschlussreich und bieten die M\u00f6glichkeit einer Standortbestimmung. Worin unterscheiden sich BW-Systeme und wie bringt man sie in H\u00f6chstform?<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 13-04<\/a>","author_info_v2":{"name":"Joseph O'Leary","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/joseph-oleary\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60673","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1784"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=60673"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60673\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/60576"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=60673"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=60673"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=60673"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=60673"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}