{"id":56513,"date":"2019-03-07T08:00:44","date_gmt":"2019-03-07T07:00:44","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=56513"},"modified":"2022-02-06T01:08:44","modified_gmt":"2022-02-06T00:08:44","slug":"lintelligence-artificielle-dans-le-contexte-de-la-gestion-des-donnees-de-base","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/lintelligence-artificielle-dans-le-contexte-de-la-gestion-des-donnees-de-base\/","title":{"rendered":"L'intelligence artificielle dans le contexte de la gestion des donn\u00e9es de base"},"content":{"rendered":"<p>Mais quel est l'impact de la progression de l'IA sur ces disciplines ? Et comment les pr\u00e9parer \u00e0 l'avenir ? L'intelligence artificielle (IA), en particulier, est consid\u00e9r\u00e9e comme ayant un grand potentiel de rupture.<\/p>\n<p>On peut toutefois constater que la compr\u00e9hension de l'IA est en constante \u00e9volution, car la limite de ce que nous accordons aux machines et aux ordinateurs est sans cesse repouss\u00e9e.<\/p>\n<p>Actuellement, la science se concentre sur l'imitation de capacit\u00e9s humaines sp\u00e9cifiques telles que le contr\u00f4le des mouvements (robotique), la perception de l'environnement (machine perception) et la compr\u00e9hension des \u00e9motions (affective computing).<\/p>\n<p>Dans le contexte de la gestion des donn\u00e9es de base, l'apprentissage automatique (ML) est l'une des capacit\u00e9s d'intelligence artificielle les plus pertinentes.<\/p>\n<h3>Coh\u00e9rence des donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l'IA<\/h3>\n<p>La validation des donn\u00e9es, bas\u00e9e sur des syst\u00e8mes ML intelligents, est particuli\u00e8rement vis\u00e9e ici. Ces syst\u00e8mes d\u00e9tectent les donn\u00e9es incoh\u00e9rentes, par exemple les donn\u00e9es dites aberrantes, sans que des r\u00e8gles claires aient \u00e9t\u00e9 d\u00e9finies au pr\u00e9alable \u00e0 cet effet.<\/p>\n<p>Une autre possibilit\u00e9 d'utilisation de l'IA dans la gestion des donn\u00e9es est la gestion des donn\u00e9es de base en soi. Comme cela a \u00e9t\u00e9 fait jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent sans l'utilisation de l'IA : Dans les outils de donn\u00e9es de base tels que SAP MDG (Master Data Governance), il est possible de d\u00e9finir des r\u00e8gles de gestion qui aident l'utilisateur \u00e0 saisir les donn\u00e9es et qui garantissent une qualit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e des donn\u00e9es. Le plus grand d\u00e9fi est que chaque r\u00e8gle \u00e0 appliquer doit \u00eatre clairement d\u00e9finissable et d\u00e9duite par des utilisateurs exp\u00e9riment\u00e9s.<\/p>\n<p>Dans chaque entreprise, il y a des coll\u00e8gues qui examinent une fiche technique et qui reconnaissent intuitivement que quelque chose ne va pas. La plupart du temps, ils ne sont toutefois pas en mesure de justifier pr\u00e9cis\u00e9ment pourquoi il en est ainsi, et encore moins d'inscrire leur hypoth\u00e8se dans une r\u00e8gle d\u00e9finie.<\/p>\n<p>C'est pr\u00e9cis\u00e9ment cette capacit\u00e9 qui transforme les utilisateurs ordinaires en experts en donn\u00e9es. L'IA permet d'entra\u00eener un syst\u00e8me \u00e0 adapter cette capacit\u00e9 et, sur la base de l'entra\u00eenement, \u00e0 d\u00e9tecter des donn\u00e9es incoh\u00e9rentes gr\u00e2ce \u00e0 l'apprentissage automatique, sans devoir se baser sur des r\u00e8gles pr\u00e9d\u00e9finies.<\/p>\n<p>Pour illustrer les capacit\u00e9s d'un tel syst\u00e8me d'IA, nous allons utiliser un simple mat\u00e9riau avec ses dimensions en longueur, largeur et hauteur. Il est extr\u00eamement complexe, voire impossible, de d\u00e9crire dans une r\u00e8gle d\u00e9finie comment doit \u00eatre la relation entre ces trois valeurs, m\u00eame si chacun est conscient que certaines combinaisons de ces valeurs sont valables dans son propre portefeuille de produits et d'autres non.<\/p>\n<p>L'IA, et en particulier l'apprentissage automatique, permet de v\u00e9rifier pr\u00e9cis\u00e9ment ce rapport, en se basant sur le portefeuille de produits concern\u00e9 et non sur un ensemble de r\u00e8gles concr\u00e8tes.<\/p>\n<p>Les syst\u00e8mes ML cr\u00e9ent un algorithme qui apprend des combinaisons de mod\u00e8les coh\u00e9rentes et incoh\u00e9rentes \u00e0 partir d'ensembles de donn\u00e9es ant\u00e9rieurs et qui peut ainsi valider de nouvelles fiches et \u00e9mettre des avertissements apr\u00e8s un certain temps d'entra\u00eenement.<\/p>\n<p>Bien que l'algorithme d'IA et l'entra\u00eenement des mod\u00e8les ne soient pas ex\u00e9cut\u00e9s dans le SAP MDG lui-m\u00eame, par exemple sur un serveur R, la validation lors de la saisie de nouvelles fiches est enti\u00e8rement int\u00e9grable dans le MDG, ce qui permet de les ex\u00e9cuter via le cadre de validation MDG.<\/p>\n<p>Pour l'utilisateur, il est ainsi impossible de distinguer si les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 valid\u00e9es par une r\u00e8gle de gestion classique ou par un mod\u00e8le d'IA.<\/p>\n<h3>Transformation S\/4 : l'IA peut aider<\/h3>\n<p>Les projets de transformation S\/4 sont sans aucun doute un sujet important dans les environnements SAP. En particulier ceux o\u00f9 l'introduction d'un nouveau syst\u00e8me SAP S\/4 Hana s'accompagne d'une harmonisation ERP.<\/p>\n<p>Outre la standardisation des processus, l'harmonisation des donn\u00e9es est consid\u00e9r\u00e9e comme un d\u00e9fi particulier dans le cadre de tels projets d'harmonisation et de transformation.<\/p>\n<p>Souvent, ces syst\u00e8mes ERP se sont d\u00e9velopp\u00e9s sur des d\u00e9cennies, ont \u00e9t\u00e9 \u00e9tendus par diff\u00e9rentes personnes et partenaires et sont donc g\u00e9n\u00e9ralement tr\u00e8s h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, tant au niveau des processus que des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Les \u00e9quipes MDM jouent un r\u00f4le central dans ces initiatives et veillent \u00e0 ce que les donn\u00e9es de base des syst\u00e8mes soient r\u00e9unies et g\u00e9r\u00e9es de mani\u00e8re durable \u00e0 l'avenir. L'apprentissage automatique peut ici jouer un r\u00f4le important en compl\u00e9ment des applications ETL (Extract, Transfer, Load) classiques - par exemple pour le mappage des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Au lieu d'imposer les logiques de mappage exactes (donn\u00e9es + r\u00e8gle = mappage), les applications ML permettent un mappage optimis\u00e9 sur la base des donn\u00e9es d'entra\u00eenement (donn\u00e9es + entra\u00eenement = mappage). Les r\u00e8gles proprement dites sont alors rel\u00e9gu\u00e9es au second plan.<\/p>\n<p>Les premi\u00e8res solutions logicielles standard bas\u00e9es sur le ML existent d\u00e9j\u00e0 pour la consolidation des donn\u00e9es clients et fournisseurs. Les approches ML aident \u00e9galement \u00e0 harmoniser les valeurs lors de l'harmonisation des donn\u00e9es de base. L'analyse des donn\u00e9es transactionnelles des fournisseurs pour d\u00e9terminer les conditions de paiement optimales en est un exemple.<\/p>\n<h3>Chatbot : la nouvelle gestion des donn\u00e9es de base<\/h3>\n<p>Les utilisateurs de syst\u00e8mes MDM attendent \u00e9galement que les applications de donn\u00e9es de base suivent le rythme technologique. L'exp\u00e9rience utilisateur et les performances du syst\u00e8me sont d\u00e9terminantes pour leur acceptation. C'est surtout en ce qui concerne l'exp\u00e9rience utilisateur que les applications MDM doivent \u00eatre compar\u00e9es aux applications priv\u00e9es pour smartphones - et elles tirent g\u00e9n\u00e9ralement leur \u00e9pingle du jeu.<\/p>\n<p>De nos jours, les utilisateurs souhaitent que les donn\u00e9es de base puissent \u00eatre g\u00e9r\u00e9es en quelques clics. La confrontation avec un grand nombre de champs de donn\u00e9es de base est de plus en plus souvent remise en question de mani\u00e8re critique.<\/p>\n<p>Les assistants personnels bas\u00e9s sur l'apprentissage automatique permettent une toute nouvelle exp\u00e9rience pour l'utilisateur. Ils utilisent g\u00e9n\u00e9ralement des algorithmes de speech-to-text et de natural-linguage-understanding.<\/p>\n<p>Ce qui implique normalement plusieurs clics et saisies pour les utilisateurs peut ainsi \u00eatre effectu\u00e9 par une simple commande vocale ou une entr\u00e9e de chat. En cas de questions, les assistants personnels proposent une aide via des boutons, des champs de s\u00e9lection et des valeurs ou recueillent les commentaires des utilisateurs sur les nouvelles fonctions ou les performances.<\/p>\n<p>Autre avantage : ils permettent de g\u00e9rer les donn\u00e9es de base en utilisant le langage de gestion sans devoir se r\u00e9f\u00e9rer sp\u00e9cifiquement \u00e0 la cl\u00e9 d'identification (valeur du Customizing).<\/p>\n<p>Les entreprises qui poursuivent la vision d'une gestion des donn\u00e9es de base bas\u00e9e sur l'IA avec des cas d'application g\u00e9n\u00e9ralement petits occupent une position de pr\u00e9curseur. Les cas d'utilisation sont rares et l'IA ne joue qu'un r\u00f4le secondaire dans les manifestations professionnelles MDM. Pourtant, l'int\u00e9r\u00eat pour ce sujet ne cesse de cro\u00eetre.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/fr\/partenaires\/camelot-itlab-gmbh\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"L&#039;intelligence artificielle dans le contexte de la gestion des donn\u00e9es de base\" class=\"aligncenter wp-image-11359 size-full\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/camelot-itlab-gmbh\/\" width=\"1000\" height=\"112\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT-640x72.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT-720x81.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les disciplines de donn\u00e9es et de gestion li\u00e9es \u00e0 la num\u00e9risation font l'objet d'une attention croissante. La gestion de l'information d'entreprise et la gestion des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence (MDM) sont donc de plus en plus importantes pour la r\u00e9ussite \u00e9conomique.<\/p>","protected":false},"author":1678,"featured_media":56520,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,27969],"tags":[624,3798,21219,236,1244],"coauthors":[28096],"class_list":["post-56513","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-1902","tag-ki-joule","tag-robotics","tag-s-4","tag-sap","tag-stammdatenmanagement","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/shutterstock_1235033737-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Daten- und Management-Disziplinen, die sich mit der Digitalisierung befassen, erfahren wachsende Aufmerksamkeit. 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