{"id":56060,"date":"2019-01-31T08:00:00","date_gmt":"2019-01-31T07:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=56060"},"modified":"2022-08-20T12:07:18","modified_gmt":"2022-08-20T10:07:18","slug":"ki-redistribue-les-cartes-dans-le-domaine-de-lingenierie-logicielle-egalement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/ki-redistribue-les-cartes-dans-le-domaine-de-lingenierie-logicielle-egalement\/","title":{"rendered":"L'IA redistribue les cartes, m\u00eame dans le g\u00e9nie logiciel"},"content":{"rendered":"<p>D'une part, le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes logiciels propres est de plus en plus standardis\u00e9 gr\u00e2ce aux technologies du cloud et \u00e0 l'automatisation par l'IA (intelligence artificielle) et, d'autre part, du c\u00f4t\u00e9 des fournisseurs de logiciels standard, les choses bougent sur le march\u00e9, car les utilisateurs de solutions ERP ou CRM restent globalement fid\u00e8les \u00e0 leurs fournisseurs habituels, mais sont tout \u00e0 fait pr\u00eats \u00e0 regarder plus loin que le bout de leur nez lorsqu'il s'agit de nouvelles technologies comme l'IA ou l'apprentissage automatique et \u00e0 donner une chance aux fournisseurs tiers.<\/p>\n<p>L'IA et le Machine Learning, en particulier, redistribuent les cartes sur le march\u00e9, car ils sont capables d'automatiser et d'industrialiser davantage le d\u00e9veloppement et la maintenance des logiciels.<\/p>\n<p>Comme le montre la comparaison actuelle des fournisseurs \"ISG Provider Lens 2019 - Application Development &amp; Maintenance\" (ADM), le bon grain se s\u00e9pare actuellement de l'ivraie du c\u00f4t\u00e9 des fournisseurs :<\/p>\n<p>Ce sont surtout les grands fournisseurs qui ont d\u00e9j\u00e0 le plus int\u00e9gr\u00e9 la technologie IA et les capacit\u00e9s d'analyse cognitive dans leur portefeuille. Les petits fournisseurs, en revanche, doivent veiller \u00e0 ne pas se laisser distancer face \u00e0 cette \u00e9volution.<\/p>\n<p>D'autant plus qu'en plus des applications, l'IA s'int\u00e9resse d\u00e9sormais \u00e0 des processus commerciaux entiers. Les grands fournisseurs proposent d\u00e9j\u00e0 des fonctions d'IA qui analysent, \u00e9valuent et am\u00e9liorent les processus commerciaux.<\/p>\n<p>Mais m\u00eame les fournisseurs ADM de taille moyenne peuvent en principe suivre le mouvement \u00e0 long terme, car ils ont acc\u00e8s aux syst\u00e8mes d'IA via des fournisseurs tiers, comme par exemple Watson d'IBM, et peuvent les int\u00e9grer dans leurs propres services.<\/p>\n<p>Dans l'environnement industriel, les syst\u00e8mes ERP existants comme SAP continuent de dominer. Mais le besoin d'une GAD dite de \"nouvelle g\u00e9n\u00e9ration\" est \u00e9galement \u00e9vident dans l'industrie de la fabrication - surtout dans la production proprement dite et dans l'optimisation des cha\u00eenes d'approvisionnement, o\u00f9 l'on utilise de plus en plus les technologies du cloud, de l'IoT ou de l'apprentissage automatique.<\/p>\n<p>Ainsi, de nombreuses solutions IoT permettent d\u00e9sormais une maintenance pr\u00e9dictive, une ligne de production qui s'optimise elle-m\u00eame ou une gestion automatis\u00e9e des stocks.<\/p>\n<p>Mieux encore : dans le cadre des Cyber Physical Systems (CPS), le concept des Smart Factories est en train de r\u00e9volutionner l'ensemble du processus de production. L'Internet industriel des objets (IIoT) - mots cl\u00e9s 5G et Edge Computing - ne rend pas seulement la production plus agile et plus efficace.<\/p>\n<p>Elles conduisent \u00e9galement \u00e0 une conformit\u00e9 accrue des processus de production et \u00e0 une meilleure gestion de la qualit\u00e9 dans un cadre de co\u00fbts comparativement transparent et pr\u00e9voyant. En cons\u00e9quence, la demande de savoir-faire sectoriel d\u00e9di\u00e9, de solutions d'automatisation et de solutions sp\u00e9cifiques \u00e0 l'industrie augmente.<\/p>\n<p>Si les entreprises ne trouvent plus cela suffisant chez leurs fournisseurs (ERP) habituels, des entreprises comme IBM, Capgemini ou Atos, des fournisseurs sp\u00e9cialis\u00e9s dans l'industrie de la fabrication, ne sont pas seulement dans les starting-blocks du c\u00f4t\u00e9 des SMA. Ils gagnent d\u00e9j\u00e0 des parts de march\u00e9.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce aux plateformes de d\u00e9veloppement en nuage, les prestataires de services informatiques et leurs ateliers de d\u00e9veloppement sont en mesure de donner vie aux souhaits des clients en un rien de temps et de programmer des applications conformes au Shop Floor sur la base des normes les plus r\u00e9centes et donc de la connectivit\u00e9.<\/p>\n<p>Les prestataires de services ont \u00e9galement connaissance des applications d\u00e9j\u00e0 disponibles sur les places de march\u00e9 en nuage ou les magasins d'applications, ainsi que des plateformes IoT d\u00e9di\u00e9es. Celles-ci peuvent de plus en plus souvent remplacer une solution compl\u00e8te monolithique qui ne r\u00e9pondait souvent pas aux besoins des d\u00e9partements sp\u00e9cialis\u00e9s, gr\u00e2ce \u00e0 une standardisation accrue.<\/p>\n<p>Les syst\u00e8mes d'ex\u00e9cution de la fabrication (Manufacturing Execution Systems, MES) reli\u00e9s \u00e0 un ERP tel que SAP sont donc \u00e9galement mis en difficult\u00e9, car ils font office de catalyseur et de lien entre les capteurs ou le niveau de contr\u00f4le et de gestion des processus de production et le niveau de l'exploitation et de la direction de l'entreprise.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ici, les utilisateurs de logiciels standard, l\u00e0, les d\u00e9veloppements propres : Cette s\u00e9paration claire est \u00e9galement r\u00e9volue dans le domaine du d\u00e9veloppement et de la maintenance des logiciels, car le d\u00e9veloppement du cloud et de l'IA se d\u00e9roule de mani\u00e8re de plus en plus 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