{"id":55796,"date":"2019-02-08T08:00:09","date_gmt":"2019-02-08T07:00:09","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=55796"},"modified":"2020-03-27T10:38:51","modified_gmt":"2020-03-27T09:38:51","slug":"lavantage-concurrentiel-de-lintelligence-artificielle-avec-netapp-data-fabric","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/lavantage-concurrentiel-de-lintelligence-artificielle-avec-netapp-data-fabric\/","title":{"rendered":"Avantage concurrentiel gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle avec NetApp Data Fabric"},"content":{"rendered":"<p>Sous la direction scientifique de Cambridge Consultants, des composants Nvidia et NetApp ont donn\u00e9 naissance \u00e0 un nouveau produit : NetApp Ontap AI. Ce mat\u00e9riel est le premier acc\u00e9l\u00e9rateur de gestion et de transport de donn\u00e9es au monde \u00e0 \u00eatre soutenu par l'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Le raisonnement est le suivant : Plus vite les r\u00e9seaux neuronaux peuvent \u00eatre aliment\u00e9s en donn\u00e9es pour le Machine\/Deep Learning, plus vite et mieux ces algorithmes AI fonctionnent.<\/p>\n\n\n\n<p>Par nature, un algorithme d'apprentissage en profondeur pour la d\u00e9termination du prix optimal n'a de sens que si les r\u00e9sultats sont disponibles en temps r\u00e9el, c'est-\u00e0-dire au moment o\u00f9 le point de prix est fix\u00e9. Un syst\u00e8me qui doit d\u00e9terminer le prix optimal d'un article saisonnier devrait avoir termin\u00e9 l'algorithme d'apprentissage avant la fin de la saison.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans la phase d'apprentissage et de test, le goulot d'\u00e9tranglement de nombreux r\u00e9seaux neuronaux est la mise \u00e0 disposition des donn\u00e9es. Dans un syst\u00e8me de commerce \u00e9lectronique, les donn\u00e9es de vente peuvent \u00eatre disponibles sur site ou hors site. Une consolidation du \"data-lake\" et un transport rapide vers le syst\u00e8me d'apprentissage en profondeur sont des conditions de base pour un succ\u00e8s durable.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans le cadre d'une coop\u00e9ration entre le sp\u00e9cialiste de l'IA Nvidia et le sp\u00e9cialiste du stockage de donn\u00e9es NetApp, un rack mat\u00e9riel contenant des composants de Nvidia et de NetApp a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 sous le conseil scientifique de Cambridge Consulting.<\/p>\n\n\n\n<p>Cette combinaison de mat\u00e9riel prend en charge la gestion du transport des donn\u00e9es, notamment pour les phases d'apprentissage et de test des r\u00e9seaux neuronaux. Christian Lorentz, Senior Product and Solution Marketing Manager chez NetApp EMEA, a pr\u00e9sent\u00e9 le mat\u00e9riel Nvidia\/NetApp \u00e0 Cambridge Consultants (UK) en septembre de cette ann\u00e9e. Le d\u00e9veloppement n'en est qu'\u00e0 ses d\u00e9buts et toutes les personnes concern\u00e9es \u00e9valuent actuellement d'autres possibilit\u00e9s d'utilisation et de futures extensions.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image size-full wp-image-55797\"><figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"490\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/AI_media_event_NetApp_CambridgeConsultants_NVIDIA-19.jpg\" alt=\"AI_media_event_NetApp_CambridgeConsultants_NVIDIA-19\" class=\"wp-image-55797\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/AI_media_event_NetApp_CambridgeConsultants_NVIDIA-19.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/AI_media_event_NetApp_CambridgeConsultants_NVIDIA-19-768x376.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/AI_media_event_NetApp_CambridgeConsultants_NVIDIA-19-100x49.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/AI_media_event_NetApp_CambridgeConsultants_NVIDIA-19-480x235.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/AI_media_event_NetApp_CambridgeConsultants_NVIDIA-19-640x314.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/AI_media_event_NetApp_CambridgeConsultants_NVIDIA-19-720x353.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/AI_media_event_NetApp_CambridgeConsultants_NVIDIA-19-960x470.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>Une approche de bout en bout (E2E) semble \u00eatre le premier imp\u00e9ratif dans la gestion des donn\u00e9es : les algorithmes d'IA\/AI peuvent aider \u00e0 l'optimisation.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Cela devrait permettre de construire une architecture cloud hybride pour l'IdO. NetApp propose des fonctions de gestion des donn\u00e9es et un support de solutions pour faire face \u00e0 l'augmentation constante des sources de donn\u00e9es avec une \u00e9volutivit\u00e9 et des performances quasiment illimit\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Il est ainsi possible d'alimenter en donn\u00e9es, d'entra\u00eener et d'ex\u00e9cuter des applications \u00e0 forte intensit\u00e9 de donn\u00e9es dans le domaine de l'IA\/AI, du Machine Learning et du Deep Learning. Dans le cadre d'une installation SAP ERP et SAP Leonardo, les possibilit\u00e9s d'utilisation sont d'ores et d\u00e9j\u00e0 nombreuses.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans le domaine IoT de Leonardo, il existe une demande actuelle pour un d\u00e9bit de donn\u00e9es plus \u00e9lev\u00e9 et des temps de latence plus faibles. Des t\u00e9raoctets de donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie du r\u00e9seau par les millions de capteurs IoT. Actuellement, on essaie de ma\u00eetriser ce flot de donn\u00e9es \u00e0 l'aide de l'Edge-Computing.<\/p>\n\n\n\n<p>Les futurs algorithmes d'IA pour l'analyse, la compression et la transmission des donn\u00e9es, bas\u00e9s sur NetApp Ontap AI, pourraient permettre d'am\u00e9liorer consid\u00e9rablement une situation aujourd'hui critique.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 l'autre extr\u00e9mit\u00e9 d'un sc\u00e9nario de donn\u00e9es de bout en bout, on trouve le multi-cloud et le cloud hybride. Dans un syst\u00e8me ERP sur site et hors site, le trafic de donn\u00e9es rapide, efficace et \u00e9conome en ressources prend une importance toute particuli\u00e8re, car la bande passante n'est pas toujours suffisante. Dans ce cas, NetApp Ontap AI pourrait non seulement r\u00e9duire la charge de donn\u00e9es, mais \u00e9galement optimiser le trafic de donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes d'intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n<p>NetApp aide les entreprises \u00e0 utiliser l'intelligence artificielle (IA) de mani\u00e8re cibl\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 des services de donn\u00e9es faciles \u00e0 d\u00e9ployer, de la source des donn\u00e9es au centre de donn\u00e9es et au cloud.<\/p>\n\n\n\n<p>NetApp est l'un des principaux sp\u00e9cialistes de la gestion des donn\u00e9es dans le cloud hybride et a \u00e9galement pr\u00e9sent\u00e9 cinq nouvelles solutions et services : Ontap 9.5, Max-Data, StorageGrid SG6060 et la garantie de performance flash.<\/p>\n\n\n\n<p>Ces nouveaux services et solutions de donn\u00e9es \u00e9largissent le spectre du concept de data fabric NetApp pour la gestion des donn\u00e9es de mani\u00e8re transversale entre leur point de cr\u00e9ation, la plateforme de donn\u00e9es centrale et le cloud.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image size-full wp-image-55799\"><figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"516\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/DSC_3660-4.jpg\" alt=\"DSC 3660 4\" class=\"wp-image-55799\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/DSC_3660-4.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/DSC_3660-4-768x396.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/DSC_3660-4-100x52.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/DSC_3660-4-480x248.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/DSC_3660-4-640x330.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/DSC_3660-4-720x372.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/DSC_3660-4-960x495.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>Christian Lorentz, NetApp, a pr\u00e9sent\u00e9 la solution NetApp Ontap AI chez Cambridge Consultants (Royaume-Uni).<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Les entreprises peuvent ainsi exploiter pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle. Selon Gartner, la valeur commerciale mondiale de l'IA s'\u00e9l\u00e8vera cette ann\u00e9e \u00e0 un total de 1,2 milliard de dollars, soit une augmentation de 70 % par rapport \u00e0 2017.<\/p>\n\n\n\n<p>IDC pr\u00e9voit que pr\u00e8s de 75% des applications commerciales d'entreprise utiliseront l'IA\/AI d'ici 2021. De nombreuses entreprises souhaitent exploiter l'intelligence artificielle pour cr\u00e9er des opportunit\u00e9s commerciales nouvelles et innovantes en lien avec des ensembles de donn\u00e9es vari\u00e9s, distribu\u00e9s et dynamiques.<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, ils constatent souvent que les donn\u00e9es les plus pr\u00e9cieuses sont enferm\u00e9es dans des silos. Cela rend g\u00e9n\u00e9ralement l'acc\u00e8s trop complexe et co\u00fbteux pour les applications d'IA\/IAI gourmandes en ressources comme SAP Leonardo.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\"Aujourd'hui, d'\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es et g\u00e9r\u00e9es par des appareils et des capteurs IoT dans des centres de donn\u00e9es sur site et dans des environnements de cloud hybride. C'est pourquoi une architecture de matrice de donn\u00e9es couvrant le point d'origine, la plate-forme centrale de donn\u00e9es et le cloud est essentielle pour une utilisation r\u00e9ussie de l'IA\".<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>a d\u00e9clar\u00e9 Joel Reich, EVP, syst\u00e8mes de stockage et logiciels chez NetApp.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\"Si les entreprises int\u00e8grent les nouveaux services et solutions de donn\u00e9es selon le concept NetApp Data Fabric, elles peuvent acc\u00e9l\u00e9rer les processus de donn\u00e9es pour l'ensemble de l'entreprise\".<\/em><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/fr\/partenaires\/netapp-deutschland-gmbh\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"112\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/netapp-deutschland-gmbh\/\" class=\"wp-image-55800\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner-640x72.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner-720x81.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"color: #ff6600;\">Optimisation du stockage pour la gestion des donn\u00e9es de l'IA<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Le logiciel NetApp Ontap 9.5 aide les entreprises \u00e0 moderniser leurs services de donn\u00e9es. Il offre une int\u00e9gration cloud de pointe, des performances tout-flash optimales, une efficacit\u00e9 accrue et une grande facilit\u00e9 d'utilisation.<\/p>\n\n\n\n<p>Ontap 9.5 offre une grande polyvalence avec des performances \u00e9lev\u00e9es et une faible latence constante. Les charges de travail critiques peuvent \u00eatre acc\u00e9l\u00e9r\u00e9es gr\u00e2ce aux fonctions NVMe de bout en bout.<\/p>\n\n\n\n<p>En outre, Ontap 9.5 automatise le tiering des jeux de donn\u00e9es de l'ordre du p\u00e9taoctet jusqu'au stockage d'objets dans le cloud ou sur site et r\u00e9duit les co\u00fbts de mise en \u0153uvre des solutions de continuit\u00e9 de l'activit\u00e9 sur plusieurs sites.<\/p>\n\n\n\n<p>Max-Data permet aux clients d'acc\u00e9l\u00e9rer les performances de leurs applications sans avoir \u00e0 modifier le code. Max-Data est la premi\u00e8re solution de l'industrie \u00e0 utiliser la m\u00e9moire persistante dans les serveurs pour fournir une faible latence similaire \u00e0 celle de la m\u00e9moire de travail et des capacit\u00e9s similaires \u00e0 celles de Flash.<\/p>\n\n\n\n<p>Max Data permet d'obtenir de meilleures performances pour les donn\u00e9es au niveau de l'application, ce qui permet un traitement plus rapide des donn\u00e9es pour les applications d'IA\/AI et l'analyse des donn\u00e9es en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n<p>En outre, Max-Data acc\u00e9l\u00e8re la restauration des donn\u00e9es d'application avec des services de protection des donn\u00e9es pour le stockage persistant sur les serveurs et augmente l'efficacit\u00e9, car moins de serveurs sont n\u00e9cessaires pour une performance \u00e9quivalente ou m\u00eame meilleure.<\/p>\n\n\n\n<p>La garantie de performances flash de NetApp offre la premi\u00e8re garantie de latence du secteur, permettant aux clients d'ex\u00e9cuter des applications IA\/IA \u00e0 faible latence calculable.<\/p>\n\n\n\n<p>Cette garantie de performance est unique dans le secteur et offre un temps de latence constant de 0,5 milliseconde maximum. Cela permet aux entreprises de minimiser les co\u00fbts et les risques en utilisant Flash.<\/p>\n\n\n\n<p>NetApp StorageGRID SG6060 en tant que stockage objet avec acc\u00e9l\u00e9ration flash r\u00e9pond aux besoins des charges de travail parall\u00e8les hautes performances pour les environnements analytiques IoT et Big Data, ainsi que pour les syst\u00e8mes d'apprentissage automatique.<\/p>\n\n\n\n<p>En combinaison avec les fonctions de pool de fabrics Ontap, les entreprises disposent d'excellentes fonctions de gestion des donn\u00e9es. En m\u00eame temps, elles profitent de la rentabilit\u00e9 du stockage objet.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D'un point de vue global, il s'agit d'une t\u00e2che simple - dans le d\u00e9tail, elle devient complexe : le Machine Learning classique ne peut avoir du succ\u00e8s qu'avec de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour l'apprentissage et les tests. Et ces donn\u00e9es doivent \u00eatre disponibles rapidement.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":55801,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,27178],"tags":[7678,6358,5008,370,13891,480],"coauthors":[19954],"class_list":["post-55796","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-mag-1812","tag-data-fabric","tag-deep-learning","tag-hybrid-cloud","tag-iot","tag-leonardo","tag-machine-learning","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/shutterstock_747136135-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Ganzheitlich betrachtet ist es eine einfache Aufgabenstellung \u2013 im Detail wird es komplex: Klassisches Machine Learning kann nur Erfolg mit gro\u00dfen Datenmengen zum Lernen und Testen haben. 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