{"id":55323,"date":"2018-12-10T08:00:44","date_gmt":"2018-12-10T07:00:44","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=55323"},"modified":"2022-05-01T10:33:35","modified_gmt":"2022-05-01T08:33:35","slug":"le-defi-iot-la-chaine-logistique-numerique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/herausforderung-iot-die-digitale-logistikkette\/","title":{"rendered":"Le d\u00e9fi IoT - La cha\u00eene logistique num\u00e9rique"},"content":{"rendered":"

Les technologies telles que l'IoT et les syst\u00e8mes avanc\u00e9s de reconnaissance d'images rec\u00e8lent une multitude de possibilit\u00e9s d'optimisation avantageuses, en particulier pour la logistique. Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, ce th\u00e8me n'en est toutefois qu'\u00e0 ses d\u00e9buts dans de nombreuses entreprises. C'est justement parce que la logistique est une interaction entre les partenaires les plus divers, chacun avec sa propre situation de d\u00e9part, que la question du financement de nouvelles solutions technologiques se r\u00e9v\u00e8le particuli\u00e8rement complexe.<\/p>\n

Par exemple, une entreprise industrielle peut avoir la motivation d'automatiser sa logistique de cour, mais le prestataire de services logistiques n'a pas les moyens de s'adapter \u00e0 une multitude de solutions diff\u00e9rentes chez ses clients.<\/p>\n

\"Le plus grand d\u00e9fi lors de l'introduction de nouvelles technologies est l'incompatibilit\u00e9 avec les syst\u00e8mes existants\".<\/em>: C'est ce que constate l'\u00e9tude \"Opportunit\u00e9s de la transformation num\u00e9rique\"<\/em> de la Bundesvereinigung Logistik (BVL), pour laquelle environ 1350 participants ont \u00e9t\u00e9 interrog\u00e9s. Certes, 73% des entreprises interrog\u00e9es estiment que les chances de la transformation num\u00e9rique pour leur entreprise sont \u00e9lev\u00e9es \u00e0 tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es. Mais plus de la moiti\u00e9 d'entre elles pr\u00e9f\u00e8rent attendre que des solutions pratiques aient \u00e9t\u00e9 test\u00e9es.<\/p>\n

\"Cette attitude peut \u00eatre pr\u00e9judiciable aux affaires, car \u00e0 l'\u00e8re du num\u00e9rique, une vitesse d'innovation \u00e9lev\u00e9e est plus importante que jamais\".<\/em><\/p>\n

rappellent les auteurs de l'\u00e9tude.<\/p>\n

Logistique bas\u00e9e sur les donn\u00e9es<\/h3>\n

La chute des prix des capteurs, des puces RFID et des cam\u00e9ras le rend possible : aujourd'hui, un transport avis\u00e9 peut \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9 \u00e0 la porte de l'usine par un service cognitif avec reconnaissance de plaques d'immatriculation OCR, la barri\u00e8re lui est automatiquement ouverte par le syst\u00e8me et une place lui est attribu\u00e9e.<\/p>\n

De plus en plus d'objets logistiques tels que les conteneurs, les caisses mobiles, les wagons, les palettes, les bacs, les camions, les citernes et les bateaux sont \u00e9quip\u00e9s de la technologie appropri\u00e9e, g\u00e9n\u00e8rent des donn\u00e9es et les mettent \u00e0 disposition.<\/p>\n

Les technologies de localisation, de suivi en temps r\u00e9el et de visualisation en temps r\u00e9el suppriment les probl\u00e8mes massifs qui se posent aujourd'hui dans la pratique, parce qu'on ne sait pas exactement o\u00f9 se trouve par exemple un transport, un \u00e9quipement ou un produit.<\/p>\n

Des capteurs pour la surveillance de la temp\u00e9rature ou la mesure du niveau de remplissage d\u00e9clenchent automatiquement des \u00e9tapes de processus, des drones aident \u00e0 faire l'inventaire, des applications sur des appareils mobiles remplacent les \u00e9tapes manuelles et saisissent les donn\u00e9es directement sur le lieu de l'\u00e9v\u00e9nement de processus.<\/p>\n

\"Christiaan-Carstens\"<\/h3>\n

De nouvelles donn\u00e9es arrivent<\/h3>\n

La plus grande transition vers la logistique num\u00e9rique r\u00e9side dans le traitement de nombreuses donn\u00e9es mat\u00e9rielles issues de capteurs et d'autres appareils de bord : Actuellement, peu d'entreprises y sont pr\u00e9par\u00e9es.<\/p>\n

D'une part, il est n\u00e9cessaire d'orienter les infrastructures et les architectures informatiques de mani\u00e8re cibl\u00e9e sur le traitement des formats de donn\u00e9es les plus divers. D'autre part, les architectures des syst\u00e8mes SAP qui g\u00e8rent les processus et qui sont d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment isol\u00e9es de l'ext\u00e9rieur rendent difficile l'int\u00e9gration de donn\u00e9es non SAP en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Les entreprises sont confront\u00e9es \u00e0 de nombreux d\u00e9fis : Il ne s'agit pas seulement d'ouvrir les syst\u00e8mes de mani\u00e8re intelligente, mais aussi d'identifier quelles donn\u00e9es peuvent concr\u00e8tement aider \u00e0 quel moment du processus.<\/p>\n

Cela signifie que dans la cha\u00eene d'approvisionnement num\u00e9rique, les syst\u00e8mes doivent \u00eatre en mesure, \u00e0 chaque point du processus, d'int\u00e9grer intelligemment des donn\u00e9es d'origines diverses et d'orchestrer le processus.<\/p>\n

L'exemple d'une entreprise du secteur alimentaire montre comment les donn\u00e9es peuvent contribuer \u00e0 l'automatisation des processus : Ici, les remorques doivent atteindre une certaine temp\u00e9rature de refroidissement avant le transport.<\/p>\n

Auparavant, ce processus \u00e9tait purement manuel : un employ\u00e9 suivait les informations sur les temp\u00e9ratures de refroidissement \u00e0 l'\u00e9cran et d\u00e9clenchait ensuite les processus correspondants dans le syst\u00e8me.<\/p>\n

Aujourd'hui, un capteur dans la remorque signale quand la temp\u00e9rature est atteinte, et la remorque est automatiquement lib\u00e9r\u00e9e dans le syst\u00e8me pour le chargement. La connectivit\u00e9 entre les terminaux et le syst\u00e8me SAP est un d\u00e9fi particulier, surtout pour les grands groupes dont les syst\u00e8mes sont divis\u00e9s en zones Internet et Intranet : Dans ce cas, la discussion des aspects de s\u00e9curit\u00e9 prend souvent plus de temps que la mise en \u0153uvre proprement dite.<\/p>\n

Une couche interm\u00e9diaire flexible organise les donn\u00e9es<\/h3>\n

La cha\u00eene d'approvisionnement num\u00e9rique n\u00e9cessite non seulement un mod\u00e8le de donn\u00e9es et de processus transparent, mais aussi une couche d'int\u00e9gration sur laquelle les donn\u00e9es convergent et o\u00f9 il est d\u00e9fini par des r\u00e8gles ce qui se passe avec quelle donn\u00e9e et quelles \u00e9tapes du processus sont influenc\u00e9es et comment : un d\u00e9fi de taille.<\/p>\n

En perspective, des algorithmes intelligents pour des syst\u00e8mes d'auto-apprentissage pourraient \u00e9galement aider \u00e0 la cr\u00e9ation et \u00e0 la maintenance de ces ensembles de r\u00e8gles. Un niveau d'int\u00e9gration est \u00e9galement important parce que les entreprises logistiques et industrielles sont en contact avec de plus en plus de plateformes (IoT) - donc avec de plus en plus de plaques tournantes de donn\u00e9es pour la connexion de partenaires externes.<\/p>\n

Il est donc essentiel de disposer de services d'int\u00e9gration g\u00e9n\u00e9riques permettant une interaction flexible avec de nouvelles sources de donn\u00e9es. Un exemple typique est le processus d'inventaire classique, dans lequel on compte quelque chose dans l'entrep\u00f4t \u00e0 l'aide d'un scanner.<\/p>\n

Un tel service \"ordre de comptage\" devrait donc \u00eatre programm\u00e9 de mani\u00e8re \u00e0 pouvoir \u00eatre pris en charge par n'importe quelle technologie, mais le r\u00e9sultat serait un r\u00e9sultat de comptage saisi et trait\u00e9 par le syst\u00e8me pour les documents d'inventaire concern\u00e9s.<\/p>\n

Les entreprises de chargement doivent analyser et d\u00e9cider avec quels fournisseurs elles collaborent et quelles sont les couches entre les partenaires externes et leurs propres syst\u00e8mes. Au lieu de d\u00e9velopper des centaines d'interfaces et de r\u00e9pondre individuellement aux nouvelles solutions qui poussent actuellement comme des champignons, seule une approche g\u00e9n\u00e9rique peut fonctionner.<\/p>\n

Les capteurs et autres mat\u00e9riels \u00e9lectroniques sont \u00e9galement soumis \u00e0 des cycles de vie de plus en plus courts : ils doivent donc pouvoir \u00eatre remplac\u00e9s rapidement par de nouveaux. La solution logicielle Leogistics Digital Supply Chain constitue le point de d\u00e9part de cette approche flexible.<\/p>\n

La num\u00e9risation dans l'industrie automobile<\/h3>\n

L'industrie automobile est un bon exemple de la mani\u00e8re dont les mouvements d'\u00e9quipement peuvent \u00eatre optimis\u00e9s de mani\u00e8re significative. Le stock de mat\u00e9riel est souvent plac\u00e9 dans des conteneurs sur des remorques dans le parc \u00e0 conteneurs et doit \u00eatre amen\u00e9 juste \u00e0 temps ou juste en s\u00e9quence \u00e0 la porte de chargement sur le site de production.<\/p>\n

Comme de nombreux mouvements ont lieu chaque jour, des approches telles que Big Data Analytics valent la peine. L'analyse des donn\u00e9es montre alors clairement dans quelle constellation quel ordre d'engagement a dur\u00e9 combien de temps. Ces informations permettent de mettre en place une logistique de site durable et apprenante.<\/p>\n

Ce n'est que lorsque les besoins en mouvements sont transparents que l'on comprend comment ils peuvent \u00eatre satisfaits par des transferts d'usine intelligents. C'est ainsi qu'un fabricant allemand de produits haut de gamme a pu optimiser, gr\u00e2ce \u00e0 Leogistics, la gestion des flux entrants dans sa cha\u00eene d'approvisionnement entrante sur son plus grand site de production am\u00e9ricain, \u00e0 Spartanburg.<\/p>\n

450.000 voitures sortent chaque ann\u00e9e des cha\u00eenes de montage : le site est un carrefour de circulation et de flux de mat\u00e9riaux d'une ampleur monumentale. Chaque jour, 1100 camions arrivent ici \u00e0 eux seuls, sans compter les 50 conteneurs maritimes de mat\u00e9riaux import\u00e9s qui sont transport\u00e9s par train depuis le port.<\/p>\n

En combinant SAP ERP et les donn\u00e9es t\u00e9l\u00e9matiques, une tour de contr\u00f4le centrale de la cha\u00eene d'approvisionnement assure aujourd'hui une visualisation transparente de la gestion des arrivages sur toutes les voies de transport. Les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques et de circulation sont prises en compte et les g\u00e9ofences permettent de planifier \u00e0 temps les retards de livraison.<\/p>\n

Goulot d'\u00e9tranglement de la rampe de chargement<\/h3>\n

Selon l'\u00e9tude BVL, 61 pour cent des besoins en donn\u00e9es sur les perturbations du flux de mat\u00e9riel ne sont par exemple pas encore satisfaits aujourd'hui. Un goulot d'\u00e9tranglement particuli\u00e8rement critique dans la logistique de site est le chargement et le d\u00e9chargement des v\u00e9hicules sur le site de production.<\/p>\n

L'espace \u00e9tant limit\u00e9 sur la rampe, il existe des cr\u00e9neaux horaires (slots). Dans les solutions de slots courantes, la gestion des slots se limite \u00e0 l'attribution obligatoire de cr\u00e9neaux horaires. Si une livraison arrive en retard, les lieux de chargement doivent t\u00e9l\u00e9phoner \u00e0 l'entreprise de transport qui, \u00e0 son tour, doit souvent t\u00e9l\u00e9phoner \u00e0 ses sous-traitants.<\/p>\n

Un temps pr\u00e9cieux s'\u00e9coule et il est souvent trop tard pour modifier la planification. Seule une solution avanc\u00e9e, comme par exemple l'approche de la Supply Chain Control Tower mise en \u0153uvre par Leogistics, int\u00e8gre la dynamique en temps r\u00e9el. Elle montre \u00e0 quel point les cr\u00e9neaux planifi\u00e9s sont encore valables \u00e0 un moment donn\u00e9. Le cas \u00e9ch\u00e9ant, un camion pr\u00e9vu pour plus tard et d\u00e9j\u00e0 \u00e0 proximit\u00e9 est pr\u00e9f\u00e9r\u00e9.<\/p>\n

Politique des petits pas<\/h3>\n

La mise en \u0153uvre de la num\u00e9risation est une t\u00e2che globale qui n'est souvent pas abord\u00e9e en raison d'un manque de capacit\u00e9s ou d'une situation budg\u00e9taire tendue. Pourtant, elle est essentielle pour suivre la dynamique des mod\u00e8les commerciaux.<\/p>\n

Pour se mettre en mouvement, de petits pas suffisent souvent. Dans de nombreux projets, il a \u00e9t\u00e9 possible de d\u00e9velopper, en collaboration avec des entreprises utilisatrices et sur la base d'approches de design thinking et de projets de preuve de concept, des premi\u00e8res \u00e9tapes maniables qui apportent des avantages tr\u00e8s concrets.<\/p>\n

Un utilisateur de Leogistics dans l'industrie chimique, par exemple, r\u00e9sout le probl\u00e8me d'une rampe de chargement pas tr\u00e8s grande sur laquelle sont charg\u00e9s des f\u00fbts dont le contenu est temp\u00e9r\u00e9, gr\u00e2ce \u00e0 une solution automatis\u00e9e en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Auparavant, si le camion n'arrivait pas \u00e0 l'heure, les f\u00fbts devaient \u00eatre r\u00e9chauff\u00e9s et pr\u00e9par\u00e9s \u00e0 nouveau. Aujourd'hui, gr\u00e2ce \u00e0 une surveillance num\u00e9rique et en temps r\u00e9el de l'arriv\u00e9e des transports, le syst\u00e8me peut dire de mani\u00e8re fiable qu'un camion est \u00e0 l'heure d\u00e8s qu'il franchit une g\u00e9o-cl\u00f4ture esquiss\u00e9e autour de l'usine et qu'il se pr\u00e9sentera donc \u00e0 la porte de l'usine avec 20 minutes de retard. Cela permet d'\u00e9conomiser des efforts consid\u00e9rables.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Les nouvelles technologies telles que l'Internet des objets modifient massivement les r\u00e9seaux logistiques. Les entreprises et les prestataires de services logistiques sont confront\u00e9s au d\u00e9fi d'utiliser davantage de nouvelles donn\u00e9es en temps r\u00e9el. C'est surtout la logistique de site, souvent tr\u00e8s complexe, qui peut en profiter.<\/p>","protected":false},"author":1624,"featured_media":55330,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,26129],"tags":[917,370,963],"coauthors":[26692],"class_list":["post-55323","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-1811","tag-datenanalyse","tag-iot","tag-supply-chain","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Durch neue Technologien wie das Internet der Dinge ver\u00e4ndern sich logistische Netzwerke massiv. Unternehmen und Logistikdienstleister stehen vor der Herausforderung, mehr und neue Daten in Echtzeit zu nutzen. Davon kann vor allem die oft hochkomplexe Standortlogistik profitieren.<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 18-11<\/a>","author_info_v2":{"name":"Christiaan Carstens, Leogistics","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/christiaan-carstens\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55323","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1624"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=55323"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55323\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/55330"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=55323"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=55323"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=55323"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=55323"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}