{"id":54222,"date":"2018-10-04T08:00:43","date_gmt":"2018-10-04T06:00:43","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=54222"},"modified":"2022-05-01T10:19:12","modified_gmt":"2022-05-01T08:19:12","slug":"entretien-reactif-preventif-anticipatif","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/instandhaltung-reaktiv-vorbeugend-vorausschauend\/","title":{"rendered":"Maintenance : R\u00e9actif - Pr\u00e9ventif - Anticipatif"},"content":{"rendered":"<p>Selon le secteur, les pannes impr\u00e9vues peuvent facilement entra\u00eener des co\u00fbts de plusieurs milliers d'euros par jour. Et cela sans compter les \u00e9ventuels dommages et int\u00e9r\u00eats en cas de retard de livraison.<\/p>\n<h3>La maintenance pr\u00e9dictive, cl\u00e9 du succ\u00e8s<\/h3>\n<p>Cette approche initialement r\u00e9active, consistant \u00e0 r\u00e9parer le plus rapidement possible les dommages survenus, a donn\u00e9 naissance \u00e0 des strat\u00e9gies pr\u00e9ventives dites proactives, dont la plupart sont encore valables aujourd'hui.<\/p>\n<p>L'usine num\u00e9rique sous le signe de l'industrie 4.0 et les d\u00e9fis et possibilit\u00e9s qui y sont li\u00e9s pour la maintenance sont actuellement d'un int\u00e9r\u00eat particulier. La cl\u00e9 du succ\u00e8s est ici la maintenance pr\u00e9dictive (Predictive Maintenance).<\/p>\n<p>Alors que dans la maintenance pr\u00e9ventive, les cycles d'entretien des installations sont bas\u00e9s sur des valeurs moyennes ou sur la dur\u00e9e de vie attendue, la maintenance pr\u00e9dictive prend en compte l'\u00e9tat actuel de l'installation afin de pouvoir planifier les entretiens de mani\u00e8re encore plus pr\u00e9cise.<\/p>\n<p>Les objectifs sont, outre une plus longue dur\u00e9e de vie de l'installation ainsi qu'une plus grande s\u00e9curit\u00e9 de l'installation, moins d'accidents, une plus grande productivit\u00e9, une meilleure planification des ressources ainsi que des co\u00fbts r\u00e9duits.<\/p>\n<p>La num\u00e9risation et la mise en r\u00e9seau des processus et des appareils ne cessent de progresser et de prendre de l'ampleur. En 2017, 27 milliards d'appareils \u00e9taient connect\u00e9s, et l'institut d'\u00e9tudes de march\u00e9 IHS Markit en pr\u00e9voit 125 milliards d'ici 2030. Selon les analystes, le transfert global de donn\u00e9es devrait \u00e9galement augmenter d'environ 50 % par an au cours des 15 prochaines ann\u00e9es.<\/p>\n<p>Les progr\u00e8s technologiques mentionn\u00e9s ci-dessus permettent la saisie en temps r\u00e9el des donn\u00e9es des capteurs. Celles-ci fournissent des informations sur le degr\u00e9 d'usure actuel d'une machine - et constituent la base d'une qualit\u00e9 potentiellement plus \u00e9lev\u00e9e des d\u00e9cisions prises ainsi que de leur tra\u00e7abilit\u00e9.<\/p>\n<h3>L'apprentissage automatique dans la maintenance<\/h3>\n<p>La collecte et le traitement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es constituent deux des bases des syst\u00e8mes de maintenance pr\u00e9dictive. Dans ce contexte, la d\u00e9tection pr\u00e9coce des erreurs et la pr\u00e9vision temporelle des pannes des installations d\u00e9terminent la planification de la maintenance et l'optimisation des ressources n\u00e9cessaires.<\/p>\n<p>Pour cela, il est n\u00e9cessaire de stocker et d'analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es (big data). Des technologies telles que l'apprentissage automatique permettent de calculer, de visualiser et de simuler la probabilit\u00e9 d'occurrence des pannes. De tels outils permettent de soutenir la maintenance au niveau des syst\u00e8mes et de la placer sur une base pr\u00e9dictive.<\/p>\n<p>Ces approches sont prometteuses. Mais nous entendons souvent dire, lors des discussions avec les clients, qu'il est d\u00e9j\u00e0 difficile de saisir pr\u00e9cis\u00e9ment les volumes de donn\u00e9es et de les maintenir \u00e0 jour sur une longue p\u00e9riode.<\/p>\n<p>Dans une enqu\u00eate men\u00e9e aupr\u00e8s des constructeurs automobiles allemands, la gestion des donn\u00e9es, y compris la gestion des donn\u00e9es d'inventaire et la gestion des changements, est cit\u00e9e comme l'un des plus grands d\u00e9fis pour la mise en \u0153uvre de l'usine num\u00e9rique. Les processus automatis\u00e9s de donn\u00e9es de base (ou : une gestion automatis\u00e9e des donn\u00e9es) offrent ici un soutien pr\u00e9cieux et \u00e0 valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n<p>Vous \u00e9vitez les saisies manuelles, sources d'erreurs, et augmentez ainsi la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, y compris dans le syst\u00e8me SAP et ses modules SAP Plant Maintenance et SAP Predictive Maintenance. Cela se traduit \u00e0 son tour par moins de pannes, moins de travail suppl\u00e9mentaire, un stock optimis\u00e9 et donc des co\u00fbts r\u00e9duits.<\/p>\n<p>Selon IBM, rien qu'en 2016, les pertes financi\u00e8res dues \u00e0 la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es se sont \u00e9lev\u00e9es \u00e0 environ 3,1 billions de dollars aux \u00c9tats-Unis.<\/p>\n<h3>La maintenance 4.0 a besoin d'outils d\u00e9di\u00e9s<\/h3>\n<p>Tout indique que le volume de donn\u00e9es \u00e0 g\u00e9rer augmentera de mani\u00e8re exponentielle au cours des prochaines ann\u00e9es. M\u00eame les meilleurs mod\u00e8les de simulation et les meilleures \u00e9valuations aboutiront \u00e0 des conclusions erron\u00e9es s'ils ne reposent pas sur des donn\u00e9es correctes ou compl\u00e8tes.<\/p>\n<p>Pour aller vers la maintenance 4.0, il faut donc des outils d\u00e9di\u00e9s, capables de ma\u00eetriser les volumes de donn\u00e9es. Si l'\u00e9quipe de maintenance peut se concentrer sur les t\u00e2ches principales plut\u00f4t que sur la saisie et la correction des donn\u00e9es, alors la maintenance pr\u00e9dictive est un projet r\u00e9alisable.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Maintenance : r\u00e9active - pr\u00e9ventive - anticipative\" class=\"aligncenter size-full wp-image-54224\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Winshuttle-CI-Banner.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/winshuttle-deutschland-gmbh-2\/\" width=\"1000\" height=\"112\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Winshuttle-CI-Banner.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Winshuttle-CI-Banner-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Winshuttle-CI-Banner-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Winshuttle-CI-Banner-480x54.jpg 480w, 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