{"id":49451,"date":"2018-09-18T08:00:36","date_gmt":"2018-09-18T06:00:36","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=49451"},"modified":"2022-05-01T10:13:13","modified_gmt":"2022-05-01T08:13:13","slug":"la-gestion-des-donnees-une-obligation-ou-un-investissement-rentable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/datenmanagement-laestige-pflicht-oder-lohnenswerte-investition\/","title":{"rendered":"La gestion des donn\u00e9es : une corv\u00e9e ou un investissement rentable ?"},"content":{"rendered":"

La gestion des donn\u00e9es ne jouit pas d'une grande popularit\u00e9, bien que la plupart des entreprises soient conscientes que ce th\u00e8me d'avenir est indispensable dans le contexte d'un flux croissant de donn\u00e9es.<\/p>\n

Dans la pratique, on constate que malgr\u00e9 cela, rares sont les entreprises qui utilisent pleinement les possibilit\u00e9s d'une gestion (automatis\u00e9e) des donn\u00e9es. Souvent, les ressources et une solution technique suffisante font d\u00e9faut.<\/p>\n

Au plus tard, lorsque la migration vers Hana s'av\u00e8re trop co\u00fbteuse parce que la base de donn\u00e9es est trop volumineuse, un nettoyage des donn\u00e9es devient indispensable avant que la migration puisse avoir lieu.<\/p>\n

Les raisons de la croissance des donn\u00e9es<\/h3>\n

Diff\u00e9rentes raisons ont conduit \u00e0 une croissance toujours plus importante des donn\u00e9es au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, comme l'augmentation des transactions commerciales et les nouveaux processus commerciaux num\u00e9riques, ainsi que les r\u00e9glementations juridiques qui imposent un archivage sur de longues p\u00e9riodes.<\/p>\n

Il s'agit notamment des r\u00e8gles de la loi Sarbanes-Oxley pour les soci\u00e9t\u00e9s cot\u00e9es en bourse et des dispositions de B\u00e2le III pour les institutions financi\u00e8res. Aux \u00c9tats-Unis, il existe les directives de la Securities and Exchange Commission (SEC) pour le contr\u00f4le du commerce des titres et, dans l'UE, la Data Retention Directive.<\/p>\n

Parmi les autres mots-cl\u00e9s, citons la FDA dans le secteur pharmaceutique et alimentaire, l'HIPAA dans le domaine de la sant\u00e9 ainsi que la GDPdU (DE), l'ElDI-V (CH), le BAO (AT) et le FRCP.<\/p>\n

De la valeur des donn\u00e9es...<\/h3>\n

Plus le volume de donn\u00e9es augmente dans un syst\u00e8me, plus le pourcentage de donn\u00e9es de valeur utilis\u00e9es activement diminue. Les donn\u00e9es anciennes et historiques (froides), en particulier, ne sont souvent conserv\u00e9es que pour d'\u00e9ventuels contr\u00f4les.<\/p>\n

Les donn\u00e9es froides continuent toutefois d'\u00eatre g\u00e9r\u00e9es de la m\u00eame mani\u00e8re que les donn\u00e9es utilis\u00e9es activement (chaudes et chaudes). En moyenne, seules 7 \u00e0 15 % des donn\u00e9es d'une base de donn\u00e9es sont des donn\u00e9es utilis\u00e9es de mani\u00e8re productive et pr\u00eates \u00e0 \u00eatre rapport\u00e9es.<\/p>\n

Le reste est constitu\u00e9 de donn\u00e9es de base, de donn\u00e9es temporaires, de donn\u00e9es historiques (plus de deux ans). Les syst\u00e8mes SAP BW, en particulier, accumulent des donn\u00e9es qui n\u00e9cessitent une gestion proactive et sophistiqu\u00e9e des donn\u00e9es.<\/p>\n

En moyenne, 20 \u00e0 30 % des bases de donn\u00e9es SAP contiennent des donn\u00e9es temporaires. Celles-ci sont cr\u00e9\u00e9es \u00e0 chaque transaction et interaction SAP et perdent leur valeur tr\u00e8s rapidement apr\u00e8s avoir \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es.<\/p>\n

On trouve souvent des donn\u00e9es temporaires dans les domaines des logs (logs d'application, logs de changement), du staging (PSA & logs de changement), des protocoles de communication (IDOCS, RFC, logs) et des donn\u00e9es administratives (requ\u00eates).<\/p>\n

...et leurs co\u00fbts<\/h3>\n

Si jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, acheter un nouvel espace de stockage d\u00e8s que l'on se sentait \u00e0 l'\u00e9troit \u00e9tait la solution la plus simple et la moins on\u00e9reuse, car elle \u00e9tait plut\u00f4t bon march\u00e9, les choses ont chang\u00e9 ces derni\u00e8res ann\u00e9es.<\/p>\n

Cela s'explique notamment par le fait qu'un peu d'espace de stockage ne suffit pas : les donn\u00e9es peu ou pas utilis\u00e9es subissent les m\u00eames processus et g\u00e9n\u00e8rent les m\u00eames co\u00fbts que les donn\u00e9es productives. Ainsi, chaque Go de donn\u00e9es d'un syst\u00e8me productif est r\u00e9pliqu\u00e9 7 fois au sein de l'environnement syst\u00e8me.<\/p>\n

\"Gundlich\"<\/a><\/p>\n

Chez nos clients, nous constatons une croissance moyenne des donn\u00e9es de 32,5 % par an. Il suffit de 25 % de croissance annuelle des donn\u00e9es pour quadrupler la taille d'un syst\u00e8me en seulement cinq ans, si aucun nettoyage des donn\u00e9es n'est effectu\u00e9.<\/p>\n

En contrepartie, dans l'exemple d'un syst\u00e8me d'une taille initiale de 774 Go, il est possible d'\u00e9conomiser 3,6 To en cinq ans, \u00e0 condition d'avoir mis en place les mesures ad\u00e9quates pour une gestion intelligente des donn\u00e9es.<\/p>\n

Une base de donn\u00e9es trop volumineuse n'entra\u00eene pas seulement des co\u00fbts inutiles li\u00e9s \u00e0 l'espace de stockage n\u00e9cessaire. Les co\u00fbts de maintenance, de licences, de sauvegarde ou de stockage sont \u00e9galement plus \u00e9lev\u00e9s.<\/p>\n

Nous constatons aujourd'hui, par exemple, de nettes variations dans les co\u00fbts de SAP Hana, entre 50.000 et 150.000 euros, selon le client et l'installation. Cloud, h\u00e9bergement, int\u00e9gration de centre de donn\u00e9es sur mesure, appliance, HA\/DR - tout a une influence sur les co\u00fbts, la performance et l'\u00e9volutivit\u00e9.<\/p>\n

Les d\u00e9chets de donn\u00e9es affectent les syst\u00e8mes<\/h3>\n

Si le syst\u00e8me est pollu\u00e9 par des d\u00e9chets de donn\u00e9es, les performances du syst\u00e8me se d\u00e9gradent souvent aussi. Cela peut \u00eatre particuli\u00e8rement g\u00eanant lors de la navigation \u00e0 travers les transactions principales et lors de l'\u00e9tablissement de rapports.<\/p>\n

Ici aussi, le poids des donn\u00e9es co\u00fbte du temps et de l'argent. Du temps qui manque pour le nettoyage des donn\u00e9es, ce qui conduit \u00e0 d'autres d\u00e9chets de donn\u00e9es - un cercle vicieux.<\/p>\n

Contrairement \u00e0 ce que l'on pourrait croire, le manque de gestion des donn\u00e9es ne joue aucun r\u00f4le pour le client final, mais c'est souvent la coh\u00e9rence des donn\u00e9es qui en p\u00e2tit, comme le montre l'exemple de notre client.<\/p>\n

Le service informatique du fabricant de lits d'h\u00f4pitaux et de soins Stiegelmeyer a re\u00e7u le feed-back des collaborateurs de vente que le syst\u00e8me n'\u00e9tait pas clair en raison de doublons dans les donn\u00e9es de base et que le bon client ne pouvait pas \u00eatre trouv\u00e9 du premier coup. De plus, les performances du syst\u00e8me s'effondraient par moments.<\/p>\n

La raison en \u00e9tait un environnement syst\u00e8me qui s'\u00e9tait d\u00e9velopp\u00e9 avec de nombreux d\u00e9veloppements propres. Nous avons identifi\u00e9 les points faibles et les possibilit\u00e9s d'optimisation gr\u00e2ce \u00e0 une analyse du syst\u00e8me. Par exemple, 700 d\u00e9veloppements internes n'\u00e9taient pas utilis\u00e9s et pouvaient \u00eatre arr\u00eat\u00e9s. L'archivage des donn\u00e9es pr\u00e9sentait \u00e9galement un potentiel d'optimisation : 85% des donn\u00e9es \u00e9taient superflues et pouvaient \u00eatre archiv\u00e9es.<\/p>\n

Comment la base de donn\u00e9es reste-t-elle l\u00e9g\u00e8re ?<\/h3>\n

Nous voyons cinq points de d\u00e9part pour garder des bases de donn\u00e9es l\u00e9g\u00e8res et efficaces :<\/p>\n

1. \u00e9viter la g\u00e9n\u00e9ration de donn\u00e9es<\/strong> - ou ne conserver les donn\u00e9es brutes que dans un Data Lake central. Moins il y a de donn\u00e9es inutilis\u00e9es stock\u00e9es dans le syst\u00e8me SAP, plus le syst\u00e8me est performant et plus l'exploitation peut \u00eatre r\u00e9gl\u00e9e de mani\u00e8re optimis\u00e9e.<\/p>\n

2. supprimer et d\u00e9classer les donn\u00e9es, applications, rapports non utilis\u00e9s<\/strong> Ce qui n'est pas n\u00e9cessaire doit \u00eatre supprim\u00e9.<\/p>\n

3. housekeeping automatis\u00e9 :<\/strong> Des syst\u00e8mes SAP all\u00e9g\u00e9s sans frais de personnel ? Bas\u00e9e sur des r\u00e8gles et dot\u00e9e des meilleures pratiques, une solution de housekeeping automatis\u00e9e peut effacer jusqu'\u00e0 35% du contenu de la base de donn\u00e9es sans perdre de connaissances commerciales.<\/p>\n

4. d\u00e9placer les donn\u00e9es chaudes et froides vers un support \u00e9volutif et moins cher<\/strong> Diff\u00e9rents concepts et approches pour le Big Data peuvent \u00eatre r\u00e9unis gr\u00e2ce \u00e0 des technologies modernes comme Hadoop. Par exemple, en transf\u00e9rant des documents et des fichiers de SAP vers Hadoop. Les donn\u00e9es transactionnelles et analytiques peuvent \u00e9galement \u00eatre externalis\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 des interfaces certifi\u00e9es, il est toujours possible d'acc\u00e9der aux donn\u00e9es, m\u00eame si elles ne sont pas stock\u00e9es dans la base de donn\u00e9es primaire.<\/p>\n

5. utiliser la copie s\u00e9lective<\/strong> Les syst\u00e8mes de test et de validation n'ont pas besoin de toutes les donn\u00e9es d'un syst\u00e8me productif.<\/p>\n

La copie s\u00e9lective de donn\u00e9es valid\u00e9es par le processus d'un syst\u00e8me de production vers un syst\u00e8me de test permet d'all\u00e9ger les syst\u00e8mes non productifs. Cela acc\u00e9l\u00e8re les processus de copie, qui sont ainsi r\u00e9p\u00e9t\u00e9s plus souvent, ce qui r\u00e9duit le mat\u00e9riel et les frais de personnel.<\/p>\n

\u00c9conomies dans la gestion des donn\u00e9es<\/h3>\n

En g\u00e9n\u00e9ral, une gestion efficace des donn\u00e9es permet d'\u00e9conomiser 30 \u00e0 50 % de la taille du syst\u00e8me et de r\u00e9duire le taux de croissance des donn\u00e9es de 60 %.<\/p>\n

La premi\u00e8re chose \u00e0 faire est de classifier les donn\u00e9es de mani\u00e8re optimale afin de d\u00e9cider si et comment elles doivent \u00eatre conserv\u00e9es au mieux : Les donn\u00e9es chaudes (hot data) doivent \u00eatre rapidement disponibles, elles sont conserv\u00e9es dans la m\u00e9moire principale et, par exemple lors d'une migration vers SAP Hana, elles sont directement migr\u00e9es.<\/p>\n

Les donn\u00e9es chaudes (warm data) peuvent \u00eatre transf\u00e9r\u00e9es dans une autre base de donn\u00e9es (secondaire), avec des performances ad\u00e9quates, mais \u00e0 moindre co\u00fbt. Les donn\u00e9es froides (cold data) sont stock\u00e9es, archiv\u00e9es ou supprim\u00e9es de la mani\u00e8re la plus \u00e9conomique possible.<\/p>\n

Typiquement, la classification des donn\u00e9es est aujourd'hui soutenue par des statistiques d'utilisation et des analyses de valeur qui assistent le Data Steward dans sa t\u00e2che de gestionnaire du cycle de vie de l'information.<\/p>\n

Outre la cr\u00e9ation d'un catalogue de donn\u00e9es d\u00e9crivant o\u00f9 sont stock\u00e9es les donn\u00e9es, dans quel format et avec quelle importance, un data steward s'occupe de l'identification et de la mise \u00e0 disposition des donn\u00e9es, de la cr\u00e9ation et de la maintenance de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence ainsi que de la qualit\u00e9 coh\u00e9rente des donn\u00e9es de base.<\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 une gestion des donn\u00e9es automatis\u00e9e et efficace, le groupe KION a pu supprimer 30 % des donn\u00e9es encombrantes, ce qui a permis d'augmenter les performances du syst\u00e8me de 25 % en moyenne.<\/p>\n

Avec SAP on Azure et les options de base de donn\u00e9es et de stockage les plus diverses, Microsoft Azure propose des solutions adapt\u00e9es aux entreprises dans le cloud. M\u00eame les tr\u00e8s grands syst\u00e8mes peuvent \u00eatre exploit\u00e9s efficacement gr\u00e2ce \u00e0 l'\u00e9volutivit\u00e9 de SAP Hana, Hadoop et des serveurs SQL. Les sc\u00e9narios hybrides avec un stockage secondaire dans le cloud et la base de donn\u00e9es primaire on premise sont de plus en plus populaires, afin d'acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement de la strat\u00e9gie cloud.<\/p>\n

Conclusion<\/h3>\n

Une gestion intelligente des donn\u00e9es est indispensable pour endiguer la croissance des donn\u00e9es, garantir durablement de bonnes performances du syst\u00e8me et r\u00e9duire les co\u00fbts. Il vaut la peine de surmonter les obstacles existants.<\/p>\n

Une ILM centralis\u00e9e est la cl\u00e9 d'une plus grande transparence, d'une r\u00e9duction des efforts et d'une ex\u00e9cution fiable de toutes les t\u00e2ches n\u00e9cessaires. Par ailleurs, les approches organisationnelles telles que l'installation de Data Stewards et de Data Catalogs sont des \u00e9l\u00e9ments importants.<\/p>\n

Les nouvelles technologies, associ\u00e9es de la meilleure mani\u00e8re possible et dot\u00e9es d'outils analytiques, constituent la base d'une gestion moderne du cycle de vie des donn\u00e9es\/informations.<\/p>\n

Une gestion efficace des donn\u00e9es devient un facteur concurrentiel important pour les entreprises \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 les lacs de donn\u00e9es s'accroissent plus rapidement, afin qu'elles puissent exploiter au mieux les possibilit\u00e9s et la valeur ajout\u00e9e des donn\u00e9es disponibles.<\/p>\n

\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/datavard-gmbh\/\"<\/a><\/p>\n

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Crit\u00e8res pour une gestion efficace des donn\u00e9es<\/span><\/h3>\n

Mesurer la valeur des donn\u00e9es : Les donn\u00e9es doivent \u00eatre correctement class\u00e9es \u00e0 l'aide d'outils d'analyse afin d'en conna\u00eetre la valeur exacte. C'est l\u00e0 qu'interviennent aujourd'hui des approches modernes telles que le Machine Learning.<\/p>\n