{"id":44781,"date":"2018-07-12T08:00:53","date_gmt":"2018-07-12T06:00:53","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=44781"},"modified":"2020-02-09T19:55:05","modified_gmt":"2020-02-09T18:55:05","slug":"les-changements-dans-le-commerce-les-modeles-dentreprise-doivent-etre-adaptes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wandel-im-handel-geschaeftsmodelle-muessen-angepasst-werden\/","title":{"rendered":"Mutation du commerce : les mod\u00e8les commerciaux doivent \u00eatre adapt\u00e9s"},"content":{"rendered":"<p>Apr\u00e8s maintenant 20 ans d'e-commerce, les fournisseurs de syst\u00e8mes et les commer\u00e7ants sont confront\u00e9s \u00e0 de nouveaux d\u00e9fis dans le commerce bas\u00e9 sur le num\u00e9rique. Si, ces derni\u00e8res ann\u00e9es, il s'agissait encore de rendre une boutique en ligne mobile, de la personnaliser ou d'int\u00e9grer des magasins stationnaires par le biais de r\u00e9servations en ligne ou du click &amp; collect, le comportement d'achat \u00e9volue fondamentalement.<\/p>\n<p>Nous assistons par exemple au passage de l'\u00e9cran aux interfaces conversationnelles. Aujourd'hui d\u00e9j\u00e0, on peut faire ses courses par la voix, les gestes ou le toucher.<\/p>\n<p>Pilot\u00e9e par des interfaces r\u00e9elles\/virtuelles, la recherche de produits devient une conversation avec le bot, qui interagit ensuite avec une ou plusieurs boutiques en ligne.<\/p>\n<h3>L'IA modifie les comportements d'achat<\/h3>\n<p>Certes, les boutiques en ligne classiques desservies par les utilisateurs ne dispara\u00eetront pas dans le commerce assist\u00e9 par ordinateur, mais leur importance diminuera. Les bots tels que Watson, Alexa, Siri, Google-Home, ChatShopper ou les appareils IoT en combinaison avec l'IA, la VR, l'AR ainsi que les magasins \u00e9quip\u00e9s de capteurs et du Machine Learning comme Amazon-Go ou les syst\u00e8mes Smart Home modifient le comportement d'achat.<\/p>\n<p>\u00c0 l'avenir, le commerce bas\u00e9 sur le num\u00e9rique se fondra encore plus dans le monde r\u00e9el. Les achats sont de plus en plus bas\u00e9s sur le comportement humain naturel, comme le mouvement et la parole, ainsi que sur l'intelligence artificielle.<\/p>\n<h3>Les caisses classiques deviennent superflues<\/h3>\n<p>L'exemple du go store stationnaire d'Amazon rend notamment la caisse classique superflue. Il montre comment il est possible de r\u00e9aliser des achats stationnaires sans faire la queue selon le principe simple du \"grab and go\".<\/p>\n<p>Les capteurs et les cam\u00e9ras d\u00e9tectent les comportements et sont associ\u00e9s \u00e0 des algorithmes d'apprentissage automatique. Les cam\u00e9ras et les syst\u00e8mes radar d\u00e9tectent les mouvements et reconnaissent les comportements gr\u00e2ce au Machine Learning.<\/p>\n<p>Ils comparent automatiquement et en temps r\u00e9el le panier d'achat r\u00e9el et num\u00e9rique. Tous les processus li\u00e9s \u00e0 l'achat se d\u00e9roulent en arri\u00e8re-plan et doivent \u00eatre pris en charge par le syst\u00e8me en cons\u00e9quence.<\/p>\n<p>Ces \u00e9volutions n\u00e9cessitent un changement de mentalit\u00e9 et imposent de nouvelles exigences aux parties prenantes. Les fournisseurs de syst\u00e8mes, en particulier, doivent s'adapter aux changements de comportement d'achat et adapter leurs produits en termes d'efficacit\u00e9, de fonctionnalit\u00e9, de gestion des donn\u00e9es, de processus internes au syst\u00e8me, etc.<\/p>\n<p>De nombreux syst\u00e8mes de boutique standard ne sont pas pr\u00e9par\u00e9s \u00e0 ces changements fondamentaux. Les commer\u00e7ants doivent donc \u00eatre tr\u00e8s attentifs au choix des syst\u00e8mes de boutique et de leurs partenaires informatiques.<\/p>\n<h3>Ind\u00e9pendance vis-\u00e0-vis des utilisateurs et des appareils<\/h3>\n<p>\u00c0 l'avenir, seuls les syst\u00e8mes de boutique qui sont flexibles, ind\u00e9pendants des utilisateurs et des appareils et qui disposent d'une architecture de microservices et d'un traitement en temps r\u00e9el de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pourront subsister. L'ouverture des syst\u00e8mes vers l'ext\u00e9rieur et les exigences de s\u00e9curit\u00e9 qui y sont li\u00e9es sont extr\u00eamement importantes.<\/p>\n<p>L'apprentissage automatique doit \u00e9galement am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Les futurs syst\u00e8mes PIM ou services de donn\u00e9es produits doivent pouvoir interagir avec des applications s\u00e9mantiques telles que des bots via des couches de base de donn\u00e9es s\u00e9mantiques correspondantes.<\/p>\n<p>Outre une architecture de base flexible et ouverte, des partenaires de conseil pr\u00e9voyants sont indispensables. Ils doivent avoir une vision globale, bien conna\u00eetre les secteurs et leur \u00e9volution, afin de mener \u00e0 bien des projets aussi innovants.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La commande vocale, les capteurs, l'IoT et le Machine Learning modifient fondamentalement le comportement d'achat et entra\u00eenent un changement de paradigme dans le commerce assist\u00e9 par le num\u00e9rique. 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