{"id":379,"date":"2013-11-28T11:26:25","date_gmt":"2013-11-28T10:26:25","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=379"},"modified":"2024-04-11T14:30:51","modified_gmt":"2024-04-11T12:30:51","slug":"les-10-principales-erreurs-sur-le-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/les-10-principales-erreurs-sur-le-big-data\/","title":{"rendered":"Les 10 principales id\u00e9es fausses sur le Big Data"},"content":{"rendered":"<p>Cet article a pour but de dissiper cette erreur et quelques autres concernant <span id=\"urn:local-text-annotation-561x66pm8qf0xbs50kbg01bxzc8vgeuh\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> de faire le m\u00e9nage, de donner ainsi du courage pour les projets de big data et d'apporter plus de clart\u00e9 dans la th\u00e9matique.<\/p>\n<h3>1. seulement <span id=\"urn:local-text-annotation-sm09wrzahxvsndoxdl8u8qr38xb4gn58\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">M\u00e9dias sociaux<\/span>-<span id=\"urn:local-text-annotation-9kj5n0tou394u0jj8we5h9h8ksvuvoqk\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> sont <span id=\"urn:local-text-annotation-hnogifpd2w93uchws2cfmaq8vghhte15\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span>:<\/h3>\n<p>M\u00eame si dans le d\u00e9bat g\u00e9n\u00e9ral sur <span id=\"urn:local-text-annotation-5zix6g6b7k9dg1ka8dymjwrdrjh9derv\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> <span id=\"urn:local-text-annotation-5om2npcdt6k5yty3ht5ks7k5ex726hhj\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">M\u00e9dias sociaux<\/span>-Bien que les cha\u00eenes de t\u00e9l\u00e9vision soient probablement les sources de donn\u00e9es les plus souvent cit\u00e9es, il existe de nombreuses autres sources.<\/p>\n<p>Par exemple<\/p>\n<ul>\n<li>Bio\/m\u00e9dical <span id=\"urn:local-text-annotation-n95he77k8eia3m4uxeznc5tffns2vajl\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> \u00e0 partir de s\u00e9ries de tests<\/li>\n<li><span id=\"urn:local-text-annotation-1f2oqks5un7mhhikpxvelb68nwngopi2\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> de r\u00e9seaux techniques<\/li>\n<li><span id=\"urn:local-text-annotation-6d0o487cu3rkz2gzxbtkat0msod0hq7g\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> d'\u00e9metteurs, tels que les \u00e9tiquettes RFID<\/li>\n<li><span id=\"urn:local-text-annotation-6cjo61gp9bgd0ea2ds7fb9p245yj2mfu\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es g\u00e9ographiques<\/span> sur les r\u00e9gions \u00e0 risque d'inondation<\/li>\n<li>Donn\u00e9es de machines ou de capteurs<\/li>\n<li>Donn\u00e9es de trafic<\/li>\n<li>Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques<\/li>\n<li>Donn\u00e9es audio des centres d'appels<\/li>\n<li>donn\u00e9es d'images issues de la vid\u00e9osurveillance.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>2. il n'y a que dans le domaine du CRM qu'il existe des business cases<\/h3>\n<p>L'accent mis sur le CRM (Customer Relationship Management) en tant qu'\u00e9l\u00e9ment essentiel de l'activit\u00e9 de l'entreprise a permis d'am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de vie des clients. <span id=\"urn:local-text-annotation-bz4bfd6t7t6779n07vof634pv2c5t4yh\" class=\"textannotation disambiguated wl-person\">Case<\/span> pour les analyses de big data est \u00e9troitement li\u00e9e \u00e0 la focalisation sur les <span id=\"urn:local-text-annotation-jcnx4h9b7p5iakhbzytjgq73kjtivavq\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> de <span id=\"urn:local-text-annotation-z3fe7le5z1oqgaotg7w6svndmwm2u3us\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">M\u00e9dias sociaux<\/span>-cha\u00eenes.<\/p>\n<p>Cependant, la recherche assist\u00e9e par le Big Data est <span id=\"urn:local-text-annotation-pbab3yuvlyk128ogjb3ilep3vm72zqqn\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> Les relations avec les clients n'ont pas la m\u00eame utilit\u00e9 et la m\u00eame valeur ajout\u00e9e pour toutes les entreprises.<\/p>\n<p>Les business cases qui entrent r\u00e9ellement en ligne de compte pour une entreprise d\u00e9pendent du secteur d'activit\u00e9 de l'entreprise, de la sp\u00e9cialisation du secteur, du mod\u00e8le d'entreprise de l'entreprise, de la strat\u00e9gie de l'entreprise, de la strat\u00e9gie informatique, de la <span id=\"urn:local-text-annotation-51pjx8b5oup1rza5e8grqxgwzj8zfs0r\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">BI<\/span>-strat\u00e9gie, etc.<\/p>\n<h3>3. <span id=\"urn:local-text-annotation-7my7xvvozgwd39g3qqo1hmgp3kmnw3nf\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> n'a de valeur ajout\u00e9e que pour les entreprises commerciales<\/h3>\n<p>M\u00eame dans le contexte du CRM en tant que business <span id=\"urn:local-text-annotation-da4f2fveueb2h22xc6nkm1xb8xy6crd2\" class=\"textannotation disambiguated wl-person\">Case<\/span> se trouve la <span id=\"urn:local-text-annotation-nz2jn7uvl5k2km5p0t4d3abazwg80wud\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Hypoth\u00e8se<\/span>que <span id=\"urn:local-text-annotation-xdjohqmq9n5b1mzvrz7zbghc6olfly1j\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> n'a de valeur ajout\u00e9e que pour les entreprises commerciales ou m\u00e9diatiques<\/p>\n<p>La r\u00e9f\u00e9rence aux nombreuses sources de big data suffit d\u00e9j\u00e0 \u00e0 r\u00e9futer cette id\u00e9e. <span id=\"urn:local-text-annotation-rkcem228t9euansv5peab0z4punp0yej\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Hypoth\u00e8se<\/span>. Par exemple, les entreprises pharmaceutiques pourraient <span id=\"urn:local-text-annotation-mwaqznq3py3njjhb8jgoj19s0x9f55is\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> \u00e0 partir de s\u00e9ries de tests comme source de donn\u00e9es volumineuses pour des informations sur le mode d'action de combinaisons de substances actives dans des m\u00e9dicaments.<\/p>\n<p>Les assurances pourraient <span id=\"urn:local-text-annotation-xhbe21nuk6bt2mu6tpw51rxxm1p634h1\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es g\u00e9ographiques<\/span> sur les conditions de vent et de m\u00e9t\u00e9o comme source de donn\u00e9es volumineuses pour \u00e9valuer les risques \u00e0 assurer.<\/p>\n<p>Les entreprises de production pourraient utiliser les donn\u00e9es des capteurs pour assurer une maintenance proactive de leurs installations de production.<\/p>\n<p>Il existe donc suffisamment de cas d'affaires potentiels pour les entreprises non commerciales.<\/p>\n<h3>4. <span id=\"urn:local-text-annotation-q1fzaqd9km40osgj1ul6ncbip6dqfq1l\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> n'a de valeur ajout\u00e9e que pour les grandes entreprises<\/h3>\n<p>Dans le d\u00e9bat actuel sur les business cases pour <span id=\"urn:local-text-annotation-w9gemqekhfe5nz5qvxmo6vpsvasb90lk\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> r\u00e9sulte en partie des entreprises cit\u00e9es comme utilisatrices de Big Data, Amazon, <span id=\"urn:local-text-annotation-46xfojmixwyhncdi3i4gr81oubbpfp60\" class=\"textannotation disambiguated wl-organization\">Apple<\/span>, Facebook ou Google l'impression que les <span id=\"urn:local-text-annotation-k8qj7lpwwpgoj8411fkqa4qqh8686yvf\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> de <span id=\"urn:local-text-annotation-4g40isjmvzcfe5034821wlmvwv0wmqlb\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> n'est utile que pour les tr\u00e8s grandes entreprises et n'est r\u00e9alisable que par ces derni\u00e8res en raison des ressources n\u00e9cessaires.<\/p>\n<p>La taille de l'entreprise n'est pas un facteur d\u00e9terminant pour les cas d'entreprise \u00e0 valeur ajout\u00e9e, ni une garantie de r\u00e9ussite des projets de big data.<\/p>\n<p>En raison d'une hi\u00e9rarchie plus plate, d'un r\u00e9seau plus dense au sein de l'entreprise et d'une plus grande proximit\u00e9 avec les clients, les petites entreprises peuvent tout \u00e0 fait \u00eatre \u00e0 l'origine de cas d'affaires innovants autour de l'informatique. <span id=\"urn:local-text-annotation-mxtuv10k34efhmyjk78x3ab6wi3q2o35\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> s'arr\u00eatent.<\/p>\n<p>De plus, l'utilisation pr\u00e9tendument n\u00e9cessaire des ressources peut aujourd'hui \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e via des services SaaS (<span id=\"urn:local-text-annotation-qs016lfamn2w76w0bui3gprhnbuhow9m\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Logiciel en tant que service<\/span>) et les mod\u00e8les IaaS (Infrastructure as a Service). Donc : aucun obstacle pour les petites entreprises en soi.<\/p>\n<h3>5. <span id=\"urn:local-text-annotation-9ax57wora92wzg9o1loa3nilxsvopig7\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> est un sujet informatique :<\/h3>\n<p>Les projets Big Data doivent \u00eatre lanc\u00e9s par les services sp\u00e9cialis\u00e9s d'une entreprise. Ceux-ci connaissent les <span id=\"urn:local-text-annotation-krwzzc6oadpa1ofvpaipi97xlmivus9l\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Processus d'affaires<\/span> et peuvent appr\u00e9cier la valeur ajout\u00e9e de la <span id=\"urn:local-text-annotation-jrvx610rj6ibjhkhio2rzxneq19u0ecz\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> de <span id=\"urn:local-text-annotation-7y8ns032z3jfrb1rbpz5om3ul36e5158\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> en cons\u00e9quence.<\/p>\n<p>Dans ce contexte, il est recommand\u00e9 de se mettre \u00e0 la recherche du business <span id=\"urn:local-text-annotation-eg604atbikh9w1qhd2xryuz6yzpr2xjq\" class=\"textannotation disambiguated wl-person\">Case<\/span> de se servir \u00e9galement de suggestions \"fra\u00eeches\" venant de l'ext\u00e9rieur de l'entreprise. Dans tous les cas, les business cases doivent correspondre au mod\u00e8le commercial de l'entreprise.<\/p>\n<p><span id=\"urn:local-text-annotation-i4qrqgspmvrho519fixxe9gyqism8ghr\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> est donc en premier lieu un sujet conduit par des sp\u00e9cialistes et non une fin technologique en soi.<\/p>\n<p>Mais l'inverse, \u00e0 savoir que l'informatique doit \u00eatre \"tenue \u00e0 l'\u00e9cart\" des projets de Big Data ou, au mieux, inform\u00e9e, serait une erreur au moins aussi grave.<\/p>\n<p>Le site <span id=\"urn:local-text-annotation-h86s9wzwaujztdy77kixj83cir0vg8lf\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> de <span id=\"urn:local-text-annotation-skufcy0czmzix3la7436s6ls6nnsxvj4\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> est rendue possible par des outils appropri\u00e9s. Dans ce cas, l'IT soutient les services sp\u00e9cialis\u00e9s dans le choix de la technologie et des outils.<\/p>\n<p>L'implication pr\u00e9coce de l'informatique et une collaboration \u00e9troite entre les services sp\u00e9cialis\u00e9s et l'informatique peuvent \u00e9viter une prolif\u00e9ration co\u00fbteuse d'outils et sont donc indispensables.<\/p>\n<h3>6. <span id=\"urn:local-text-annotation-sv1pa22uekf19acwn5z9ulv8y24wjf6p\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> n\u00e9cessite dans tous les cas des investissements informatiques :<\/h3>\n<p><span id=\"urn:local-text-annotation-atgpf800mzc56cip5bw5r6yht2qr1bee\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> ne n\u00e9cessite pas toujours d'investir dans de nouveaux logiciels et infrastructures. Vers <span id=\"urn:local-text-annotation-a906rpjmgqefcq5zd03i8ax487718sgf\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> de <span id=\"urn:local-text-annotation-46rvdh50ok2fpaoiliszvc8reojfbsz8\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> peut par exemple utiliser la technologie \u00e9tablie depuis de nombreuses ann\u00e9es <span id=\"urn:local-text-annotation-samlhk9k60bu3qlb8jtxkg1gwklgd98u\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Exploration de donn\u00e9es<\/span> sont utilis\u00e9s.<\/p>\n<p><span id=\"urn:local-text-annotation-mcqo37dwqxpf3b76utjbztoo6s218kla\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Exploration de donn\u00e9es<\/span> peut servir de technologie de choix pour les business cases autour de Text Analytics, Predictive Analytics et Preventive Analytics.<\/p>\n<p>Au moins <span id=\"urn:local-text-annotation-akdsgid03rodtt5hhgs69favc0f8ais1\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Exploration de donn\u00e9es<\/span>-Les fonctionnalit\u00e9s de base sont d\u00e9j\u00e0 disponibles aujourd'hui avec quelques <span id=\"urn:local-text-annotation-a8fg1dk3npz3hen80v07sebtqb1il72r\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">BI<\/span>Les plates-formes d'\u00e9change de donn\u00e9es sont propos\u00e9es \"out-of-the-box\".<\/p>\n<p>Si des goulots d'\u00e9tranglement apparaissent sur l'infrastructure interne de l'entreprise en raison du volume de donn\u00e9es \u00e0 analyser, les mod\u00e8les IaaS d\u00e9j\u00e0 mentionn\u00e9s constituent une mesure int\u00e9ressante.<\/p>\n<p>Une pr\u00e9cision <span id=\"urn:local-text-annotation-sn5lc5u1r9rayclzl5oq45sdzh3wutxc\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> des \u00e9ventuels besoins en ressources, y compris dans le domaine professionnel, est n\u00e9anmoins absolument n\u00e9cessaire.<\/p>\n<h3>7. il manque des techniques de visualisation innovantes<\/h3>\n<p>Le site <span id=\"urn:local-text-annotation-xtlevd9ih4svh2ssaht45ao76wg6ton8\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Visualisation<\/span> La pr\u00e9sentation de contextes et de faits inconnus \u00e0 un groupe cible de plus en plus large et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne est en effet un d\u00e9fi.<\/p>\n<p>Il existe cependant des approches prometteuses, comme les Tree Maps, qui permettent d'\u00e9tablir des liens et des faits dans des <span id=\"urn:local-text-annotation-gi71bapgmpjrye8dk8ocxq3aq2yx9zur\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> de visualiser.<\/p>\n<p>Imaginons que nous nous trouvions devant une botte de foin et que nous devions chercher l'aiguille tant recherch\u00e9e - c'est peine perdue !<\/p>\n<p>Quelle serait l'utilit\u00e9 de marquer d'une mani\u00e8re ou d'une autre cet \"objet \u00e9tranger\" du point de vue de la meule de foin et, dans l'id\u00e9al, d'attirer encore notre attention sur ce marquage ?<\/p>\n<p>Une combinaison de <span id=\"urn:local-text-annotation-tbxecct634f7jeghtyjrqg7lgndta46f\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Visualisation<\/span> peut \u00eatre une approche. Pourquoi ne pas parler, par exemple, d'une \u00e9tude en 3-D<span id=\"urn:local-text-annotation-e4egc24liynnpdwkmvbzhc9ajdaii5xm\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Visualisation<\/span> d'une voiture, la pr\u00e9sentation des co\u00fbts de garantie et de tol\u00e9rance de diff\u00e9rents composants ou groupes de composants ?<\/p>\n<p>Les relations sont ainsi beaucoup plus clairement identifiables et analysables de mani\u00e8re plus interactive que dans un rapport en colonnes regroup\u00e9 par composants.<\/p>\n<h3>8. la masse seule fait de Data un <span id=\"urn:local-text-annotation-c567gr4t9wo0reidbb8rqci746ovwzyi\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span>:<\/h3>\n<p><span id=\"urn:local-text-annotation-xi17xasgslk4754j3q193trxo2j7yawj\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> ne deviennent pas des \"big\" data du seul fait de leur volume.<\/p>\n<p>Habituellement, \"les trois V\" Volume, Vari\u00e9t\u00e9 et V\u00e9locit\u00e9 sont utilis\u00e9s pour d\u00e9finir des <span id=\"urn:local-text-annotation-neib62cy04glp2cjwl10zep4lsvsy97s\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> est utilis\u00e9e.<\/p>\n<p>Le premier V, \"Volume\", confirme l'association \u00e9vidente entre les tr\u00e8s grands volumes et les plus petits volumes. <span id=\"urn:local-text-annotation-u8x6owzfe2a5yc44sasxdxhx07l5k1er\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> - n'est cependant qu'une caract\u00e9ristique parmi d'autres.<\/p>\n<h3>9. seul non structur\u00e9 <span id=\"urn:local-text-annotation-6b8yvuog68idppn7yucys4k4k6zu41a8\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> sont <span id=\"urn:local-text-annotation-mhfe8ps2wt8qy02ihq5l4m8hkwnjidb6\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span>:<\/h3>\n<p>Le deuxi\u00e8me V, \"Variety\", caract\u00e9rise, en plus de \"Volume\", la diversit\u00e9 des <span id=\"urn:local-text-annotation-u4n9iu5dkjpqb7asj74epoe45f4cv0no\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> et comprend diff\u00e9rents types d'informations structur\u00e9es, semi-structur\u00e9es et non structur\u00e9es. <span id=\"urn:local-text-annotation-y2rnfo9talei8x4v3mh02edtrps8uq1m\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span>.<\/p>\n<h3>10. traitement en temps r\u00e9el <span id=\"urn:local-text-annotation-r3amwfjvjd9yimv1fu4rnwvpnrnwmxdd\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> sont <span id=\"urn:local-text-annotation-eujh5t6on1rsy06rdjhk3rfz6i6xhly2\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span>:<\/h3>\n<p>Le troisi\u00e8me V, \"Velocity\", caract\u00e9rise finalement la fr\u00e9quence et la dur\u00e9e du flux de donn\u00e9es. Dans cette mesure, les donn\u00e9es \u00e0 traiter en temps r\u00e9el sont <span id=\"urn:local-text-annotation-h7pekz0ce9wboivh8a8le3av1rfhh6oo\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> une des caract\u00e9ristiques possibles des intervalles de livraison des donn\u00e9es pour <span id=\"urn:local-text-annotation-qrs8fn35a3n24ny4xc4etqysslfo5udm\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span>.<\/p>\n<p>Inversement, toutes les donn\u00e9es livr\u00e9es en temps r\u00e9el ne sont pas n\u00e9cessairement des donn\u00e9es de base. <span id=\"urn:local-text-annotation-jmgufzb8z7j9real4a2tcvtggs8j5tii\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> <span id=\"urn:local-text-annotation-4om10t8ytdifo8b78ky9uoipcb7gt2p6\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span>.<\/p>\n<p><strong>Voici quelques exemples :<\/strong><\/p>\n<p>Pour le reporting op\u00e9rationnel des op\u00e9rations de commande, toutes les modifications du syst\u00e8me source transactionnel sont envoy\u00e9es, imm\u00e9diatement apr\u00e8s la modification, \u00e0 un syst\u00e8me de gestion des commandes. <span id=\"urn:local-text-annotation-t4x0iftqnboczlaohmqc3rw18w1psuiw\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">BI<\/span>-est livr\u00e9 avec le syst\u00e8me.<\/p>\n<p>Il en r\u00e9sulte certes une augmentation continue de la <span id=\"urn:local-text-annotation-pxpmpv50bke8gay9e4wjk4kd5n803kd0\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Flux de donn\u00e9es<\/span> - les produits livr\u00e9s <span id=\"urn:local-text-annotation-k9x1yz3qren4mt6wy2o1ywfhixjplaqo\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> sont toutefois clairement structur\u00e9es et le reporting ne prend en compte que ces <span id=\"urn:local-text-annotation-ukdnug6tswmgtvb6ozqifog9s26nr0a9\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> =&gt; pas de Big Data-<span id=\"urn:local-text-annotation-zyi94e3bbnolqhupc67zg2vhek6t1cay\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span>.<\/p>\n<p>La livraison pr\u00e9alable des donn\u00e9es est compl\u00e9t\u00e9e par des commentaires \"O-Ton\" du client lors du processus de commande au centre d'appel.<\/p>\n<p>Ces commentaires ne sont pas structur\u00e9s et peuvent donc \u00eatre analys\u00e9s diff\u00e9remment, mais ils doivent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans une analyse plus globale. <span id=\"urn:local-text-annotation-4nstdzc23a5j7q4nhx3e4xzc0b9ai7w3\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> des donn\u00e9es clients, des processus de commande et de la satisfaction des clients.<\/p>\n<p>Dans ce sc\u00e9nario, les donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es sont utilis\u00e9es. <span id=\"urn:local-text-annotation-jsj3p6shng07wt6xvox6tl0lcj4qxmvp\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Donn\u00e9es<\/span> pour les <span id=\"urn:local-text-annotation-3a3yy219z2idivogoe3ad8s6q3ar6dun\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> est \u00e9galement utilis\u00e9. <span id=\"urn:local-text-annotation-j8wk50tsuraikvkkbql41lfn2tk00r5e\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Flux de donn\u00e9es<\/span> pas de mani\u00e8re continue ou r\u00e9guli\u00e8re.<\/p>\n<p>En fin de compte, seule une r\u00e9flexion sp\u00e9cifique \u00e0 l'entreprise peut d\u00e9cider de la valeur ajout\u00e9e de l'utilisation de <span id=\"urn:local-text-annotation-o1v4ig4e90no8rsaluzak8kuyhodqtd2\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> d\u00e9cider.<\/p>\n<p>Dans tous les cas, il est recommand\u00e9 de se pencher s\u00e9rieusement sur la question.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/msg-treorbis-gmbh\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Les 10 principales id\u00e9es fausses sur le big data\" class=\"aligncenter wp-image-11372 size-full\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/msg-treorbis-gmbh\/\" width=\"1000\" height=\"112\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-640x72.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-720x81.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lors de la recherche d'un sc\u00e9nario d'application personnel ou d'un business case pour l'utilisation de Big Data, les entreprises risquent de classer le sujet sans suite. En effet, la plupart du temps, la premi\u00e8re source de donn\u00e9es pour l'analyse des Big Data est le m\u00e9dia social, et beaucoup ne voient pas de valeur ajout\u00e9e dans cette source de donn\u00e9es. Il existe pourtant de nombreuses autres sources de donn\u00e9es susceptibles d'entrer en ligne de compte. <\/p>","protected":false},"author":39,"featured_media":4163,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[10,7,1484],"tags":[210,320,124,321,319,281,119],"coauthors":[24809],"class_list":["post-379","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-das-aktuelle-stichwort","category-meinung","category-mag1311","tag-big-data","tag-business-cases","tag-crm","tag-iaas","tag-rfid","tag-saas","tag-social-media","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Bei der Suche nach einem pers\u00f6nlichen Anwendungsszenario beziehungsweise Business Case f\u00fcr die Nutzung von Big Data besteht die Gefahr, dass Unternehmen das Thema f\u00fcr sich vorschnell ad acta legen. 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